一种充电机异常事故报警装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种充电机异常事故报警装置，涉及报警技术领域，解决的技术问题是报警滞后，采用方案是装置包括检测模块，用于检测充电机电压、电流、脉冲或者瞬时功率异常事故数据信息；其中，所述检测模块为双核控制的检测模块；中央处理器，用于控制充电机异常事故信息采集、计算和报警输出；其中，所述中央处理器兼容两种以上数据信息的接口；异常信息计算模块，用于计算充电机异常数据信息；其中，所述异常信息计算模块为聚类算法模型的计算模块；报警器；用于实现充电机异常数据信息的预警；本发明专利技术提高了充电机异常事故报警能力。发明专利技术提高了充电机异常事故报警能力。发明专利技术提高了充电机异常事故报警能力。

【技术实现步骤摘要】
一种充电机异常事故报警装置


[0001]本专利技术涉及报警
，具体涉及一种充电机异常事故报警装置。

技术介绍

[0002]充电机是采用高频电源技术，运用先进的智能动态调整充电技术，它采用恒流/恒压/小恒流智能三个阶段充电方式，具有充电效率高，操作简单，重量轻，体积小等特点。充电机是以微处理器（CPU芯片）作为处理控制中心，是将繁杂的硬件模拟电路烧录于微处理器中，以软件程序的方式来控制UPS的运行。但高频机在恶劣的电网及环境条件下耐受能力差，较适用于电网比较稳定及灰尘较少、温/湿度合适的环境。充电机在应用过程中很容易出现事故，在发生事故时，如何实现充电机异常报警能够提高充电机运行能力是亟待解决的技术问题。
[0003]专利号CN202110569204.7公开了一种充电机系统以及充电机唤醒休眠控制方法，该技术充电机系统包括供电电池、第一级唤醒电路、第二级唤醒电路、充电机、充电接口，充电机系统通过主控芯片、逻辑芯片等实现异常事故的监控，虽然在一定程度上提高了充电机异常事故报警能力，但无法通过微观数据分析充电机异常事故处理能力。
[0004]专利号CN201410087754.5公开了一种突发异常事件智能识别报警装置及报警系统，该系统包括视频采集模块、综合信息采集模块、报警发送模块、信号处理模块，所述视频采集模块采集周围视频信息，所述综合信息采集模块实时收集周围信号，并将所述视频信息和所述周围信号实时传给信号处理模块；该技术对所述视频信息中的图像进行处理、分析，将所述视频信息中的背景图像去除，实现所述视频信息中的图像识别；根据图像识别结果，所述信号处理模块结合所述周围信号，综合分析并识别当前事件是否为突发异常事件，完成对突发异常事件的分辨，从而决定是否启动所述报警发送模块，发出报警信号。虽然也提高了异常数据信息能力的，但通过对报警警示及输出表现不明显。

