【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种量子神经网络用于多用户检测的实现方法,其特征在于该方法将量子神经网络构成多用户检测器,网络核心采用反馈型量子神经元简化多用户检测器的结构,网络演化利用量子并行计算特性进行快速寻优,降低多用户检测器的复杂度;具体实现方法为:1.) 设计一个反馈型量子神经元:其输入输出均为n位量子比特,即n位量子寄存器,输出同时作为反馈型量子神经元的反馈输入,反馈型量子神经元的阈值也是n位量子比特,反馈型量子神经元的连接权是一个K×K的矩阵,反馈型量子神经元的演化算子*是一个作用在n位量子寄存器上的算子,控制反馈型量子神经元状态的演化;2.)设计一种用量子寄存器表示多用户接收机接收信号的方法:制备一n位量子比特的量子寄存器,用|y>表示,选择量子寄存器位数n=log↓[2]↑[K],K为多用户接收机的用户数,令| y>=y,y为多用户接收机的接收信号信息比特矢量;3.)设计一个量子神经网络多用户检测器:其核心为反馈型量子神经元,将量子寄存器|y>作为该多用户检测器的输入,|b>为其输出;4.)设计一个并行演化算子*↓[1],*↓[1] =dia ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:李飞,郑宝玉,赵生妹,
申请(专利权)人:南京邮电大学,
类型:发明
国别省市:84[中国|南京]
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