辊管理装置制造方法及图纸

提供一种辊管理装置，能够根据过去的轧制辊的状态的信息判定轧制辊的状态，并提示轧制辊的应用方法。辊管理装置具有：数据采集部，采集与轧制时的多个轧制辊相关的物理量及轧制的应用条件数据；数据存储部，积累截止到前一次的轧制时所述数据采集部采集的物理量及轧制的应用条件数据；状态判定部，对于与轧制所使用的特定的轧制辊的轧制的应用条件数据相同或者相似的在所述数据存储部积累的轧制的应用条件数据，读取相关的物理量，根据所述相关的物理量判定所述特定的轧制辊的状态；以及推荐应用方法判定部，根据所述状态判定部判定出的所述特定的轧制辊的状态，提示针对所述特定的轧制辊推荐的应用方法。定的轧制辊推荐的应用方法。定的轧制辊推荐的应用方法。

【技术实现步骤摘要】
辊管理装置


[0001]本申请涉及辊管理装置。

技术介绍

[0002]专利文献1公开了一种辊管理装置。该辊管理装置能够消除轧制辊的偏心。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：日本专利第5821527号公报

技术实现思路

[0006]专利技术要解决的课题
[0007]然而，专利文献1所记载的辊管理装置不能发现轧制辊的偏心产生的主要原因。因此，不能在下一轧制的机会中适当地应用轧制辊。
[0008]本申请正是为了解决上述问题而完成的。本申请的目的在于提供一种辊管理装置，能够适当地应用轧制辊。
[0009]用于解决课题的手段
[0010]有关本申请的辊管理装置具有：数据采集部，采集与轧制时的多个轧制辊相关的物理量及轧制的应用条件数据；数据存储部，积累截止到前一次的轧制时所述数据采集部采集的物理量及轧制的应用条件数据；状态判定部，对于与轧制所使用的特定的轧制辊的轧制的应用条件数据相同或者相似的在所述数据存储部积累的轧制的应用条件数据，读取相关的物理量，根据所述相关的物理量判定所述特定的轧制辊的状态；以及推荐应用方法判定部，根据所述状态判定部判定出的所述特定的轧制辊的状态，提示针对所述特定的轧制辊推荐的应用方法。
[0011]专利技术效果
[0012]根据本申请，辊管理装置根据特定的轧制辊的状态，提示针对特定的轧制辊所推荐的应用方法。因此，能够适当地应用轧制辊。
附图说明
[0013]图1是实施方式1的辊管理装置所应用的辊管理系统的结构图。
[0014]图2是实施方式1的辊管理装置的结构图。
[0015]图3是表示实施方式1的辊管理装置的辊物理量信号和材料进入检测信号和材料脱离检测信号和材料总长测量信号的例子的曲线图。
[0016]图4是表示实施方式1的辊管理装置的处理前辊现象数据和前处理后辊现象数据的例子的曲线图。
[0017]图5是表示实施方式1的辊管理装置的分层现象履历数据库的例子的图。
[0018]图6是表示实施方式1的辊管理装置的状态判定阈值数据库的例子的图。
[0019]图7是表示实施方式1的辊管理装置的状态模式数据库的例子的图。
[0020]图8是表示实施方式1的辊管理装置的推荐应用方法数据库的例子的图。
[0021]图9是用于说明实施方式1的辊管理装置的动作的概要的流程图。
[0022]图10是实施方式1的辊管理装置的硬件结构图。
[0023]图11是实施方式2的辊管理装置的结构图。
[0024]图12是实施方式3的辊管理装置的结构图。
[0025]图13是实施方式4的辊管理装置的结构图。
[0026]图14是实施方式5的辊管理装置的结构图。
[0027]图15是实施方式6的辊管理装置的结构图。
[0028]图16是实施方式7的辊管理装置的结构图。
[0029]标号说明
[0030]1…
辊管理装置；2
…
数据采集部；2a
…
数据提取单元；2b
…
数据前处理单元；3
…
数据定量化部；3a
…
基本统计量计算单元；3b
…
频率分析单元；3c
…
数据模型推算单元；3d
…
定量化数据手动输入单元；4
…
数据存储部；4a
…
数据存储单元；4b
…
分层现象履历数据读取单元；4c
…
分层现象履历数据库；5
…
状态判定部；5a
…
状态现象数据库；5b
…
状态判定单元；5c
…
状态判定阈值计算单元；5d
…
状态判定逻辑推算单元；5e
…
状态发生预测单元；6
…
推荐应用方法判定部；6a
…
推荐应用方法数据库；6b
…
推荐应用方法判定单元；7
…
使用者；11
…
轧制机；12
…
过程计算机；21
…
上侧轧制辊；22
…
下侧轧制辊；31
…
辊物理量传感器；32
…
材料进入检测传感器；33
…
材料脱离检测传感器；34
…
材料总长测量传感器；41
