一种漆包线漆膜厚度检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种漆包线漆膜厚度检测方法及系统，其中方法包括以下步骤：步骤S1：相机实时获取铜线在漆包后的视频，并在规定的时间阈值内提取视频中的一帧作为检查图片；步骤S2：对检查图片进行识别，获取识别主体以及背景主体；步骤S3：对根据背景主体的明度以及饱和度对检查图片进行预处理；步骤S4：将识别主体转化到HSV空间内，根据HSV的区间分割规则，生成识别主体的颜色直方图向量；步骤S5：根据颜色模板的颜色直方图向量以及识别主体的颜色直方图向量，得到颜色模板与识别主体的颜色相似度，并判断颜色相似度是否在颜色阈值范围内，能够在漆包线生产时对漆膜厚度进行实时检测，能够及时发现生产事故，及时避险，降低生产事故的成本。故的成本。故的成本。

【技术实现步骤摘要】
一种漆包线漆膜厚度检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及漆包线生产
，特别是一种漆包线漆膜厚度检测方法及系统。

技术介绍

[0002]在漆包线的生产中，在铜线漆包后，会在该条漆包线中选取多节，使用漆膜厚度检测探器对漆包线的漆膜厚度进行检查，判断该条漆包线是否符合生产的漆膜厚度。
[0003]但是目前的检查方法是采用单纯随机抽样，无法保证该条漆包线的整体的漆膜厚度是否满足生产的要求，对于品质的监控还存在很大的提升空间。

技术实现思路

[0004]针对上述缺陷，本专利技术的目的在于提出一种漆包线漆膜厚度检测方法及系统，解决现有技术漆膜厚度无法保证，品质监控较差的问题。
[0005]为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一种漆包线漆膜厚度检测方法，包括以下步骤：
[0006]步骤S1：相机实时获取铜线在漆包后的视频，并在规定的时间阈值内提取视频中的一帧作为检查图片；
[0007]步骤S2：对检查图片进行识别，获取识别主体以及背景主体；
[0008]步骤S3：对根据背景主体的明度以及饱本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种漆包线漆膜厚度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：相机实时获取铜线在漆包后的视频，并在规定的时间阈值内提取视频中的一帧作为检查图片；步骤S2：对检查图片进行识别，获取识别主体以及背景主体；步骤S3：对根据背景主体的明度以及饱和度对检查图片进行预处理，其中预处理包括对检查图片的明度以及饱和度进行调节；步骤S4：将识别主体转化到HSV空间内，根据HSV的区间分割规则，生成识别主体的颜色直方图向量；步骤S5：根据颜色模板的颜色直方图向量以及识别主体的颜色直方图向量，进行欧式距离计算，得到颜色模板与识别主体的颜色相似度，并判断颜色相似度是否在颜色阈值范围内。2.根据权利要求1所述的一种漆包线漆膜厚度检测方法，其特征在于，所述时间阈值的取值为30s～2min。3.根据权利要求1所述的一种漆包线漆膜厚度检测方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤如下：步骤S21：使用One
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Stage算法对检查图片中的物体进行识别，得到多个识别框；步骤S22：使用识别模板对多个识别框进行匹配，匹配得出所述识别主体，将检查图片中除识别主体以外的区域标记为所述背景主体。4.根据权利要求1所述的一种漆包线漆膜厚度检测方法，其特征在于，所述步骤S1之前还需进行如下步骤：步骤S31：通过相机采集标准的白色RGB分量信号值，并在采集后的白色RGB分量信号值除以设置阈值R，得到最小的白色RGB分量信号值的最小分量的分辨值；步骤S32：设置控制比值阈值，调节相机的距离以及拍摄光源强度，使相机拍摄画面中的最小的白色RGB分量信号值的最小分量的分辨值落入到所述控制比值阈值内。5.根据权利要求1所述的一种漆包线漆膜厚度检测方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤如下：步骤S31：获取颜色模板的明度以及饱和度、获取背景主体的明度以及饱和度，得到颜色模板与背景主体之间的明度差以及饱和度差；步骤S32：向所述检查图片增加所述明度差以及饱和度差。6.根据权利要求1所述的一种漆包线漆膜厚度检测方法，其特征在于，步骤S5中对于颜色相似度的计算公式如下：其中Dist(x,y)为颜色模板的颜色直方图向量以及识别主体的颜色直方图向量的综合欧式距离，i为颜色直方图的维度，β、α为调节系数，由所述颜色直方图的维度进行确定；其中其中x...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭春斌，周超，吴晓山，幸泽铜，魏战军，
申请(专利权)人：广东精达里亚特种漆包线有限公司，
类型：发明
国别省市：