一种网约车用户出行方式选择方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种网约车用户出行方式选择方法，获取网约车用户出行特征数据以及路网属性数据，根据用户出行目的地调取出行路线路网的路网属性；确定网约车用户出行路线中无法覆盖公共交通无法覆盖的区段，从多个三方平台获取出行方案，根据路线

A travel mode selection method and system for online car Hailing users

【技术实现步骤摘要】
一种网约车用户出行方式选择方法及系统


[0001]本专利技术涉及，具体涉及一种网约车用户出行方式选择方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网的普及率越来越高，互联网的使用越来越方便，在互联网与市场环境的双重推动下，为了减少人们出行的一些困难，带给人们更加舒适和快捷的出行，市场上开始出现了网约车的服务模式。网约车是“互联网+”时代下的杰出作品。网约车是通过依托互联网建立的打车软件服务平台，实现了乘客与司机之间的信息互通，从而使司机快速接单，乘客快速打车，提高乘客出行效率，节约用户成本。网约车作为共享经济的代表，有效地激发了市场经济的活力，将传统出租车与互联网结合有利于提高资源配置的效率；加快产业结构的调整，培养新的经济增长点。
[0003]随着生活节奏的不断加快，效率要求的不断提高，网约车使用量越来越大，范围越来越广，网约车种类也越来越多，用户数量越来越大。随着网约车市场的不断发展，社会对其关注度也明显上升，围绕网约车发展特点、盈利模式、竞争优势、运营规范、政府监管与监督、地方政府扶持、平台方利润获取、乘客出行安全保障等方面的研究需要不断深入。目前对于新生行业研究范围广且相关学术资料比较分散。对于网约车的发展现状与实际问题的解决就十分必要。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种网约车用户出行方式选择方法及系统。
[0005]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]一种网约车用户出行方式选择方法，包括如下步骤：<br/>[0007]S1、获取网约车用户出行特征数据以及路网属性数据，根据用户出行目的地调取出行路线路网的路网属性；
[0008]S2、确定网约车用户出行路线中无法覆盖公共交通无法覆盖的区段，从多个三方平台获取出行方案，根据路线
‑
费用最优原则选择前三的作为备用方案；
[0009]S3、根据网约车用户出行特征数据计算网约车用户的约车期望值，并将所述约车期望值添加至所述S2的备用方案；
[0010]S4、计算添加约车期望值的备选方案是否符合网约车用户出行选择意愿，若是则作为推荐方式添加至行程，若不是则将添加约车期望值添加至步骤S2中获取的出行方案，并重复S3
‑
S4；
[0011]S5、当所有出行方案均不满足网约车用户出行意愿，则为网约车用户推荐公共交通出行方案。
[0012]进一步的，所述S1中用户出行特征数据包括约车方式、约车频次、约车路线和取消次数。
[0013]进一步的，所述路网属性包括导航路线、目的地公共交通覆盖率、线路距离以及计费方式。
[0014]进一步的，所述S2具体包括如下步骤：
[0015]S21、根据网约车用户目的地计算出行路线并判断始发地和目的地之间的公共交通覆盖情况，若距离小于等于1.5千米，则直接推荐公共交通出行方式；若始发地或目的地距离公共交通站点距离大于1.5千米，则判定其中任意一地不在公共交通线路覆盖范围内；
[0016]S22、当始发地或目的地补在公共交通覆盖范围内时，从多个三方平台获取出行路线，利用最速下降法求取各方案的路线
‑
费用最小取值；
[0017]S23、根据各方案的路线
‑
费用最小取值排序，将计算值最小的3个方案作为备用方案。
[0018]进一步的，所述S22中利用最速下降法求取各方案的路线
‑
费用最小取值的计算方式为：
[0019][0020]其中，m
i1
为第i个方案中的路线，m
i2
为第i个方案中的费用，a和b分别为路线和费用的分段次数。
[0021]进一步的，所述S3中约车期望值计算方式为：
[0022][0023]其中，E(X)为约车期望值，x为约车方式，δ为计费价格，μ为取消次数。
[0024]进一步的，所述S4中出行意愿的计算方式为：
[0025][0026]其中，minf(m
i
)为路线
‑
费用最小取值方案，L
i
为不考虑线路拥堵情况的路线最低价格方案，N为方案总数。
[0027]一种网约车用户出行方式选择系统，包括：
[0028]采集模块，用于获取网约车用户出行特征数据以及路网属性数据，根据用户出行目的地调取出行路线路网的路网属性；
