一种车载双向充电机测试系统及其控制方法技术方案

本发明专利技术涉及数字信息的传输技术领域，且公开了一种车载双向充电机测试系统及其控制方法，包括充电机类型检测模块、充电机充电放电控制模块、充电机参数采集模块、充电机数据预处理模块、充电机数据储存模块、数据建模模块、数据预警模块、人机交互模块、云数据访问控制模块，本发明专利技术通过充电机类型检测模块为充电机性能检测选择提供依据，可用于集中式、采用常规充电方式的大型充电站接入系统的谐波分析，提高了检测系统的使用效率，配合数据建模模块和数据预警模块保证了充电机参数数据管理反馈的高效性，避免了检测最终的检测手段及信息反馈过程带来的效果不够明确，解决了充电机的两种检测状态，更加安全可靠。更加安全可靠。更加安全可靠。

【技术实现步骤摘要】
一种车载双向充电机测试系统及其控制方法


[0001]本专利技术涉及测量值、控制信号或类似信号的传输系统
，具体为一种车载双向充电机测试系统及其控制方法。

技术介绍

[0002]随着新能源汽车不断发展，特别是近年来纯电动汽车电池技术日益成熟，新能源补贴也成为国家可持续发展长久政策，车载电源作为新能源汽车三电核心组件，肩负交流市电到电池包，车载电源性能及效率直接关系到电池包实时续航能力，所以车载电源的自动化测试尤为重要，在整车开发测试过程中，需要对车载双向充电机进行功能和性能全面的测试，目前对齐测试技术的研究，还处于初级阶段，还没有较成熟的测试方案。
[0003]在现有技术中，传统的车载充电机测试时，因传统的车载充电机只是单向电源检测，在测试双向车载充电机时，需要将充电机和逆变器两种功能分开测试且需要不断的切换测试仪器以及连接的方式，此外无法实现自动化测试的系统，使得测试工作繁琐，耗时耗力，同时也使得操作人员出现错误导致人身安全存在隐患。

