一种基于企业发展的市场营销数据分析评估系统技术方案

本发明专利技术涉及商品市场营销技术领域，具体公开了一种基于企业发展的市场营销数据分析评估系统，本发明专利技术通过线上评估分析单元和线下评估单元对信息进行线上量化运行模型和线下量化运行模型的信息整合、分析和处理，从而生成标定子体网站为优质子体网站的第一线上渠费偏重信号、标定子体网站为劣质子体网站的第二线上渠费偏重信号、标定子体店铺为待观察子体店铺的第一宣传费用偏重信号、标定子体店铺为待补足子体店铺的第二宣传费用偏重信号，从而实现对宣传费用的偏向性选择追加，从而实现智能化辅助人工，提高商品的销量。提高商品的销量。提高商品的销量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于企业发展的市场营销数据分析评估系统


[0001]本专利技术涉及商品市场营销
，尤其涉及一种基于企业发展的市场营销数据分析评估系统。

技术介绍

[0002]现有的市场营销评估系统评估商品的营销数据时，多是直接将采集的各种数据进行表格化将其转化为直方图、折线图等，这样能够直观的看到各营销的数据，只能较为简单的评价商品的销量好差，商品应降低加价格后商品销量增加，无法通过对商品的营销信息的整体性判断，其产品的偏向属性，即偏向于线上售卖、还是线下售卖，同时在宣传过程中，只是盲目的追加宣传费用，无法较为简单的对宣传地址（宣传网站、城市区域等）进行偏向性选择追加，造成宣传费用的浪费，使市场营销还处于人工判断的阶段，导致智能化程度较低的问题；针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于：本专利技术营销数据获取单元获取线上、线下的优惠前后的营销状况历史信息和线上、线下的渠道宣传历史费用信息，然后通过线上评估分析单元和线下评估单元对信息进行线上量化运行模型和线下量化运行模型的信息整合、分析和处理，从而生成标定子体网站为优质子体网站的第一线上渠费偏重信号、标定子体网站为劣质子体网站的第二线上渠费偏重信号、标定子体店铺为待观察子体店铺的第一宣传费用偏重信号、标定子体店铺为待补足子体店铺的第二宣传费用偏重信号，从而实现对宣传费用的偏向性选择追加，从而实现智能化辅助人工，提高商品的销量，还通过设置营销整合评价单元，获取线上量化运行模型和线下量化运行模型整合信息、处理信息过程中的数据，然后经量化偏向模型处理生成商品偏向文本用于辅助人工判断商品的售卖环境属性，使商品处于最佳的销售环境状态，从而辅助企业发展做出智能化的判断，解决了传统市场营销数据分析评估系统功能较为单一简单，在商品宣传时无法实现偏向性选择追加投入环境，还无法实现对商品属性的销售环境的智能辅助评价判断的问题；为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于企业发展的市场营销数据分析评估系统，包括线上营销终端、线下营销终端、营销分析服务器和数据储存库，线上营销终端用于统计优惠前线上营销状况信息、优惠后线上营销状况信息和线上渠道宣传费用信息并将其发送到营销分析服务器的数据储存库储存；线下营销终端用于统计优惠前线下营销信息和优惠后线下营销信息并将其发送到营销分析服务器的数据储存库储存；数据储存库用于接收优惠前线上营销状况信息、优惠后线上营销状况信息、优惠前线下营销信息、优惠后线下营销信息、线上渠道宣传费用信息和线下渠道宣传费用信息
并储存，从而生成优惠前线上营销状况历史信息、优惠后线上营销状况历史信息、优惠前线下营销历史信息、优惠后线下营销历史信息、线上渠道宣传历史费用信息和线下渠道宣传历史费用信息；营销分析服务器内包括：营销数据获取单元用于获取数据储存库内的优惠前线上营销状况历史信息、优惠后线上营销状况历史信息和线上渠道宣传历史费用信息并将其发送给线上评估分析单元；还用于获取数据储存库内的优惠前线下营销历史信息、优惠后线下营销历史信息和线下渠道宣传历史费用信息发送给线下评估分析单元；线上评估分析单元用于接收优惠前线上营销状况历史信息、优惠后线上营销状况历史信息和线上渠道宣传历史费用信息，经线上量化运行模型生成标定子体网站为优质子体网站的