一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统技术方案

本发明专利技术公开本发明专利技术公开一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，包括批发订单信息模块、分类计算模块、关联分析模块、主控模块、多信道传递模块和上层管理模块；其中所述主控模块分别与分类计算模块、多信道传递模块、关联分析模块和批发订单信息模块连接，所述分类计算模块的输出端与关联分析模块的输入端连接，所述多信道传递模块的输出端与上层管理模块的输入端连接。本发明专利技术采用改进型聚类分析算法模型模块的分类算法实现不同订单数据信息的分类与计算，通过关联分析模块将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理计算，以实现季度数据核算输出，大大提高数据核算能力。力。力。

【技术实现步骤摘要】
一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理领域，且更确切地涉及一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统。

技术介绍

[0002]批发和零售业。将“商品销售额”替代“社会消费品零售额”，作为反映批发和零售业发展情况价值量指标，解决了社会消费品零售额指标行业间交叉重复、代表性差问题，提高了核算数据质量。季度GDP与年度GDP在基本概念、口径范围上是一致。与年度GDP相比，季度GDP核算资料来源和计算方法有所不同，季度GDP核算资料远不如年度GDP核算资料翔实，所以它更多地依赖相关指标进行推算。
[0003]在进行季度数据核算时，通常根据批发订单的数量、类型等多种形式，但批发订单的种类繁多，由于种类不同，很容易受到外界数据信息的影响，因此在进行季度数据核算时，就难以提高数据核心的准确度，常规技术通常通过人工累计的方式，这种方式虽然在一定程度上提高了核算能力，但是由于批发订单数据信息繁多，在累计时如何实现分门别类就成为数据核算的技术难度。