技术实现思路

[0004]解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种车载双向充电机测试系统及其控制方法，通过充电机类型检测模块为充电机性能检测选择提供依据，可用于集中式、采用常规充电方式的大型充电站接入系统的谐波分析，提高了检测系统的使用效率，配合数据建模模块和数据预警模块保证了充电机参数数据管理反馈的高效性，避免了检测最终的检测手段及信息反馈过程带来的效果不够明确，解决了充电机的两种检测状态，更加安全可靠。
[0005]技术方案为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种车载双向充电机测试系统及其控制方法，包括充电机类型检测模块、充电机充电放电控制模块、充电机参数采集模块、充电机数据预处理模块、充电机数据储存模块、数据建模模块、数据预警模块、人机交互模块、云数据访问控制模块，所述充电机类型检测模块是基于人机交互模块对充电机的类型进行判断检测车载充电机的相数是否为单相，所述充电机充电放电控制模块是基于对充电机进行充电或放电的状态控制。
[0006]进一步的，所述充电机参数采集模块是基于充电机充电放电控制模块上的数据采集传输过程，具体包括电压电流、输入端功率分析、波纹及时序测试的采集以及其他参数的数据采集传输过程，所述充电机数据预处理模块是基于充电机参数采集模块上的数据进行预处理过程，所述充电机数据储存模块是将数据分类储存。
[0007]进一步的，所述数据建模模块将数据变量采取回归计算的方法拟定最优值，所述数据预警模块是透过正常样本的特征取学习一个决策边界，再透过决策边界去判别新的数据是否与训练数据类似，超出边界即视为异常。
[0008]进一步的，所述人机交互模块是基于数据预警模块上的异常程序经过人工基于显示端对数据的输入、读取、监控和判定；所述云数据访问控制模块是基于充电机数据储存模块与数据建模模块上的数据云端传输。
[0009]进一步的，具体步骤如下：所述充电机类型检测模块利用检测技术对双向充电机进行充电机类型的检测，所述充电机充电放电控制模块对充电机进行充电状态控制；所述充电机参数采集模块对充电机充电放电状态进行数据采集，将采集好的数据通过所述充电机数据预处理模块进行数据预处理后，通过所述充电机数据储存模块将数据分类储存；数据分类储存并通过所述数据建模模块将数据表述为圆饼图和树状图形式，通过所述数据预警模块分析正常样本的特征取学习一个决策边界，再透过决策边界去判别新的数据是否与训练数据类似，超出边界即视为异常；当异常数据出现时通过所述人机交互模块经过人工基于显示端对数据的输入、读取、监控和判定后通过所述云数据访问控制模块将数据传输至云端。
[0010]进一步的，所述充电机类型检测模块，由于电机类型检测模块接入电力系统产生的谐波主要来自充电机的整流装置，因此对由不同整流装置构成的充电机接入系统产生的谐波进行对比分析，为电机类型检测模块的谐波治理和充电机选择提供依据，使用PSCAD软件设计充电机谐波测量模型，建立三相桥式不控整流充电机、12脉波整流充电机、脉宽调制整流充电机的仿真模型，使用快速傅里叶变换法测量谐波，并对数据进行对比分析，该模型为电机类型检测模块选择充电机提供依据；整流装置由IGBT组成的三相电压型PWM整流器，仿真拓扑，PWM的控制采用双闭环控制，电流内环的作用是按电压外环输出的电流指令进行电流控制，达到快的电流跟随性能，按典型I型系统设计电流PI调节器，电压外环的作用是控制三相电压型PWM整流器的直流侧电压，应着重考虑电压环的抗扰性能，按照典型IⅡ型系统设计电压外环PI调节器，交流侧电感取0.005H，电阻取0.5欧姆，交流侧电容取2215uF，直流侧电压控制在700V。
[0011]进一步的，所述数据预警模块通过LOF算法计算给定数据点相对于其邻居的局部密度偏差，每个样本的异常分数称为局部异常因子，异常分数是局部的，取决于样本相对于周围邻域的隔离程度，局部性由k近邻给出，并使用距离估计局部密度，通过将样本的局部密度与其邻居的局部密度进行比较，识别密度明显低于其邻居的样本，这些样本被当做是异常样本点，具体算法如下：计算k
‑
distance of p：计算点p的第k距离，也就距离样本点p第k远的点的距离，不包括p；计算k
‑
distance neighborhood of p：计算点p的第k邻域距离，就是p的第k距离以内的所有点，包括第k距离；计算reach
‑
distance：可达距离，若小于第k距离，则可达距离为第k距离，若大于第k距离，则可达距离为真实距离，公式如下（说明：d（p，o）为p到o的距离）：Ka TeX parse error：Expected'}"，got 'EOF'at end of input...ance（o），d（p，o），点o到点p的第k可达距离，至少是点o的第k距离，或者为0与p间的真实距离；计算local reachability density：局部可达密度，dk（p）=fracl frac1 Nk（p）
lsumoinNk（p）reach
‑
istancek（p，o），表示点p的第k邻域内点到点p的平均可达距离的倒数；计算local outier factor：局部离群因子，Fk（p）=fracl|Nk（p）∑oinNk（p）fracdrdk（o）lrdk（p）=frac∑oinNk（p）lrdk（o）|Nk（p）Icdotfracllrdk（p）。
[0012]进一步的，所述云数据访问控制模块中是通过双线性映射存在一个四元组(p，G，GT，e)，其中p是大素数，G，GT是阶为素数p的循环群，同时满足以下3个条件的映射e：GXG
→
GT，称为双线性映射：双线性：对于
∀
u，v∈G，a，b∈Zp，有e(ua，vb)=e(u，v)ab；非退化性：
∃
g∈G，使e(g，g)在GT中的阶是p；可计算性：对于
∀
u，v∈G，都本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载双向充电机测试系统，其特征在于：包括充电机类型检测模块、充电机充电放电控制模块、充电机参数采集模块、充电机数据预处理模块、充电机数据储存模块、数据建模模块、数据预警模块、人机交互模块、云数据访问控制模块，所述充电机类型检测模块是基于人机交互模块对充电机的类型进行判断检测车载充电机的相数是否为单相，所述充电机充电放电控制模块是基于对充电机进行充电或放电的状态控制。2.根据权利要求1所述的一种车载双向充电机测试系统，其特征在于：所述充电机参数采集模块是基于充电机充电放电控制模块上的数据采集传输过程，具体包括电压电流、输入端功率分析、波纹及时序测试的采集以及其他参数的数据采集传输过程，所述充电机数据预处理模块是基于充电机参数采集模块上的数据进行预处理过程，所述充电机数据储存模块是将数据分类储存。3.根据权利要求1所述的一种车载双向充电机测试系统，其特征在于：所述数据建模模块将数据变量采取回归计算的方法拟定最优值，所述数据预警模块是透过正常样本的特征取学习一个决策边界，再透过决策边界去判别新的数据是否与训练数据类似，超出边界即视为异常。4.根据权利要求1所述的一种车载双向充电机测试系统，其特征在于：所述人机交互模块是基于数据预警模块上的异常程序经过人工基于显示端对数据的输入、读取、监控和判定；所述云数据访问控制模块是基于充电机数据储存模块与数据建模模块上的数据云端传输。5.根据权利要求3所述的一种车载双向充电机测试系统，其特征在于：所述充电机类型检测模块，由于电机类型检测模块接入电力系统产生的谐波主要来自充电机的整流装置，因此对由不同整流装置构成的充电机接入系统产生的谐波进行对比...

【专利技术属性】
技术研发人员：张校民，
申请(专利权)人：深圳市明珞锋科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：