第一线上渠费偏重信号并增加相应的宣传费，还生成标定子体网站为劣质子体网站的第二线上渠费偏重信号并增少相应宣传费；还将产生的第一线上渠费偏重信号或第二线上渠费偏重信号发送给可操作显示终端并显示优质子体网站和劣质子体网站；线下评估分析单元用于接收优惠前线下营销历史信息、优惠后线下营销历史信息和线下渠道宣传历史费用信息，经线下量化运行模型生成标定子体店铺为待观察子体店铺的第一宣传费用偏重信号并减少相应的子体区域范围内的宣传费用，还生成待补足子体店铺的第二宣传费用偏重信号，还将第一宣传费用偏重信号和第二宣传费用偏重信号发送给可操作显示终端并显示待观察子体店铺和待补足子体店铺；营销整合评价单元用于获取线上量化运行模型和线下量化运行模型运行过程中的数据信息，然后将此数据信息经量化偏向模型处理，从而生成商品营销偏向因子，还将预设阈值比较生成商品偏向文本发送给可操作显示终端显示商品的属性偏向。
[0004]进一步的，优惠前线上营销状况信息由优惠前线上网络店铺的商品价格、优惠前线上网络店铺的销售量、优惠前线上网络店铺的销售次数、优惠前线上浏览网络店铺的客户ip网络地址构成；而优惠后线上营销状况信息由优惠后线上网络店铺的商品价格、优惠后线上网络店铺的销售量、优惠后线上网络店铺的销售次数、优惠后线上浏览网络店铺的客户ip网络地址构成。
[0005]进一步的，优惠前线下营销状况信息由优惠前线下实体店铺的商品价格、优惠前线下实体店铺的销售量、优惠前线下实体店铺的销售次数和优惠前线下实体店铺的客户线下地址构成；而优惠前线下营销状况信息由优惠后线下实体店铺的商品价格、优惠后线下实体店铺的销售量、优惠后线下实体店铺的销售次数和优惠后线下实体店铺的客户线下地址构成。
[0006]进一步的，线上量化运行模型的工作步骤为：Sa：将优惠前线上浏览网络店铺的客户和优惠后线上浏览网络店铺的客户ip地址构建为网站集合ma，网站集合ma具体表示为{网站1、网站2、网站3、
……
、网站n}，n为正整数，且网站1、网站2、网站3、
……
、网站n均为网站集合ma的子体网站，n为子体网站的总数，且n≥20；Sb：然后将优惠前线上网络店铺的销售量、优惠后线上网络店铺的销售量、优惠前线上网络店铺的销售次数和优惠后线上网络店铺的销售次数分别归纳到对应的子体网站中，然后将子体网站对应的数据从大到小排列，生成子体网站总销售量排行榜、子体网站总
销售次数排行榜、子体网站优惠前销售量排行榜、子体网站优惠后销售量排行榜、子体网站优惠前销售次数排行榜、子体网站优惠后销售次数排行榜和子体网站优惠前后销售量增长率排行榜，将各排行榜的前十名的子体网站提取后，计算出各子体网站重复出现的概率并依次从大到小排序，然后获取子体网站重复出现概率的前三名并构建费用偏重网站集合A；Sc：将线上渠道宣传历史费用信息分别归纳到对应的子体网站后，获取线上渠道宣传历史费用信息前三名的子体网站，并依据线上渠道宣传历史费用信息从高到低的顺序排列并构建费用偏重网站集合B；Sd：当费用偏重网站集合A的子体网站出现在费用偏重网站集合B内时，则产生第一线上渠费偏重信号，并将此子体网站标记为优质子体网站；当费用偏重网站集合A内的子体网站未在费用偏重网站集合B内，则产生第二线上渠费偏重信号，并将此子体网站标记为劣质子体网站；还将第一线上渠道费用偏重信号或第二线上渠道费用偏重信号发送给可操作显示终端并显示优质子体网站和劣质子体网站，此时优质子体网站加红加粗表示，劣质子体网站加绿加粗表示。
[0007]进一步的，线下量化运行模型的工作步骤为：SSa：将优惠前线下实体店铺的客户线下地址、优惠后线下实体店铺的客户线下地址统计并构建实体店铺集合mi{店铺1、店铺2、店本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于企业发展的市场营销数据分析评估系统，包括线上营销终端、线下营销终端、营销分析服务器和数据储存库，其特征在于，线上营销终端用于统计优惠前线上营销状况信息、优惠后线上营销状况信息和线上渠道宣传费用信息并将其发送到营销分析服务器的数据储存库储存；线下营销终端用于统计优惠前线下营销信息和优惠后线下营销信息并将其发送到营销分析服务器的