【技术实现步骤摘要】
基于改进哈夫曼编码的图像压缩方法、3D降噪方法
[0001]本专利技术涉及图像处理方法,具体涉及图像压缩及降噪方法。
技术介绍
[0002]由于图像噪波的出现是随机的,因此每一帧图像出现的噪波是不相同的。3D降噪(3D DNR)通过对比相邻的几帧图像,将不重叠的信息(即噪波)自动滤出,降低弱信号图像的噪波干扰。采用3D降噪的摄像机,图像噪点会明显减少,图像会更透彻,从而显示出比较纯净细腻的画面。
[0003]在模拟高清监控系统中,ISP降噪技术将传统的2D技术升级为3D,在原有的帧内降噪的基础上,增加了帧与帧之间降噪的功能。在宽动态处理方面,模拟高清ISP实现了帧间宽动态技术,使图像明暗部分的细节都更加清晰、更接近人眼看到的实际效果。这就要求在对每一帧目标图像进行3D降噪前,对用于对比的相邻帧图像进行临时存储及调用。而现有的绝大数模拟高清监控系统出于硬件资源限制,在存储、调用图像时需进行压缩及相应的编解码处理;又因为相关图像作为3D降噪对比帧被调用时需保持足够充分的原始信息以保证在降噪中精准实现噪点定位,所以首选无损 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于改进哈夫曼编码的图像压缩方法,其特征在于,利用上一帧图像对应的改进哈夫曼编码表对当前帧图像进行映射编码;上一帧图像对应的改进哈夫曼编码表获取方法包括:首先,对上一帧图像的像素值进行预测计算,得出相邻同颜色像素点间的残差值;然后,将所述残差值的绝对值作为信息值,统计出各信息值的出现频率;基于所述出现频率进行哈夫曼编码时,若根据图像位数确定的统计区间内存在出现频率为0的信息值,则将出现频率为0的各信息值对应的哈夫曼编码值中位深最小的一个编码值作为解码标志符号,将所有出现频率为0的各信息值对应的哈夫曼编码值更新为所述解码标志符号,得到所述改进哈夫曼编码表;先对当前帧图像的像素值进行预测计算得到对应的残差值以及信息值,然后利用所述改进哈夫曼编码表对当前帧图像对应的信息值逐一进行映射编码,若映射得到的编码值为所述解码标志符号,则在所述解码标志符号后编入对应信息值的二进制字符码,作为最终编码值并进行存储;同时,将对当前帧图像对应的残差值的正负进行判定,以正值为1,负值为0进行存储。2.根据权利要求1所述的基于改进哈夫曼编码的图像压缩方法,其特征在于,在图像数据处理过程中,按固定像素尺寸对...
【专利技术属性】
技术研发人员:聂玮成,王彬,徐凯,秦伟杰,袁明亮,
申请(专利权)人:江苏游隼微电子有限公司,
类型:发明
国别省市:
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