基于生物标志物构建的模型在预测癌症免疫疗效中的应用制造技术

本发明专利技术公开了一种基于生物标志物构建的模型在预测癌症免疫疗效中的应用，具体涉及基于与胃癌免疫疗效相关的铜死亡特征基因构建的预测模型。通过研究发现该预测模型与肿瘤突变负荷、MSI和PD

【技术实现步骤摘要】
基于生物标志物构建的模型在预测癌症免疫疗效中的应用


[0001]本专利技术属于生物医药领域，涉及基于生物标志物构建的模型在预测癌症免疫疗效中的应用。

技术介绍

[0002]胃癌是我国高发病率和高死亡率的恶性肿瘤之一，最新数据显示其发病率和死亡率均位居第二位。胃癌早期症状不典型，多数患者就诊时已进入中晚期，治疗效果较差，5年生存率较低。目前，临床上对中晚期胃癌患者仍缺乏有效的治疗手段。近年来，免疫治疗已经成为癌症治疗中最有前景的策略之一，在黑色素瘤、非小细胞肺癌、肾癌等肿瘤中表现出了杰出的效果。免疫治疗能够使胃癌患者获得有效且持久的临床反应，但仍有部分胃癌患者存在免疫治疗不敏感或治疗抵抗现象。因此，寻找可靠地预测免疫疗效的生物标志物，对胃癌的个体化治疗、提高免疫疗效至关重要。美国国家综合癌症网络(NationalComprehensive Cancer Network，NCCN)指南对于胃癌的治疗纳入了免疫治疗，目前对于胃癌患者，微卫星不稳定性(microsatellite instability，MSI)以及程序性死亡受体配体1(program本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.检测样本中生物标志物的试剂在制备预测癌症肿瘤突变负荷/癌症微卫星不稳定性/癌症PD
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L1表达/癌症免疫疗效产品中的应用，其特征在于，所述生物标志物包括AHCYL2、ANKRD6和/或PDGFRB；优选地，所述癌症为胃癌、尿路上皮癌；优选地，所述尿路上皮癌为转移性尿路上皮癌；优选地，所述免疫疗效是PD
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L1抑制剂治疗的免疫疗效。2.根据权利要求1所述的应用，其特征在于，所述样本包括外周血样本、血清样本、血浆样本、尿样本、唾液样本或组织样本。3.一种预测癌症肿瘤突变负荷/癌症微卫星不稳定性/癌症PD
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L1表达/癌症免疫疗效的产品，其特征在于，所述产品包括检测权利要求1中所述的生物标志物的蛋白表达量和/或mRNA表达量的试剂；优选地，所述癌症为胃癌、尿路上皮癌；优选地，所述尿路上皮癌为转移性尿路上皮癌。4.根据权利要求3所述的产品，其特征在于，所述检测蛋白表达量的试剂包括以下方法中使用的试剂：蛋白质印迹、酶联免疫吸附测定、放射性免疫测定、夹心测定、免疫组织化学染色、质谱法、免疫沉淀分析法、补体结合分析法、流式细胞荧光分边技术和蛋白质芯片法。5.根据权利要求3所述的产品，其特征在于，所述检测mRNA表达量的试剂包括以下方法中使用到的试剂：基于PCR的检测方法、Southern杂交方法、Northern杂交方法、点杂交方法、荧光原位杂交方法、DNA微阵列方法、ASO法、高通量测序平台方法。6.根据权利要求3所述的产品，其特征在于，所述试剂包括与所述生物标志物基因特异性结合的引物或探针；或与所述生物标志物蛋白特异性结合的抗体、肽、适配体或化合物。7.根据权利要求3
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6任一项所述的产品，其特征在于，所述产品包括试剂盒、核酸膜条或芯片。8.一种癌症肿瘤突变负荷/癌症微卫星不稳定性/癌症PD
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L1表达/癌症免疫疗效预测模型，其特征在于，所述癌症肿瘤突变负荷/癌症微卫星不稳定性/癌症PD
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L1表达/癌症免疫疗效预测模型以权利要求1中所述的生物标志物作为输入变量；优选地，所述癌症肿瘤突变负荷/癌症微卫星不稳定性/癌症PD
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L1表达/癌症免疫疗效...

【专利技术属性】
技术研发人员：张红梅，王祥旭，邓世洲，杨静悦，豆琼一，刘青青，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军军医大学，
类型：发明
国别省市：