数据储存库储存；数据储存库用于接收优惠前线上营销状况信息、优惠后线上营销状况信息、优惠前线下营销信息、优惠后线下营销信息、线上渠道宣传费用信息和线下渠道宣传费用信息并储存，从而生成优惠前线上营销状况历史信息、优惠后线上营销状况历史信息、优惠前线下营销历史信息、优惠后线下营销历史信息、线上渠道宣传历史费用信息和线下渠道宣传历史费用信息；营销分析服务器内包括：营销数据获取单元，用于获取数据储存库内的优惠前线上营销状况历史信息、优惠后线上营销状况历史信息和线上渠道宣传历史费用信息并将其发送给线上评估分析单元；还用于获取数据储存库内的优惠前线下营销历史信息、优惠后线下营销历史信息和线下渠道宣传历史费用信息发送给线下评估分析单元；线上评估分析单元，用于接收优惠前线上营销状况历史信息、优惠后线上营销状况历史信息和线上渠道宣传历史费用信息，经线上量化运行模型生成标定子体网站为优质子体网站的第一线上渠费偏重信号并增加相应的宣传费，还生成标定子体网站为劣质子体网站的第二线上渠费偏重信号并增少相应宣传费；还将产生的第一线上渠费偏重信号或第二线上渠费偏重信号发送给可操作显示终端并显示优质子体网站和劣质子体网站；线下评估分析单元，用于接收优惠前线下营销历史信息、优惠后线下营销历史信息和线下渠道宣传历史费用信息，经线下量化运行模型生成标定子体店铺为待观察子体店铺的第一宣传费用偏重信号并减少相应的子体区域范围内的宣传费用，还生成标定子体店铺为待补足子体店铺的第二宣传费用偏重信号，还将第一宣传费用偏重信号和第二宣传费用偏重信号发送给可操作显示终端并显示待观察子体店铺和待补足子体店铺；营销整合评价单元，用于获取线上量化运行模型和线下量化运行模型运行过程中的数据信息，然后将此数据信息经量化偏向模型处理，从而生成商品营销偏向因子，还将预设阈值比较生成商品偏向文本发送给可操作显示终端显示商品的属性偏向。2.根据权利要求1的一种基于企业发展的市场营销数据分析评估系统，其特征在于，优惠前线上营销状况信息由优惠前线上网络店铺的商品价格、优惠前线上网络店铺的销售量、优惠前线上网络店铺的销售次数、优惠前线上浏览网络店铺的客户ip网络地址构成；而优惠后线上营销状况信息由优惠后线上网络店铺的商品价格、优惠后线上网络店铺的销售量、优惠后线上网络店铺的销售次数、优惠后线上浏览网络店铺的客户ip网络地址构成。3.根据权利要求2的一种基于企业发展的市场营销数据分析评估系统，其特征在于，优惠前线下营销状况信息由优惠前线下实体店铺的商品价格、优惠前线下实体店铺的销售量、优惠前线下实体店铺的销售次数和优惠前线下实体店铺的客户线下地址构成；而优惠前线下营销状况信息由优惠后线下实体店铺的商品价格、优惠后线下实体店铺的销售量、优惠后线下实体店铺的销售次数和优惠后线下实体店铺的客户线下地址构成。
4.根据权利要求3的一种基于企业发展的市场营销数据分析评估系统，其特征在于，线上量化运行模型的工作步骤为：Sa：将优惠前线上浏览网络店铺的客户和优惠后线上浏览网络店铺的客户ip地址构建为网站集合ma，网站集合ma具体表示为{网站1、网站2、网站3、
……
、网站n}，n为正整数，且网站1、网站2、网站3、
……
、网站n均为网站集合ma的子体网站，n为子体网站的总数，且n≥20；Sb：然后将优惠前线上网络店铺的销售量、优惠后线上网络店铺的销售量、优惠前线上网络店铺的销售次数和优惠后线上网络店铺的销售次数分别归纳到对应的子体网站中，然后将子体网站对应的数据从大到小排列，生成子体网站总销售量排行榜、子体网站总销售次数排行榜、子体网站优惠前销售量排行榜、子体网站优惠后销售量排行榜、子体网站优惠前销售次数排行榜、子体网站优惠后销售次数排行榜和子体网站优惠前后销售量增长率排行榜，将各排行榜的前十名的子体网站提取后，计算出各子体网站重复出现的概率并依次从大到小排序，然后获取子体网站重复出现概率的前三名并构建费用偏重网站集合A；Sc：将线上渠道宣传历史费用信息分别归纳到对应的子...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘岩，时春霞，于永，
申请(专利权)人：郑州商业技师学院，
类型：发明
国别省市：