人工智能(AI)控制的相机视角生成器和AI广播员制造技术

技术编号:34121621 阅读:28 留言:0更新日期:2022-07-14 13:11
一种用于生成广播的方法包括接收参与视频游戏的游戏会话的玩家的游戏状态数据和用户数据。识别游戏会话中的观众感兴趣区,所述观众感兴趣区具有虚拟游戏世界的场景,所述场景可从虚拟游戏世界中的相机视角观看。基于游戏状态数据和用户数据使用第一AI模型为游戏会话生成统计信息和事实,所述第一AI模型被训练以隔离观众感兴趣的游戏状态数据和用户数据。使用第二AI模型为所述场景生成解说,所述第二AI模型被配置为从使用第一AI模型生成的统计信息和事实中选择统计信息和事实,所述选定的统计信息和事实具有由所述第二AI模型确定的最高潜在观众兴趣,所述第二AI模型被配置为使用选定的统计信息和事实生成解说。为使用选定的统计信息和事实生成解说。为使用选定的统计信息和事实生成解说。

Camera angle generator and AI broadcaster controlled by artificial intelligence (AI)

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】人工智能(AI)控制的相机视角生成器和AI广播员


[0001]本公开涉及视频游戏或游戏应用程序。除其他外,本公开描述了用于选择和/或生成视频游戏的游戏会话的场景的一个或多个视图以及生成所述一个或多个视图的广播以流式传输到一个或多个观众的方法和系统。

技术介绍

[0002]视频游戏流媒体越来越流行。观众既能访问专业游戏玩家参与的高收视率赛事,也能访问普通游戏玩家发布的玩游戏过程。观众可以访问游戏会话的实时流媒体,以及先前游戏会话的流。
[0003]受欢迎赛事的制作包括专业广播员提供对应游戏会话的详细报道。例如,赛事的专业广播员被馈送有游戏会话的多个转播以及与游戏会话相关联的各种事实。可以从在游戏会话中为一个或多个玩家生成的游戏视图获取转播。事实可能由正在执行的游戏或由不断搜索关于玩家和/或游戏会话的有趣事实的人类助手来呈现。游戏会话的多个转播可以指向游戏会话中的不同玩家。专业广播员能够选择在什么时间示出哪些转播,并使用与游戏会话相关联的事实来提供评论。因而,这些直播赛事的观众体验到专业制作的节目,包括游戏会话以及让节目观看更加精彩的广播员的有趣且最佳视角。
[0004]观众还可以享受普通游戏玩家的游戏会话的流媒体。这些流中的一些流不包括任何解说,并且可能仅包括显示在玩家的屏幕上的游戏会话的视图。游戏会话的其他流可以包括评论,诸如在玩家玩游戏应用程序时由所述玩家提供的评论。从某种意义上说,玩家在游戏会话期间提供实况评论。然而,普通游戏玩家的游戏会话流的受欢迎程度可能会受到限制。例如,这些流的观众可能会厌倦观看不包括任何评论的游戏会话,或者可能会避开不提供评论的流。另外,这些流的观众也可能厌倦由游戏会话的玩家提供的实况评论,因为玩家只专注于他或她的玩游戏过程。观众可能希望听到关于游戏会话中的其他玩家的信息,或者希望听到对评论玩家不知道的游戏会话的其他见解。例如,观众可能希望获得游戏会话的背景信息,诸如由直播体育赛事或游戏赛事的专业广播员提供的背景信息。或者观众可能希望查看示出其他玩家的玩游戏过程的场景连同与他们的场景相对应的有趣事实。基本上,观众希望专业的人类广播员来流式传输普通玩家的游戏会话,这在逻辑上和经济上都是不切实际的。
[0005]正是在这种背景下,出现了本公开的实施方案。