技术实现思路

[0004]针对上述技术的不足，本专利技术公开一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，采用改进型聚类分析算法模型模块的分类算法实现不同订单数据信息的分类与计算，通过关联分析模块将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理计算，以实现季度数据核算输出，大大提高数据核算能力。
[0005]为了实现上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，其中包括：批发订单信息模块，用于提供订单数据信息，至少包括批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型；分类计算模块；用于将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型进行分类，所述分类计算模块为改进型聚类分析算法模型模块，并且所述改进型聚类分析算法模型模块包括输入模块、数据处理模块、分类判断模块、分类识别模块和输出模块，其中所述输入模块的输出端与数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与分类判断模块的输入端连接，所述分类判断模块的输出端与分类识别模块的输入端连接，所述分类识别模块的输出端与输出模块的输入端连接；其中所述数据处理模块为将复杂数据信息转换为简单数据信息的大数据降维处理模块，所述分类判断模块为基于批发订单数据信息相似度进行分类判断的模块，所述分类识别模块为基于相似度阈值实现批发订单数据信息识别；关联分析模块；用于将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理计算，以实现季度数据核算输出，所述关联分析模块包括
关联接口模块、矩阵规模模块、矩阵规模测量模块、第一矩阵构建模块、第二矩阵构建模块、第二矩阵构建模块和计算输出模块，其中所述矩阵规模模块用于将将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与季度数据核算数据信息分别通过矩阵的方式构建数据模型，所述矩阵规模测量模块用于测量矩阵规模模块所构建的数据信息，所述第一矩阵构建模块用于构建订单数据信息，所述第二矩阵构建模块用于构建影响订单数据信息的季度数据核算数据信息，所述关联计算模块用于将第一矩阵构建模块构建的数据信息与第二矩阵构建模块构建的数据信息关联起来，其中所述关联接口模块的输出端与矩阵规模模块的输入端连接，所述矩阵规模模块的输出端分别与所述第一矩阵构建模块和第二矩阵构建模块的输入端连接，所述第一矩阵构建模块和第二矩阵构建模块的输出端与所述关联计算模块的输入端连接，所述关联计算模块的输出端与所述计算输出模块的输入端连接，所述矩阵规模测量模块的输出端与矩阵规模模块的输入端连接；主控模块；用于控制不同的模块处于工作状态，所述主控模块为基于STC12C4A60S单片机将不同模块处于工作状态，多信道传递模块；用于实现批发订单数据信息的不同通道的交互，以同步实现多种数据信道的同步进行，以提高数据信息交互能力；所述多信道传递模块至少包括RS232通信通道接口、RS485通信通道接口、载波通信信道接口、TCP/IP通信信道接口、RS422通信信道接口、以太网通信信道接口、CAN通信信道接口、USB通信信道接口、WIFI通信信道接口、ZigBee通信信道接口、蓝牙通信信道接口或光纤通信信道接口；所述多信道传递模块包括信道控制模块和与所述信道控制模块连接的信道接口、信道协议模块、路由优化模块和信道输出模块；其中所述路由优化模块为基于AD HOC网络的模块；上层管理模块；用于接收多信道传递模块传输的数据信息，以实现按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理的数据信息的接收、应用与分析；其中所述主控模块分别与分类计算模块、多信道传递模块、关联分析模块和批发订单信息模块连接，所述分类计算模块的输出端与关联分析模块的输入端连接，所述多信道传递模块的输出端与上层管理模块的输入端连接。
[0006]作为本专利技术进一步的技术方案，所述分类计算模块实现分类的方法包括以下步骤：步骤一、输入数据信息，并通过所述数据处理模块为将复杂数据信息转换为简单数据信息的大数据降维处理模块；输入n个货物批发订单多维数据样本集记作为｛x1，x2，
…
x
n
｝，其中x1，x2，
…
x
n
批发订单货物的信息数据集合，从集合中随机选取N个凝聚点，这些凝聚点的组成集合为｛z1，z2，
…
z
N
｝；z1，z2，
…
z
N
分别表示批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型；然后通过低方差过滤的方式实现数据信息降维处理；步骤二、通过所述分类判断模块对批发订单数据信息相似度进行分类判断；计算任意货物批发订单多维数据样本点与凝聚点之间的距离：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（1）式（1）表示用于描述某个批发订单数据信息和设置凝聚点之间的最短距离，假设w
n
中存在N
m
个货物批发订单多维数据样本，设置的阈值；
步骤三、通过所述分类识别模块应用相似度阈值实现批发订单数据信息识别；通过关联函数求和得到凝聚点z
N
的表达式为
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（2）式（2）中的表示关联函数，表示批发订单数据信息的关联表达式，记作为：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（3）式（3）中表示为随机矩阵X的表达式，表示货物批发订单信息矩阵，表示影响货物批发订单信息进行季度数据核算的数据信息矩阵；M表示关联函数中D1矩阵的横向维度，N表示关联函数中D2矩阵的横向维度，T表示D1和D2的纵向维度；假设x和之间的最大距离为Y：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（4）用代表分类距离，如果和之间的最大距离大于分类距离，说明w
m
点不适合作为凝聚点，所以要在此聚类区间分成两个凝聚点，通过以下公式表示：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（5）式（5）中用于描述大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，其特征在于：包括：批发订单信息模块，用于提供订单数据信息，至少包括批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型；分类计算模块；用于将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型进行分类，所述分类计算模块为改进型聚类分析算法模型模块，所述数据处理模块为将复杂数据信息转换为简单数据信息的大数据降维处理模块，所述分类判断模块为基于批发订单数据信息相似度进行分类判断的模块，所述分类识别模块为基于相似度阈值实现批发订单数据信息识别；关联分析模块；用于将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理计算，以实现季度数据核算输出；主控模块；用于控制不同的模块处于工作状态，所述主控模块为基于STC12C4A60S单片机将不同模块处于工作状态，多信道传递模块；用于实现批发订单数据信息的不同通道的交互，以同步实现多种数据信道的同步进行，以提高数据信息交互能力；上层管理模块；用于接收多信道传递模块传输的数据信息，以实现按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理的数据信息的接收、应用与分析；其中所述主控模块分别与分类计算模块、多信道传递模块、关联分析模块和批发订单信息模块连接，所述分类计算模块的输出端与关联分析模块的输入端连接，所述多信道传递模块的输出端与上层管理模块的输入端连接。2.根据权利要求1所述的一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，其特征在于：所述多信道传递模块至少包括RS232通信通道接口、RS485通信通道接口、载波通信信道接口、TCP/IP通信信道接口、RS422通信信道接口、以太网通信信道接口、CAN通信信道接口、USB通信信道接口、WIFI通信信道接口、ZigBee通信信道接口、蓝牙通信信道接口或光纤通信信道接口；所述多信道传递模块包括信道控制模块和与所述信道控制模块连接的信道接口、信道协议模块、路由优化模块和信道输出模块；其中所述路由优化模块为基于AD HOC网络的模块。3.根据权利要求1所述的一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，其特征在于：所述改进型聚类分析算法模型模块包括输入模块、数据处理模块、分类判断模块、分类识别模块和输出模块，其中所述输入模块的输出端与数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与分类判断模块的输入端连接，所述分类判断模块的输出端与分类识别模块的输入端连接，所述分类识别模块的输出端与输出模块的输入端连接。4.根据权利要求1所述的一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，其特征在于：所述关联分析模块包括关联接口模块、矩阵规模模块、矩阵规模测量模块、第一矩阵构建模块、第二矩阵构建模块、第二矩阵构建模块和计算输出模块，其中所述矩阵规模模块用于将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与季度数据核算数据信息通过矩阵的方式构建数据模型，所述矩阵规模测量模块用于测量矩阵规模模块所构建的数据信息，所述第一矩阵构建模块用于构建订单数据信息，所述第二矩阵构建模块用于构建影响订单数据信息的季度数据核算数据信息，所述关联计算模块用于将第一矩阵构建模块构建的数据信息与第二矩阵构建模块构建的数据信息关联起来，其中所述
关联接口模块的输出端与矩阵规模模块的输入端连接，所述矩阵规模模块的输出端分别与所述第一矩阵构建模块和第二矩阵构建模块的输入端连接，所述第一矩阵构建模块和第二矩阵构建模块的输出端与所述关联计算模块的输入端连接，所述关联计算模块的输出端与所述计算输出模块的输入端连接，所述矩阵规模测量模块的输出端与矩阵规模模块的输入端连接。5.根据权利要求1所述的一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，其特征在于：所述分类计算模块实现分类的方法包括以下步骤：步骤一、输入数据信息，并通过所述数据处理模块为将复杂数据信息转换为简单数据信息的大数据降维处理模块；输入n个货物批发订单多维数据样本集记作为｛x1，x2，
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【专利技术属性】
技术研发人员：黄正芳，
申请(专利权)人：深圳市明珞锋科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：