技术实现思路

[0005]针对上述技术的不足，本专利技术公开一种充电机异常事故报警装置，能够实现本专利技术电流、信号、电压、纹波、功率、复位等多种异常数据信息的故障诊断与输出，大大提高了充电机异常事故信息诊断和报警能力。
[0006]为了实现上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：一种充电机异常事故报警装置，其中包括：检测模块，用于检测充电机电压、电流、脉冲或者瞬时功率异常事故数据信息；其中所述检测模块为双核控制的检测模块；中央处理器，用于控制充电机异常事故信息采集、计算和报警输出；其中所述中央处理器兼容两种以上数据信息的接口；异常信息计算模块，用于计算充电机异常数据信息；其中所述异常信息计算模块为聚类算法模型的计算模块；
报警器；用于实现充电机异常数据信息的预警；其中当造成充电机严重故障数据信息时，预警输出为声光报警，当造成充电机中级故障数据信息时为声音报警，当造成充电机低级故障数据信息时为光报警；其中所述中央处理器分别与检测模块、异常信息计算模块和报警器连接。
[0007]作为本专利技术进一步的技术方案，检测模块包括CS5463芯片和AMIS
⁃
49587芯片双核心控制采集模块。
[0008]作为本专利技术进一步的技术方案，所述CS5463芯片和AMIS
⁃
49587芯片分别通过PLC控制。
[0009]作为本专利技术进一步的技术方案，中央处理器的主芯片为单片机。
[0010]作为本专利技术进一步的技术方案，报警器包括STM32F103VET6处理器和与所述STM32F103VET6处理器连接的电流监测模块、信号监测模块、电压监测模块、纹波监测模块、功率监测模块、复位电路、报警输出模块和液晶显示模块。
[0011]作为本专利技术进一步的技术方案，聚类算法模型为改进型成对对比矩阵方法的聚类模型，通过改进型成对对比矩阵方法实现充电机异常事故信息处理。
[0012]作为本专利技术进一步的技术方案，聚类算法模型工作方法为：（1）选择充电机异常事故信息分类指标，假设信息分类指标定义为，造成充电机严重故障数据信息指标记作、造成充电机中级故障数据信息指标记作，造成充电机低级故障数据信息指标记作，通过这种方式建立层次结构；（2） 将、和在充电机重要性程度确定类指标的权数，权数的值介于2
‑
185之间；（3）然后对待评估信息的原始数据进行标准化的处理，通过标准极差化法实现标准化处理，标准极差化法函数为：
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（1）式（1）中，表示检测电流、信号、电压、纹波、功率、复位或者报警数据信息指标平均数，为指标标准差，表示检测到充电机工作过程中的理论值；其中 i表示检测到充电机数据的信息，k表示电流、信号、电压、纹波、功率、复位或者报警数据类型的标识，标准化矩阵函数为：
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（2）式（2）中，表示同时具有电流、信号、电压、纹波、功率、复位不同值故障数据信息，将这些不同的数据信息设置为成对比较矩阵；标准化矩阵的相关矩阵函数为：
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（3）式（3）中，表示电流、信号、电压、纹波、功率、复位或者报警数据类型的个数，是对公式（2）求转置，表示标准化矩阵进行相关矩阵函数中数据阵列，p表示中数据维度，中i和j表示矩阵中行向量数据信息和列向量数据信息；通过以下函数表示：（4）式（4）中，表示标准极差化法函数在矩阵计算中行向量数据信息输出值，表示标准极差化法函数在矩阵计算中列向量数据信息输出值，标准化矩阵的相关矩阵中，，其中当为1表示充电机存在严重故障输出，0表示充电机存在中级故障数据信息， 中的值表示充电机存在低级故障数据信息指标记作；（4）计算组合权重向量并做组合一致性检验，一致性指标为： （5）
式（5）中，其中所述时，充电机异常数据信息判断矩阵一致，值越大, 充电机异常数据信息判断矩阵不一致性程度越严重，一致性指标中的随机一致性指标；表示充电机异常数据信息一致性指标权值；其中一致性指标或随机一致性指标的一致性比率为：
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，
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（6）式（6）中，当时，所述充电机异常数据信息判断矩阵的不一致性程度合格，此时的特征向量作为权向量，当时，判断矩阵超标，其中；（5）然后计算出不同数据信息在多维空间之间的距离，采用距离公式为：
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（7）式（7）中，表示各指标权数，中的i和j表示多维充电机异常数据信息不同数据信息之间的距离，其中表示多维充电机异常数据信息中任意一种数据信息。
[0013]作为本专利技术进一步的技术方案，当介于0和1之间时，表示充电机异常数据信息之间存在关联度；当大于1时，表示充电机异常数据信息之间无关联度。
[0014]本专利技术有益的积极效果在于：区别于常规技术，本专利技术本专利技术通过设计检测模块，能够检测充电机电压、电流、脉冲或者瞬时功率异常事故数据信息，数据检测精度高，通过设计中央处理器，能够控制充电机异常事故信息采集、计算和报警输出；通过设计异常信息计算模块，能够计算充电机异常数据信息；提高了异常信息计算能力，能够从诸如电流、信号、电压本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电机异常事故报警装置，其特征在于：包括：检测模块，用于检测充电机电压、电流、脉冲或者瞬时功率异常事故数据信息；其中所述检测模块为双核控制的检测模块；中央处理器，用于控制充电机异常事故信息采集、计算和报警输出；其中所述中央处理器兼容两种以上数据信息的接口；异常信息计算模块，用于计算充电机异常数据信息；其中所述异常信息计算模块为聚类算法模型的计算模块；报警器；用于实现充电机异常数据信息的预警；其中当造成充电机严重故障数据信息时，预警输出为声光报警，当造成充电机中级故障数据信息时为声音报警，当造成充电机低级故障数据信息时为光报警；其中所述中央处理器分别与检测模块、异常信息计算模块和报警器连接。2.根据权利要求1所述的一种充电机异常事故报警装置，其特征在于：检测模块包括CS5463芯片和AMIS
⁃
49587芯片双核心控制采集模块。3.根据权利要求2所述的一种充电机异常事故报警装置，其特征在于：所述CS5463芯片和AMIS
⁃
49587芯片分别通过PLC控制。4.根据权利要求1所述的一种充电机异常事故报警装置，其特征在于：中央处理器的主芯片为单片机。5.根据权利要求1所述的一种充电机异常事故报警装置，其特征在于：报警器包括STM32F103VET6处理器和与所述STM32F103VET6处理器连接的电流监测模块、信号监测模块、电压监测模块、纹波监测模块、功率监测模块、复位电路、报警输出模块和液晶显示模块。6.根据权利要求1所述的一种充电机异常事故报警装置，其特征在于：聚类算法模型为改进型成对对比矩阵方法的聚类模型，通过改进型成对对比矩阵方法实现充电机异常事故信息处理。7.根据权利要求6所述的一种充电机异常事故报警装置，其特征在于：聚类算法模型工作方法为：（1）选择充电机异常事故信息分类指标，假设信息分类指标定义为，造成充电机严重故障数据信息指标记作、造成充电机中级故障数据信息指标记作，造成充电机低级故障数据信息指标记作，通过这种方式建立层次结构；（2） 将、和在充电机重要性程度确定类指标的权数，权数的值介于2
‑
185之间；（3）然后对待评估信息的原始数据进行标准化的处理，通过标准极差化法实现标准化处理，标准极差化法函数为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：庄振英，
申请(专利权)人：深圳市明珞锋科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：