技术实现思路

[0006]本公开的实施方案涉及通过人工智能(AI)生成游戏应用程序的场景的一个或多个渲染,并且进一步涉及通过AI为游戏应用程序的场景生成解说和/或生成场景的渲染。
[0007]在一个实施方案中,公开了一种用于生成游戏的视图的方法。所述方法包括接收参与一个或多个玩家正在玩的视频游戏的游戏会话的所述一个或多个玩家的游戏状态数据和用户数据。所述方法包括识别所述游戏会话中的观众感兴趣区,所述观众感兴趣区具
有所述视频游戏的虚拟游戏世界的场景,所述场景可从所述虚拟游戏世界中的一个或多个相机视角观看。所述方法包括基于第一AI模型识别所述观众感兴趣区的第一相机视角,所述第一AI模型被训练以生成对应观众感兴趣区的对应场景的一个或多个对应相机视角。
[0008]在另一个实施方案中,公开了一种存储用于生成游戏的视图的计算机程序的非暂时性计算机可读介质。所述计算机可读介质包括用于接收参与一个或多个玩家正在玩的视频游戏的游戏会话的所述一个或多个玩家的游戏状态数据和用户数据的程序指令。所述计算机可读介质包括用于识别所述游戏会话中的观众感兴趣区的程序指令,所述观众感兴趣区具有所述视频游戏的虚拟游戏世界的场景,所述场景可从所述虚拟游戏世界中的一个或多个相机视角观看。所述计算机可读介质包括用于基于第一AI模型识别所述观众感兴趣区的第一相机视角的程序指令,所述第一AI模型被训练以生成对应观众感兴趣区的对应场景的一个或多个对应相机视角。
[0009]在又一个实施方案中,公开了一种计算机系统,所述计算机系统包括处理器和存储器,其中所述存储器耦合到所述处理器并且在其中存储有指令,所述指令在由所述计算机系统执行时使所述计算机系统执行用于生成游戏的视图的方法。所述方法包括接收参与一个或多个玩家正在玩的视频游戏的游戏会话的所述一个或多个玩家的游戏状态数据和用户数据。所述方法包括识别所述游戏会话中的观众感兴趣区,所述观众感兴趣区具有所述视频游戏的虚拟游戏世界的场景,所述场景可从所述虚拟游戏世界中的一个或多个相机视角观看。所述方法包括基于第一AI模型识别所述观众感兴趣区的第一相机视角,所述第一AI模型被训练以生成对应观众感兴趣区的对应场景的一个或多个对应相机视角。
[0010]在另一个实施方案中,公开了一种用于生成广播的方法。所述方法包括接收参与一个或多个玩家正在玩的视频游戏的游戏会话的所述一个或多个玩家的游戏状态数据和用户数据。所述方法包括识别所述游戏会话中的观众感兴趣区,所述观众感兴趣区具有所述视频游戏的虚拟游戏世界的场景,所述场景可从所述虚拟游戏世界中的一个或多个相机视角观看。所述方法包括基于所述游戏状态数据和所述用户数据使用第一AI模型为所述游戏会话生成统计信息和事实,所述第一AI模型被训练以隔离一个或多个观众可能感兴趣的游戏状态数据和用户数据。所述方法包括使用第二AI模型为所述观众感兴趣区的所述场景生成解说,所述第二AI模型被配置为从使用所述第一AI模型生成的所述统计信息和事实中选择统计信息和事实,所述选定的统计信息和事实具有由所述第二AI模型确定的最高潜在观众兴趣,所述第二AI模型被配置为使用所述选定的统计信息和事实生成解说。
[0011]在另一个实施方案中,公开了一种存储用于生成广播的计算机程序的非暂时性计算机可读介质。所述计算机可读介质包括用于接收参与一个或多个玩家正在玩的视频游戏的游戏会话的所述一个或多个玩家的游戏状态数据和用户数据的程序指令。所述计算机可读介质包括用于识别所述游戏会话中的观众感兴趣区的程序指令,所述观众感兴趣区具有所述视频游戏的虚拟游戏世界的场景,所述场景可从所述虚拟游戏世界中的一个或多个相机视角观看。所述计算机可读介质包括用于基于所述游戏状态数据和所述用户数据使用第一AI模型为所述游戏会话生成统计信息和事实的程序指令,所述第一AI模型被训练以隔离一个或多个观众可能感兴趣的游戏状态数据和用户数据。所述计算机可读介质包括用于使用第二AI模型为所述观众感兴趣区的所述场景生成解说的程序指令,所述第二AI模型被配置为从使用所述第一AI模型生成的所述统计信息和事实中选择统计信息和事实,所述选定
的统计信息和事实具有由所述第二AI模型确定的最高潜在观众兴趣,所述第二AI模型被配置为使用所述选定的统计信息和事实生成解说。
