适用于充电站的运营效果评价方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种适用于充电站的运营效果评价方法、装置及系统，所述方法包括获取灰色模糊综合评价模型，所述灰色模糊综合评价模型是基于预设的电动汽车充电站运营效果评价指标体系和各级指标的指标权重，利用灰色模糊综合评价方法建立而成；利用所述灰色模糊综合评价模型，对待评价充电站的实际运营数据进行综合评价，确定出充电站的运营效果。本发明专利技术能够基于历史大数据准确、全面地对充电站运营水平做出分析和评价，从而指导充电站运营，提升服务水平。服务水平。服务水平。

【技术实现步骤摘要】
适用于充电站的运营效果评价方法、装置及系统


[0001]本专利技术属于电动汽车充电站运营与优化管理领域，具体涉及一种适用于充电站的运营效果评价方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]作为现代社会的重要交通工具，汽车为人们出行提供了便捷、舒适的服务，然而传统燃油汽车的使用却增加了环境的污染，且使我们对石油资源过度依赖。电动汽车是减少人口稠密地区空气污染的关键技术，是促进能源多样化和减少温室气体排放目标可期的选择。随着电动汽车的发展，电动车充电站的规模逐渐扩大。
[0003]目前，充电服务网络发展迅速，但是服务水平参差不齐，暴露出诸多问题，主要体现在：客户服务质量差、充电站运营能力不足、安全隐患发现和整改不及时、对周边环境影响大几个方面。为了掌握充电站的运营现状和服务能力，提高充电站运营水平和服务质量，需要对充电站不断地做服务评价以及改善服务水平。但是，现有的评价体系方法单一、存在片面性，不能准确、全面的对充电站运营水平做出评价，不能基于历史大数据做出运营分析，从而指导充电站运营、提升服务水平。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术提出一种适用于充电站的运营效果评价方法、装置及系统，能够基于历史大数据准确、全面地对充电站运营水平做出分析和评价，从而指导充电站运营、提升服务水平。
[0005]为了实现上述技术目的，达到上述技术效果，本专利技术通过以下技术方案实现：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种适用于充电站的运营效果评价方法，包括：
[0007]获取灰色模糊综合评价模型，所述灰色模糊综合评价模型是基于预设的电动汽车充电站运营效果评价指标体系和各级指标的指标权重，利用灰色模糊综合评价方法建立而成；
[0008]利用灰色模糊综合评价模型，对待评价充电站的实际运营数据进行综合评价，确定出充电站的运营效果。
[0009]可选地，所述电动汽车充电站运营效果评价指标体系包括依次设置的目标层、准则层与指标层；
[0010]所述准则层的指标包括充电设施稳定可靠性、客户服务质量、充电站运营能力、充电站安全运营情况和环境影响；
[0011]所述指标层的指标包括设备停运率、设备在线率、设备稳定运行率、平均故障率、平均离线率、服务投诉率、投诉处理率、用户满意度、场地配套条件、平均排队时间、每小时充电费用、直流充电桩数量、交流充电桩数、充电站可达性、服务半径、营销活动实施情况、年利润、充电车位违规占用率、充电桩利用率、规章制度完善、安全事故、充电站安全性、对交通网影响和对配电网影响。
[0012]可选地，各级指标的指标权重的确定方法包括：
[0013]利用AHP法确定各级指标的主观权重；
[0014]利用熵权法确定各级指标的客观权重；
[0015]基于所述主观权重和客观权重，利用AHP
‑
熵权法综合确定出各级指标的指标权重。
[0016]可选地，各级指标的主观权重的确定方法包括：
[0017]构建层次结构模型，所述层次结构模型包括准则层指标集和指标层指标集，所述准则层指标集为：A＝{A1,A2,
…
,A
i
}；指标层指标集为：A
i
＝{A
i1
,A
i2
,
…
,A
ij
}，其中，A
i
表示准则层第i个指标，A
ij
表示准则层A
i
对应的第j个指标，其中i,j＝1,2
…
n；
[0018]基于所述层次结构模型，构造判断矩阵X
n
×
n
，式中，x
ij
表示第i个指标相比较第j个指标的重要程度；
[0019]基于所述判断矩阵X
n
×
n
通过和积法计算各级指标的主观权重。
[0020]可选地，所述基于所述判断矩阵X
n
×
n
通过和积法计算各级指标的主观权重，具体包括以下步骤：
[0021]归一化判断矩阵的每一列，归一化公式为其中i,j＝1,2
…
n；
[0022]将归一化的列向量按行求和，求和公式为其中j＝1,2
…
n；
[0023]将归一化为其中i＝1,2
…
n；
[0024]求得判断矩阵X
n
×
n
的最大特征值λ
max
，其中i＝1,2
…
n，Q为特征向量，Q＝(θ1,θ2,
…
,θ
n
)；
[0025]计算判断矩阵X
n
×
n
