用户操作行为全量快照和业务还原方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用户操作行为全量快照和业务还原方法及装置，所述方法包括基于URL镜像的应用层用户操作行为数据的全量快照采集；基于卷积神经网络TextCNN算法对用户操作行为数据进行业务类型识别；基于业务语义的操作关联水平计算和用户行为序列模式分析；该方法及装置基于URL镜像的应用层用户操作全量采集方法、基于卷积神经网络TextCNN算法的业务类型识别方法、基于业务语义的操作关联水平计算和用户行为序列模式分析，来快速采集用户操作行为信息，准确还原用户操作行为，反映用户真实业务操作，以此来实现用户行为操作审计，满足当前用户关联操作的查询检索及对当前用户在一段时间内的用户行为展现。一段时间内的用户行为展现。一段时间内的用户行为展现。

【技术实现步骤摘要】
用户操作行为全量快照和业务还原方法及装置


[0001]本专利技术属于数据分析
，特别涉及一种用户操作行为全量快照和业务还原方法及装置。

技术介绍

[0002]在管理信息系统中，对用户操作行为记录，将为后续的异常行为分析、用户操作行为审计和告警预警提供数据基础。对用户操作行为记录，不仅仅是用户操作行为日志，更是对用户全部操作行为的记录，使得后续的分析更为精准。现有方法为平衡性能、存储容量和业务需要等因素，一般只采集用户操作日志，即只记录用户操作的总结性的或统计性的数据，不包括用户操作行为的输入输出信息。在实际应用场景中，仅仅采集用户行为日志远远不能满足业务要求，如用户非法新增一条报销数据，事后去判别和审计都需要用户操作行为的输入输出数据支持。因此，本专利技术在采集用户操作行为时，将对用户操作行为的全量数据进行记录(考虑到系统中存在大文件，针对文件数据则仅记录结构性操作数据，不记录文件本身)。
[0003]现有方法针对用户操作行为日志的采集、处理、分析和展示，一般通过网络层或应用层采集用户操作行为日志，提取相关和必要的操作行为到统一的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户操作行为全量快照和业务还原方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：基于URL镜像的应用层用户操作行为数据的全量快照采集；基于卷积神经网络TextCNN算法对用户操作行为数据进行业务类型识别；基于业务语义的操作关联水平计算和用户行为序列模式分析。2.根据权利要求1所述的用户操作行为全量快照和业务还原方法，其特征在于，所述基于卷积神经网络TextCNN算法对用户操作行为数据进行业务类型识别具体包括：通过滑动窗口方法对用户操作行为数据进行区分、截取单用户单一业务操作产生的数据段；基于卷积神经网络TextCNN算法，对截取形成的单用户单一业务操作产生的数据段进行业务类型的识别。3.根据权利要求2所述的用户操作行为全量快照和业务还原方法，其特征在于，所述基于业务语义的操作关联水平计算和用户行为序列模式分析具体为：利用TextCNN算...

【专利技术属性】
技术研发人员：周小军，冯博，于建军，
申请(专利权)人：中国科学院计算机网络信息中心，
类型：发明
国别省市：