[0012]在又一个实施方案中,公开了一种计算机系统,所述计算机系统包括处理器和存储器,其中所述存储器耦合到所述处理器并且在其中存储有指令,所述指令在由所述计算机系统执行时使所述计算机系统执行用于生成广播的方法。所述方法包括接收参与一个或多个玩家正在玩的视频游戏的游戏会话的所述一个或多个玩家的游戏状态数据和用户数据。所述方法包括识别所述游戏会话中的观众感兴趣区,所述本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于生成广播的方法,其包括:接收参与一个或多个玩家正在玩的视频游戏的游戏会话的所述一个或多个玩家的游戏状态数据和用户数据;识别所述游戏会话中的观众感兴趣区,所述观众感兴趣区具有所述视频游戏的虚拟游戏世界的场景,所述场景能够从所述虚拟游戏世界中的一个或多个相机视角观看;基于所述游戏状态数据和所述用户数据使用第一人工智能(AI)模型为所述游戏会话生成统计信息和事实,所述第一AI模型被训练以隔离一个或多个观众可能感兴趣的游戏状态数据和用户数据;以及使用第二AI模型为所述观众感兴趣区的所述场景生成解说,所述第二AI模型被配置为从使用所述第一AI模型生成的所述统计信息和事实中选择统计信息和事实,所述选定的统计信息和事实具有由所述第二AI模型确定的最高潜在观众兴趣,所述第二AI模型被配置为使用所述选定的统计信息和事实生成所述解说。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述观众感兴趣区是基于第三AI模型来识别的,所述第三AI模型被训练以隔离一个或多个观众可能观看的一个或多个观众感兴趣区,所述一个或多个观众感兴趣区中的每一者具有所述虚拟游戏世界的对应场景,或者其中所述观众感兴趣区是由观众选择的。3.根据权利要求1所述的方法,其还包括:使用为情境构建的解说模板基于所述视频游戏的视频游戏类型和所述观众感兴趣区的感兴趣区类型生成所述解说。4.根据权利要求1所述的方法,其还包括:基于第四AI模型识别所述观众感兴趣区的第一相机视角,所述第四AI模型被训练以为对应观众感兴趣区生成对应场景的一个或多个对应相机视角;以及基于所述第一相机视角生成所述解说。5.根据权利要求4所述的方法,其还包括:通过网络将所述第一相机视角和所述解说流式传输到一个或多个观众。6.根据权利要求1所述的方法,其中为所述场景生成解说包括:为所述场景生成针对第一地理区域的一个或多个第一风俗习惯和第一通信格式定制的第一解说;以及为所述场景生成针对第二地理区域的一个或多个第二风俗习惯和第二通信格式定制的第二解说。7.根据权利要求4所述的方法,其还包括:识别参与所述游戏会话的玩家的先前玩游戏过程的观众感兴趣区;以及将所述第一相机视角和所述解说作为所述先前玩游戏过程的亮点进行流式传输,其中所述第一相机视角是先前在所述先前玩游戏过程期间生成的,或者其中所述第一相机视角是针对所述玩家的所述先前玩游戏过程为所述场景新生成的。8.根据权利要求1所述的方法,其还包括:接收选择为参与多个视频游戏的多个游戏会话的多个玩家生成的一个或多个统计信息和事实的人工输入;以及
使用通过人工输入选择的所述一个或多个统计信息和事实来训练所述第二AI模型。9.根据权利要求1所述的方法,其还包括:接收参与多个视频游戏的多个游戏会话的多个玩家的游戏状态数据和用户数据;接收与所述多个游戏会话的视图相对应的信息,所述视图具有对应解说;以及使用所述信息训练所述第二AI模型,其中所述信息包括:观众跳转进入次数;或者在观看所述多个游戏会话期间提供的观众评论;或者在观看所述多个游戏会话期间提供的观众生物反馈;或者在观看所述多个游戏会话期间提供的观众动作;或者针对所述多个游戏会话中的每一者的观众回放次数;或者针对所述多个游戏会话中的每一者的观众直播观看次数;或者观众反应;或者针对所述多个游戏会话中的每一者的社交媒体趋势。10.一种存储用于生成广播的计算机程序的非暂时性计算机可读介质,所述计算机可读介质包括:用于接收参与一个或多个玩家正在玩的视频游戏的游戏会话的所述一个或多个玩家的游戏状态数据和用户数据的程序指令;用于识别所述游戏会话中的观众感兴趣区的程序指令,所述观众感兴趣区具有所述视频游戏的虚拟游戏世界的场景,所述场景能够从所述虚拟游戏世界中的一个或多个相机视角观看;用于基于所述游戏状态数据和所述用户数据使用第一人工智能(AI)模型为所述游戏会话生成统计信息和事实的程序指令,所述第一AI模型被训练以隔离一个或多个观众可能感兴趣的游戏状态数据和用户数据;以及用于使用第二AI模型为所述观众感兴趣区的所述场景生成解说的程序指令,所述第二AI模型被配置为从使用所述第一AI模型生成的所述统计信息和事实中选择统计信息和事实,所述选定的统计信息和事实具有由所述第二AI模型确定的最高潜在观众兴趣,所述第二AI模型被配置为使用所述选定的统计信息和事实生成所述解说。...

【专利技术属性】
技术研发人员:C麦考伊T熊NB摩根
申请(专利权)人:索尼互动娱乐股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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