一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统，其中，方法包括：步骤S1，获取行车时的驾驶员的面部图像，并根据面部图像判断驾驶员是否处于负面情绪；步骤S2，当驾驶员处于负面情绪时，根据驾驶员的身份信息判断预设的音频数据库中是否存在与驾驶员对应的音频数据子库，其中，音频数据子库存储有驾驶员喜好的音频数据；步骤S3，当预设的音频数据库中存在与驾驶员对应的音频数据子库时，播放音频数据，以对驾驶员进行负面情绪缓解。本发明专利技术通过对面部图像进行情绪识别，当判断出驾驶员处于负面情绪时，可以从与该驾驶员对应的音频数据子库中播放该驾驶员喜好的音频数据，避免播放不合适的音频而起不到负面情绪缓解作用。不合适的音频而起不到负面情绪缓解作用。不合适的音频而起不到负面情绪缓解作用。

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统


[0001]本专利技术属于汽车人工智能
，具体涉及一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统。

技术介绍

[0002]情绪状态对人们的行为方式有重要的影响，对于汽车驾驶者而言尤为重要。据研究表明，驾驶员的负面情绪是导致交通事故的重要原因之一。负面情绪主要包括愤怒、紧张、焦虑以及悲伤等。当驾驶员处于愤怒的情绪状态时，往往会进行提高车速、横纵向操控加快、超车频繁等趋向鲁莽的驾驶行为，甚至有可能引发驾驶事故。
[0003]针对驾驶过程中驾驶员的负面情绪，现有的一种辅助驾驶系统是通过播放快节奏的音乐并加大音量的方法来进行缓解，提高驾驶员的注意力，但是该方法并没有考虑不同的驾驶员对不同的音效有不同的喜好度。例如，收听节奏快的音乐，有的驾驶员会感到愉悦、情绪被带动，但是有的驾驶员会觉得该快节奏的音乐很狂躁，甚至在快节奏音乐下可能觉得有点紧张、心悸。若采用该方法对驾驶员的负面情绪进行调节，有可能会适得其反。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例所要解决的技术问题在于现有的辅助驾驶系统不能有效地选取符合驾驶员喜爱的音效进行播放。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统，其中，负面情绪缓解方法包括：
[0006]步骤S1，获取行车时的驾驶员的面部图像，并根据所述面部图像判断所述驾驶员是否处于负面情绪；
[0007]步骤S2，当所述驾驶员处于负面情绪时，根据所述驾驶员的身份信息，判断预设的音频数据库中是否存在与所述驾驶员对应的音频数据子库，其中，所述音频数据子库存储有所述驾驶员喜好的音频数据；
[0008]步骤S3，当预设的音频数据库中存在与所述驾驶员对应的音频数据子库时，播放所述音频数据，以对所述驾驶员进行负面情绪缓解。
[0009]进一步地，所述步骤S1包括：
[0010]步骤S11，实时获取所述驾驶员的第一驾驶视频，并识别所述第一驾驶视频的每一视频帧中所述驾驶员的面部图像；
[0011]步骤S12，统计面部表情为负面情绪的所述面部图像的数量；
[0012]步骤S13，当面部表情为负面情绪的所述面部图像的数量大于预设的第一阈值时，判断所述驾驶员处于负面情绪。
[0013]进一步地，所述音频数据子库的建立方法包括：
[0014]步骤S21，当行车过程播放音频，并且所述音频被切换时，判断所述音频是否为当前驾驶员所喜好的音频；
[0015]步骤S22，当所述音频为当前驾驶员所喜好的音频时，获取当前驾驶员的身份；
[0016]步骤S23，建立与当前驾驶员的身份相对应的音频数据子库，并将所述音频存储于所述音频数据子库中；
[0017]进一步地，所述步骤S21具体包括：
[0018]步骤S211，当行车过程播放音频时，获取所述音频总的时长；
[0019]步骤S212，获取所述音频被切换时的播放时长，以及在所述播放时长内当前驾驶员的第二驾驶视频；
[0020]步骤S213，根据所述第二驾驶视频，提取每一视频帧中当前驾驶员的面部图像；
[0021]步骤S214，计算面部表情为积极情绪表情的面部图像的数量在所有提取的面部图像的数量的第一比值，以及计算所述播放时长与所述音频总的时长的第二比值；
[0022]步骤S215，根据所述第一比值和所述第二比值，判断所述音频是否为当前驾驶员所喜好的音频。
[0023]进一步地，所述步骤S215具体包括：
[0024]根据所述第一比值和预设的第一权值，以及所述第二比值和预设的第二权值计算当前驾驶员对所述音频的喜好度，当所述喜好度大于预设的第二阈值时，判断所述音频为当前驾驶员所喜好的音频；其中，喜好度＝第一比值
×
第一权值+第二比值
×
第二权值。
[0025]进一步地，所述的驾驶员负面情绪缓解方法还包括：
[0026]步骤S4，当预设的音频数据库中不存在与所述驾驶员对应的音频数据子库时，播放备用音频数据子库中的音频数据；其中，所述备用音频数据子库中的音频数据为预设的用于负面情绪缓解的音频。
[0027]一种驾驶员负面情绪缓解系统，包括：
[0028]视频采集装置，用于获取行车时的驾驶员的面部图像以及获取驾驶员的身份；