的一致性指标，当判断矩阵X
n
×
n
具有满意的一致性时，求解出w
i
作为各级指标的主观权重，w
i
＝Q＝(θ1,θ2,
…
,θ
i
)。
[0026]可选地，各级指标的客观权重的确定方法包括：
[0027]基于所要计算的指标构建数值矩阵，所述数值矩阵的表达式为其中，y
ij
为第j个待评价充电站的第i个指标值；
[0028]数值矩阵标准化，采用最大最小法对数值矩阵Y
n
×
n
进行归一化处理，得到标准化后
的矩阵R＝(r
ij
)
n
×
n
，其中，或，或，
[0029]对所述数值矩阵进行无量纲化，得到
[0030]基于Q
j
＝1
‑
P
j
计算差异系数，(当Z
ij
＝0或1时，Z
ij
·
ln(Z
ij
)＝0)；
[0031]求出各级指标的客观权重W
j
，其中，
[0032]可选地，各级指标的指标权重的确定方法包括：
[0033]利用算数平均法计算出各级指标的指标权重，计算公式为：其中，w
i
作为各级指标的主观权重，W
i
为各级指标的客观权重。
[0034]可选地，所述灰色模糊综合评价模型的建立方法包括：
[0035]确定准则层指标集及指标层指标集，其中准则层指标集为：A＝{A1,A2,
…
,A
i
}；指标层指标集为：A
i
＝{A
i1
,A
i2
,
…
,A
ij
}，其中，A
i
表示准则层第i个指标，A
ij
表示准则层A
i
对应的第j个指标；
[0036]建立电动汽车充电站运营效果评价样本矩阵本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于充电站的运营效果评价方法，其特征在于，包括：获取灰色模糊综合评价模型，所述灰色模糊综合评价模型是基于预设的电动汽车充电站运营效果评价指标体系和各级指标的指标权重，利用灰色模糊综合评价方法建立而成；利用灰色模糊综合评价模型，对待评价充电站的实际运营数据进行综合评价，确定出充电站的运营效果。2.根据权利要求1所述的一种适用于充电站的运营效果评价方法，其特征在于：所述电动汽车充电站运营效果评价指标体系包括依次设置的目标层、准则层与指标层；所述准则层的指标包括充电设施稳定可靠性、客户服务质量、充电站运营能力、充电站安全运营情况和环境影响；所述指标层的指标包括设备停运率、设备在线率、设备稳定运行率、平均故障率、平均离线率、服务投诉率、投诉处理率、用户满意度、场地配套条件、平均排队时间、每小时充电费用、直流充电桩数量、交流充电桩数、充电站可达性、服务半径、营销活动实施情况、年利润、充电车位违规占用率、充电桩利用率、规章制度完善、安全事故、充电站安全性、对交通网影响和对配电网影响。3.根据权利要求1所述的一种适用于充电站的运营效果评价方法，其特征在于：各级指标的指标权重的确定方法包括：利用AHP法确定各级指标的主观权重；利用熵权法确定各级指标的客观权重；基于所述主观权重和客观权重，利用AHP
‑
熵权法综合确定出各级指标的指标权重。4.根据权利要求3所述的一种适用于充电站的运营效果评价方法，其特征在于，各级指标的主观权重的确定方法包括：构建层次结构模型，所述层次结构模型包括准则层指标集和指标层指标集，所述准则层指标集为：A＝{A1,A2,...,A
i
}；指标层指标集为：A
i
＝{A
i1
,A
i2
,...,A
ij
}，其中，A
i
表示准则层第i个指标，A
ij
表示准则层A
i
对应的第j个指标，其中i,j＝1,2
…
n；基于所述层次结构模型，构造判断矩阵X
n
×
n
，式中，x
ij
表示第i个指标相比较第j个指标的重要程度；基于所述判断矩阵X
n
×
n
通过和积法计算各级指标的主观权重。5.根据权利要求4所述的一种适用于充电站的运营效果评价方法，其特征在于，所述基于所述判断矩阵X
n
×
n
通过和积法计算各级指标的主观权重，具体包括以下步骤：归一化判断矩阵的每一列，归一化公式为其中i,j＝1,2
…
n；将归一化的列向量按行求和，求和公式为其中j＝1,2
…
n；
将归一化为其中i＝1,2
…
n；求得判断矩阵X
n
×
n
的最大特征值λ
max
，其中i＝1,2
…
n，Q为特征向量，Q＝(θ1,θ2,
…
,θ
n
)；计算判断矩阵X
n
×
n
的一致性指标，当判断矩阵X
n
×
n
具有满意的一致性时，求解出w
i
作为各级指标的主观权重，w
i
＝Q＝(θ1,θ2,
…
,θ
i
)。6.根据权利要求3所述的一种适用于充电站的运营效果评价方法，其特征在于，各级指标的客观权重的确定方法包括：基于所要计算的指标构建数值矩阵，所述数值矩阵的表达式为其中，y
ij
为第j个待评价充电站的第i个指标值；数值矩阵标准化，采用最大最小法对数值矩阵Y
n
×
n
进行归一化处理，得到标准化后的矩阵R＝(r
ij
)
n
×
n
，其中，或，或，对所述数值矩阵进行无量纲化，得到基于Q

【专利技术属性】
技术研发人员：陈光，李春贺，高立攀，张林，
申请(专利权)人：东方众通科技发展集团有限公司，
类型：发明
国别省市：