关联数据协同转换系统技术方案

本发明专利技术涉及一种关联数据协同转换系统。所述系统包括：流速检测矩阵，包括多个流速检测设备，分别设置在行驶在航道内的船体的底部的各个位置；网络解析设备，用于建立卷积神经网络，所述网络的多个输入信号是预测时刻之前的多个历史检测时间点分别对应的多个代表性流速，所述网络的单个输出信号是预测时刻对应的代表性流速；动力鉴定设备，用于基于预设航行速度和预测时刻对应的代表性流速的差值确定所述船体需要补充的输出功率。通过本系统，能够基于船体所在水域的历史流速速度智能化解析船体未来时刻的流速数据，并基于预设航行速度和未来时刻对应的代表性流速的差值确定船体需要补充的输出功率，从而保证船舶速率的控制精度。制精度。制精度。

【技术实现步骤摘要】
关联数据协同转换系统


[0001]本专利技术涉及船舶管理领域，更具体地，涉及一种关联数据协同转换系统。

技术介绍

[0002]船舶是一种主要在地理水中运行的人造交通工具。另外，民用船一般称为船，军用船称为舰，小型船称为艇或舟，其总称为舰船或船艇。内部主要包括容纳空间、支撑结构和排水结构，具有利用外在或自带能源的推进系统。外型一般是利于克服流体阻力的流线性包络，材料随着科技进步不断更新，早期为木、竹、麻等自然材料，近代多是钢材以及铝、玻璃纤维、亚克力和各种复合材料。现有技术中，行驶在航道内的船舶的行驶速度很难保持恒定，原因在于，虽然在动力学控制方面能够保证船舶的输出功率即输出动力保持恒定，但是由于航道环境复杂，尤其是决定水流速度的环境参数较多，导致水流速度难以准确预测，进而带动船舶的行驶速度只能保持在一个较为粗糙的精度控制上。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术中的技术问题，本专利技术提供了一种关联数据协同转换系统，能够采用智能预测模式基于船体所在水域的历史流速速度智能化解析船体未来时刻的流速数据，并基于预设航行速度和未来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种关联数据协同转换系统，其特征在于，所述系统包括：流速检测矩阵，包括多个流速检测设备，分别设置在行驶在航道内的船体的底部的各个位置，用于分别检测所述各个位置分别对应的各个实时检测流速；内容推送设备，设置在所述船体的控制台内，与所述流速检测矩阵连接，用于将每一检测时间点对应的各个实时检测流速的中间值作为所述检测时间点对应的代表性流速，以获得均匀间隔的各个历史检测时间点分别对应的各个代表性流速；网络解析设备，与所述内容推送设备连接，用于解析预测时刻对应的代表性流速的卷积神经网络，所述卷积神经网络的多个输入信号是预测时刻之前的多个历史检测时间点分别对应的多个代表性流速，所述卷积神经网络的单个输出信号是预测时刻对应的代表性流速；学习执行设备，与所述网络解析设备连接，用于采用各个历史检测时间点分别对应的各个代表性流速作为所述卷积神经网络的学习信号对所述卷积神经网络执行多次学习动作，并将经过多次学习动作后的卷积神经网络发送给所述网络解析设备；动力鉴定设备，设置在所述船体的控制台内，与所述网络解析设备连接，用于基于预设航行速度和预测时刻对应的代表性流速的差值确定所述船体需要补充的输出功率；其中，基于预设航行速度和预测时刻对应的代表性流速的差值确定所述船体需要补充的输出功率包括：基于预设航行速度和预测时刻对应的代表性流速的差值确定所述船体需要补充的输出功率以使得所述船体在预测时刻实际行驶速度等于所述预设航行速度；其中，基于预设航行速度和预测时刻对应的代表性流速的差值确定所述船体需要补充的输出功率还包括：确定的所述船体需要补充的输出功率与所述差值单调正向关联。2.如权利要求1所述的关联数据协同转换系统，其特征在于，进一步包括：数据暂存芯片，分别与所述内容推送设备、所述网络解析设备、所述学习执行设备以及所述动力鉴定设备连接；其中，所述数据暂存芯片与所述内容推送设备、所述网络解析设备、所述学习执行设备以及所述动力鉴定设备共用同一时钟发生器件。3.如权利要求2所述的关联数据协同转换系统，其特征在于：所述数据暂存芯片用于分别存储所述内容推送设备、所述网络解析设备、所述学习执行设备以及所述动力鉴定设备各自的输出数据和输入数据。4.如权利要求1所述的关联数...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴云京，
申请(专利权)人：吴云京，
类型：发明
国别省市：