…
轧制前材料；42
…
轧制后材料；100a
…
处理器；100b
…
存储器；200
…
硬件。
具体实施方式
[0031]参照附图对实施方式进行说明。另外，在各附图中，对相同或者相当的部分赋予相同的标号。该部分的重复说明将适当简化或省略。
[0032]实施方式1
[0033]图1是应用实施方式1的辊管理装置的辊管理系统的结构图。
[0034]如图1所示，辊管理系统具有轧制机11和辊管理装置1和过程计算机12。
[0035]轧制机11具有上侧轧制辊21、下侧轧制辊22、辊物理量传感器31、材料进入检测传感器32、材料脱离检测传感器33和材料总长测量传感器34。例如，轧制机11对铁/非铁材料进行轧制。
[0036]上侧轧制辊21和下侧轧制辊22将材料夹入并进行轧制。L是轧制后材料42的总长。L1是轧制后材料42的中间位置。L2是轧制后材料42的中间位置。
[0037]辊物理量传感器31设置成能够测量与上侧轧制辊21相关的物理量。例如，与上侧轧制辊21相关的物理量是指施加给上侧轧制辊21的压力。例如，与上侧轧制辊21相关的物理量是指上侧轧制辊21的位置的位移。例如，与上侧轧制辊21相关的物理量是指上侧轧制辊21的轧制荷重的振动的值。例如，与上侧轧制辊21相关的物理量是指上侧轧制辊21的轧制张力。辊物理量传感器31根据与上侧轧制辊21相关的物理量发送辊物理量信号。
[0038]材料进入检测传感器32设置成能够检测轧制前材料41的进入。例如，材料进入检测传感器32检测轧制前材料41通过自己的检测范围的情况。例如，材料进入检测传感器32
在检测出轧制前材料41的进入时发送材料进入检测信号。例如，材料进入检测传感器32对于轧制前材料41在自己的检测范围中的通过状况发送材料进入检测信号。例如，材料进入检测传感器32发送材料进入检测信号作为表示是否在自身的接近位置检测出轧制前材料41的信号。例如，材料进入检测信号是真值。例如，当材料进入检测传感器32在自身的接近位置检测出轧制前材料41时，材料进入检测信号示出“1”。例如，当材料进入检测传感器32未在自身的接近位置检测出轧制前材料41时，材料进入检测信号示出“0”。
[0039]材料脱离检测传感器33设置成能够检测轧制后材料42本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种辊管理装置，具有：数据采集部，采集与轧制时的多个轧制辊相关的物理量及轧制的应用条件数据；数据存储部，积累截止到前一次的轧制时所述数据采集部采集的物理量及轧制的应用条件数据；状态判定部，对于与轧制所使用的特定的轧制辊的轧制的应用条件数据相同或者相似的在所述数据存储部积累的轧制的应用条件数据，读取相关的物理量，根据所述相关的物理量判定所述特定的轧制辊的状态；以及推荐应用方法判定部，根据所述状态判定部判定出的所述特定的轧制辊的状态，提示针对所述特定的轧制辊推荐的应用方法。2.根据权利要求1所述的辊管理装置，所述状态判定部对于与所述特定的轧制辊的轧制的应用条件数据相同或者相似的在所述数据存储部积累的与所述特定的轧制辊相关的轧制的应用条件数据，读取相关的物理量，根据所述相关的物理量判定所述特定的轧制辊的状态。3.根据权利要求1所述的辊管理装置，所述状态判定部对于与所述特定的轧制辊的轧制的应用条件数据相同或者相似的在所述数据存储部积累的与其他轧制辊相关的轧制的应用条件数据，读取相关的物理量，根据所述相关的物理量判定所述特定的轧制辊的状态。4.根据权利要求1～3中任一项所述的辊管理装置，所述数据采集部根据预先设定的采样周期采集所述物理量。5.根据权利要求1～3中任一项所述的辊管理装置，所述数据采集部根据预先设定的采样时间范围采集物理量。6.根据权利要求1～3中任一项所述的辊管理装置，所述数据采集部对采集到的与轧制时的多个轧制辊相关的所述物理量进行滤波处理或者清理处理。7.根据权利要求1～3中任一项所述的辊管理装置，所述数据存储部针对轧制的每种材料，以时间序列顺序按照各层积累多个物理量及多个轧制的应用条件数据，所述状态判定部对于与所述特定的轧制辊的轧制的应用条件数据相同或者相似的在所述数据存储部积累的所述特定的轧制辊的辊ID所关联的轧制的应用条件数据，读取相关的物理量，根据所述相关的物理量判定所述特定的轧制辊的状态。8.根据权利要求1～3中任一项所述的辊管理装置，所述数据存储部针对轧制的每种材料，以时间序列顺序按照...

【专利技术属性】
技术研发人员：东谷谅介，久保直博，
申请(专利权)人：东芝三菱电机产业系统株式会社，
类型：发明
国别省市：