[0029]第一判断单元，用于根据所述面部图像判断所述驾驶员是否处于负面情绪；
[0030]第二判断单元，用于当所述驾驶员处于负面情绪时，根据所述驾驶员的身份，判断预设的音频数据库中是否存在与所述驾驶员对应的音频数据子库，其中，所述音频数据子库存储有所述驾驶员喜好的音频数据；
[0031]音频播放装置，用于当预设的音频数据库中存在与所述驾驶员对应的音频数据子库时，播放所述音频数据，以对所述驾驶员进行负面情绪缓解。
[0032]进一步地，所述视频采集装置，还用于实时获取所述驾驶员的第一驾驶视频，并识别所述第一驾驶视频的每一视频帧中所述驾驶员的面部图像；
[0033]所述第一判断单元包括：
[0034]统计单元，用于统计面部表情为负面情绪的所述面部图像的数量；
[0035]负面情绪判断单元，用于当面部表情为负面情绪的所述面部图像的数量大于预设的第一阈值时，判断所述驾驶员处于负面情绪。
[0036]进一步地，所述的驾驶员负面情绪缓解系统还包括音频数据库建立单元，用于建立音频数据库，所述音频数据库建立单元包括：
[0037]音频喜好判断单元，用于当行车过程播放音频，并且所述音频被切换时，判断所述音频是否为当前驾驶员所喜好的音频；
[0038]音频数据子库建立单元，用于建立与当前驾驶员的身份相对应的音频数据子库，
并将所述音频存储于所述音频数据子库中；针对不同的驾驶员，建立与各驾驶员相对应的音频数据子库，所有的音频数据子库构成所述音频数据库。
[0039]进一步地，所述音频播放装置还用于当行车过程播放音频时，获取所述音频总的时长以及所述音频被切换时的播放时长；
[0040]所述视频采集装置还用于获取在所述播放时长内当前驾驶员的第二驾驶视频，并根据所述第二驾驶视频，提取每一视频帧中当前驾驶员的面部图像；
[0041]所述音频喜好判断单元具体用于：计算面部表情为积极情绪表情的面部图像的数量在所有提取的面部图像的数量的第一比值，以及计算所述播放时长与所述音频总的时长的第二比值；并根据所述第一比值和所述第二比值，判断所述音频是否为当前驾驶员所喜好的音频。
[0042]实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：本专利技术通过对面部图像进行情绪识别，当判断出驾驶员处于负面情绪时，可以从与该驾驶员对应的音频数据子库中播放该驾驶员喜好的音频数据，避免播放不合适的音频而起不到负面情绪缓解作用。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶员负面情绪缓解方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取行车时的驾驶员的面部图像，并根据所述面部图像判断所述驾驶员是否处于负面情绪；步骤S2，当所述驾驶员处于负面情绪时，根据所述驾驶员的身份信息判断预设的音频数据库中是否存在与所述驾驶员对应的音频数据子库，其中，所述音频数据子库存储有所述驾驶员喜好的音频数据；步骤S3，当预设的音频数据库中存在与所述驾驶员对应的音频数据子库时，播放所述音频数据，以对所述驾驶员进行负面情绪缓解。2.根据权利要求1所述的驾驶员负面情绪缓解方法，其特征在于，所述步骤S1包括：步骤S11，实时获取所述驾驶员的第一驾驶视频，并识别所述第一驾驶视频的每一视频帧中所述驾驶员的面部图像；步骤S12，统计面部表情为负面情绪的所述面部图像的数量；步骤S13，当面部表情为负面情绪的所述面部图像的数量大于预设的第一阈值时，判断所述驾驶员处于负面情绪。3.根据权利要求1所述的驾驶员负面情绪缓解方法，其特征在于，所述音频数据子库的建立方法包括：步骤S21，当行车过程播放音频，并且所述音频被切换时，判断所述音频是否为当前驾驶员所喜好的音频；步骤S22，当所述音频为当前驾驶员所喜好的音频时，获取当前驾驶员的身份；步骤S23，建立与当前驾驶员的身份相对应的音频数据子库，并将所述音频存储于所述音频数据子库中。4.根据权利要求3所述的驾驶员负面情绪缓解方法，其特征在于，所述步骤S21具体包括：步骤S211，当行车过程播放音频时，获取所述音频总的时长；步骤S212，获取所述音频被切换时的播放时长，以及在所述播放时长内当前驾驶员的第二驾驶视频；步骤S213，根据所述第二驾驶视频，提取每一视频帧中当前驾驶员的面部图像；步骤S214，计算面部表情为积极情绪表情的面部图像的数量在所有提取的面部图像的数量的第一比值，以及计算所述播放时长与所述音频总的时长的第二比值；步骤S215，根据所述第一比值和所述第二比值，判断所述音频是否为当前驾驶员所喜好的音频。5.根据权利要求4所述的驾驶员负面情绪缓解方法，其特征在于，所述步骤S215具体包括：根据所述第一比值和预设的第一权值，以及所述第二比值和预设的第二权值计算当前驾驶员对所述音频的喜好度，当所述喜好度大于预设的第二阈值时，判断所述音频为当前驾驶员所喜好的音频；其中，喜好度＝第一比值
×
第一权值+第二比值
×
第二权值。6.根据权利要求1所述的驾驶...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐阳，陈孟丹，温宇岩，张舜，覃云萍，苗海丽，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：