一种基于大数据的刀具寿命预测与维护方法技术

本发明专利技术涉及回收刀具检测领域，公开了一种基于大数据的刀具寿命预测与维护方法，包括磨损刀具的数据采集、确定磨损刀具的评判标准、磨损刀具所在的同类产线回溯、磨损刀具的寿命预测和磨损刀具所在的同类产线维护，其中，磨损刀具所在的同类产线维护：对磨损刀具进行产线回溯与寿命预测，判断产线是否处于异常生产，并及时对产线进行定期维护。通过总标准值和单一标准值分别与回溯阈值相比较，总标准值在回溯阈值范围之内，单一标准值不在回溯阈值范围之内，可视为刀具磨损异常，进而检查该产线是否运作正常，若稍有异常，提前对产线进行检修维护。检修维护。检修维护。

A tool life prediction and maintenance method based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的刀具寿命预测与维护方法


[0001]本专利技术涉及回收刀具检测领域，具体为一种基于大数据的刀具寿命预测与维护方法。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展，人民生活水平的提高，制造业发挥着越来越重要的作用。在此阶段，许多制造企业已经通过一些数字化、信息化手段从节约成本、提高效率、保障质量等方面对生产过程进行优化，其中零配件的合理使用是其重要环节之一。
[0003]刀具作为机械加工过程最终的执行者，其状态直接影响加工的效率、成本、能耗以及工件的质量。因此需要对刀具的使用寿命进行评估，合理使用刀具，排除产线异常，从根本上保障生产效率和工件质量，并从一定程度上降低生产成本；当前，在对回收刀具的磨损程度进行判断的这一环节，还没有对应的数字化技术，主要由工作人员根据以往经验进行判断，由于不同工作人员的判断标准存在一定的差异，所以判断结果具有较大的不确定性，对产线异常的判断也存在一定的差异性。
[0004]对于使用后回收的刀具，由于都是有不同程度的磨损后从产线替换下来的，一般情况下工作人员不会仔细观察，除非磨损情况与平时有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的刀具寿命预测与维护方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：磨损刀具的数据采集：通过摄像，获取多组磨损刀具的立体外形，重建磨损刀具的三维模型，并与数据库进行对比；S2：确定磨损刀具的评判标准：根据磨损刀具的六个面的图像数据，输出的磨损刀具的磨损位置、磨损程度分别与磨损刀具使用时长的标准值；S3：磨损刀具所在的同类产线回溯：设定一个回溯阈值，将确定评判的标准值与回溯阈值做对比；根据磨损刀具回收时登记的产线和位置信息，能够对该磨损刀具所在的产线进行回溯；S4：磨损刀具的寿命预测：根据对回收磨损刀具的磨损情况判断是否正常，以及对产线的回溯，能够对其他相同产线相同位置的刀具进行寿命预测；S5：磨损刀具所在的同类产线维护：通过对磨损刀具进行产线回溯与寿命预测，判断产线是否处于异常生产，并及时对产线进行定期维护。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的刀具寿命预测与维护方法，其特征在于：所述三维重建设备对磨损刀具进行三维重建，形成真实刀具的三维表观模型，所述数据库存储有出厂标准模型三维数据。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的刀具寿命预测与维护方法，其特征在于：所述使用时长为根据磨损刀具出库投入使用时间和使用后回收时间，计算出该磨损刀具的实际使用时间；所述磨损位置为磨损刀具的每个刀尖与中心位置的距离；所述磨损程度为磨损刀具的所有刀尖与中心位置距离的平均值。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的刀具寿命预测与维护方法，其特征在于：所述评判标准包括总体标准值和单一标准值，所述总体标准值为磨损刀具所使用的时长与所述磨损程度的标准值；所述单一标准值为磨损刀具所使用的时长与所述磨损位置最小距离的标准值。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的刀具寿命预测与维护方法，其特征在于，所述产线回溯通过所述总体标准值与所述回溯阈值对比，判断所述总体标准值是否在所述回溯阈值内，以及所述单一标准值与所述回溯阈值对比，判断所述单一标准值是否在所述回溯阈值内。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的刀具寿命预测与维护方法，其特征在于，根据所述产线回溯对磨损刀具进行寿命预测：当所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宝华，牛辉，邓磊，
申请(专利权)人：北京清瞳时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：