[0029]确定模块，用于确定网约车用户出行路线中无法覆盖公共交通无法覆盖的区段，从多个三方平台获取出行方案，根据路线
‑
费用最优原则选择前三的作为备用方案；
[0030]计算模块，用于根据网约车用户出行特征数据计算网约车用户的约车期望值，并将所述约车期望值添加至的备用方案；
[0031]判断模块，用于计算添加约车期望值的备选方案是否符合网约车用户出行选择意愿，若是则作为推荐方式添加至行程，若不是则将添加约车期望值添加至获取的出行方案；
[0032]推荐模块，用于推荐所添加的行程，同时当所有出行方案均不满足网约车用户出行意愿，为网约车用户推荐公共交通出行方案。
[0033]本专利技术具有以下有益效果：
[0034]通过网约车用户出行方式选择数据的研究，准确把握不同网约车用户的约车差异
的主要影响因素，实现网约车用户约车的效率提高；准确分析网约车忠实用户的选择为特征。为网约车市场挖掘潜在重视用户，促进网约车市场的和发展。准确掌握网约车用户的要求和建议为网约车试产科学、规范法案站提供建议。
附图说明
[0035]图1为本专利技术一种网约车用户出行方式选择方法流程示意图。
[0036]图2为本专利技术一种网约车用户出行方式选择系统结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面对本专利技术的具体实施方式进行描述，以便于本
的技术人员理解本专利技术，但应该清楚，本专利技术不限于具体实施方式的范围，对本
的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本专利技术的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本专利技术构思的专利技术创造均在保护之列。
[0038]一种网约车用户出行方式选择方法，如图1所示，包括如下步骤：
[0039]S1、获取网约车用户出行特征数据以及路网属性数据，根据用户出行目的地调取出行路线路网的路网属性；
[0040]作为互联网融合的新业态，网约车发展迅速。相对于传统的公交、长途汽车和出租车，其优点是能为人们出行提供多元服务，并且能几乎做到随叫随到，避免了排队、等车等多种不确定情况。相对于出租，网约车以其价格和效率优势赢得了市场的肯定。在两边同时占优势的情况下，网约车需求迅速增加，国家及地方也为出台网约车的发展推出了相关政策，带动网约车平台的发展，本实施例里，用户出行特征数据包括约车方式、约车频次、约车路线和取消次数，而路网属性包括导航路线、目的地公共交通覆盖率、线路距离以及计费方式。
[0041]S2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网约车用户出行方式选择方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取网约车用户出行特征数据以及路网属性数据，根据用户出行目的地调取出行路线路网的路网属性；S2、确定网约车用户出行路线中无法覆盖公共交通无法覆盖的区段，从多个三方平台获取出行方案，根据路线
‑
费用最优原则选择前三的作为备用方案；S3、根据网约车用户出行特征数据计算网约车用户的约车期望值，并将所述约车期望值添加至所述S2的备用方案；S4、计算添加约车期望值的备选方案是否符合网约车用户出行选择意愿，若是则作为推荐方式添加至行程，若不是则将添加约车期望值添加至步骤S2中获取的出行方案，并重复S3
‑
S4；S5、当所有出行方案均不满足网约车用户出行意愿，则为网约车用户推荐公共交通出行方案。2.根据权利要求1所述的网约车用户出行方式选择方法，其特征在于，所述S1中用户出行特征数据包括约车方式、约车频次、约车路线和取消次数。3.根据权利要求1所述的网约车用户出行方式选择方法，其特征在于，所述路网属性包括导航路线、目的地公共交通覆盖率、线路距离以及计费方式。4.根据权利要求1所述的网约车用户出行方式选择方法，其特征在于，所述S2具体包括如下步骤：S21、根据网约车用户目的地计算出行路线并判断始发地和目的地之间的公共交通覆盖情况，若距离小于等于1.5千米，则直接推荐公共交通出行方式；若始发地或目的地距离公共交通站点距离大于1.5千米，则判定其中任意一地不在公共交通线路覆盖范围内；S22、当始发地或目的地补在公共交通覆盖范围内时，从多个三方平台获取出行路线，利用最速下降法求取各方案的路线
‑
费用最小取值；S23、根据各方案的路线
‑
费用最小取值排序，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建军，王赛，卢霄娟，李维佳，马驰骋，李冬怡，宋明洋，李鹏，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：