【技术实现步骤摘要】
区域教育需求的分析方法和装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种区域教育需求的分析方法和装置。
技术介绍
[0002]教育基础设施选址是城市规划中面临的重要问题，解决该问题的前提条件是对城市中的教育需求进行预测分析。考虑到流动人口的影响，教育需求的预测非常困难。当前教育需求预测分析主要通过人工走访调查，问卷统计等方式实现。
[0003]在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术存在以下缺陷：
[0004]1)每次调研周期长，消耗大量的人力物力财力，成本高，周期长；
[0005]2)由于流动人口的影响，教育需求的变化存在复杂的时空相关性，仅根据往年数据难以估计当地的真实教育需求。
技术实现思路
[0006]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种区域教育需求的分析方法和装置，能够节省人力物力财力，成本低，周期短，解决了需求分析困难的问题，为教育机构的选址和教育机构的规划安排提供了数据依据。
[0007]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种区域教育需求的分析方法，其特征在于，包括：根据电商平台数据构建区域与商品的二分图；将所述二分图输入图自动编码网络中，通过自监督任务训练得到图嵌入模型，所述图嵌入模型用于表征区域与商品之间的关联关系；根据历史入学数据构建吸引力模型，所述吸引力模型用于预测各个区域未来的入学人数；基于所述图嵌入模型和所述吸引力模型的输出结果来计算各个区域的教育需求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据电商平台数据构建区域与商品的二分图包括：对电商平台数据进行数据清洗，以进行地址修正和删除异常用户数据，所述电商平台数据包括商品数据、区域数据和订单数据；对所述商品数据进行特征提取以构造商品特征向量，所述商品数据包括商品自身信息和年龄信息；对所述区域数据进行特征提取以构造区域特征向量，所述区域数据包括订单的收货地址所属的区域信息；将区域和商品分别作为二分图的结点，区域特征向量与商品特征向量作为结点特征向量，通过订单数据关联区域结点和商品结点形成边，将区域内购买商品的订单数量作为边的权重，构建二分图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述商品数据进行特征提取以构造商品特征向量之后，还包括：对所述商品数据，将商品按照所属的商品类目进行聚合，并基于聚合后的商品构建二分图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，进行地址修正的步骤包括：使用多个地理信息服务商的地理解析服务对教育机构进行经纬度解析；根据解析结果的分布进行投票得到每个解析结果的投票得分；根据所述投票得分和预设规则，确定所述教育机构的地址的最终结果以进行地址修正。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将区域内购买商品的订单数量作为边的权重包括：将区域内购买商品的订单数量进行分箱以得到多个分箱值，并建立订单数量与分箱值的映射关系；将订单数量对应的分箱值作为边的权重。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述二分图输入图自动编码网络中，通过自监督任务训练得到图嵌入模型包括：将所述二分图输入图自动编码网络的图编码器中，通过图卷积提取结构嵌入信息，将所述结构前任信息与结点的特征通过全连接...
【专利技术属性】
技术研发人员：麻志鹏，孟垂实，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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