一种车载交互式音乐推荐的装置、设备和方法制造方法及图纸

技术编号:33836231 阅读:30 留言:0更新日期:2022-06-16 11:52
本申请提供了一种车载交互式音乐推荐的装置、设备和方法,该推荐方法包括以下步骤:对用户音乐播放行进行记录得到用户播放行为记录;对用户与车辆交互的交互信息进行记录得到交互信息记录;对所述用户音乐播放行为记录以及所述交互信息记录进行分析建模,得到特征及召回模型;依据所述特征及召回模型更新用户推荐的音乐。通过用户的反馈来改善给用户推荐的音乐,提高用户的体验。提高用户的体验。提高用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
一种车载交互式音乐推荐的装置、设备和方法


[0001]本说明书一个或多个实施例涉及汽车
,尤其涉及一种车载交互式音乐推荐的装置、设备和方法。

技术介绍

[0002]在车载场景,当前用户在驾驶过程中仍需要保持手眼集中注意力于路况;在较长的行车过程中,听音乐是一种安全且高频的选项,一方面不会影响开车,另一方面可以放松心情。用户往往带有一种较为放松的心态来听歌,经常并不会指定具体的歌名等,在这种情况下,为用户推荐其喜欢的歌曲或者歌单就成为提升用户体验最有效的方案。本方案主要思路是将音乐推荐与对话交互模块相结合,以实现交互式推荐。
[0003]当前音乐app大多通过用户的行为记录等来判定用户的喜好,用户并不能参与推荐的调优和反馈,这种情况存在一定的弊端,比如:车主以前喜欢摇滚乐,但是后来喜欢听巴赫,当前音乐app的推荐并不能对用户喜好的突然转变做较好的处理。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种车载交互式音乐推荐的装置、设备和方法,以改善给客户推荐音乐的效果。<br/>[0005]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载交互式音乐推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:对用户音乐播放行进行记录得到用户播放行为记录;对用户与车辆交互的交互信息进行记录得到交互信息记录;对所述用户音乐播放行为记录以及所述交互信息记录进行分析建模,得到特征及召回模型;依据所述特征及召回模型更新用户推荐的音乐。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述用户音乐播放行为记录以及所述交互信息记录进行分析建模,得到特征及召回模型,具体包括:根据所述用户音乐播放行为记录获取用户播放最多的音乐类型,播放最多的歌曲以及所述播放最多的歌曲对应的创作音乐人,并依据所述获取用户播放最多的音乐类型,播放最多的歌曲以及所述播放最多的歌曲对应的创作音乐人构建第一特征矩阵;根据所述交互信息记录获取对推荐歌曲的反馈,用户近期喜欢音乐类型的信息,并根据所述获取对推荐歌曲的反馈,用户喜欢音乐类型的信息构建第二特征矩阵;根据所述第一特征矩阵以及所述第二特征矩阵,得到特征及召回模型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括对所述更新用户推荐的音乐的歌曲列表进行排序。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过对话交互模块获取用户对更新用户推荐的音乐的反馈;根据反馈修改推荐的音乐的歌曲列表修正以及排序。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:在音乐平台的曲库查找所述更新用户推荐的音乐,并反馈包含所述更新用户推荐的音乐的对应的链接。6.一种车载交互式音乐推荐的装置,其特征在于,包括:信号采集模块,对用户音乐播放行进行记录得到用户播放行为记录;对对话交互模块交互的交互信息进行记录得到交互信息记录;数据处理模块,对所述用户音乐播放行为记录以及所述交互信息记录进行分析建模,得到特征及...

【专利技术属性】
技术研发人员:易紫阳
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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