【技术实现步骤摘要】
一种兼容3D降噪的图像宽动态方法
[0001]本专利技术涉及数字图像处理领域,具体涉及影像的宽动态方法。
技术介绍
[0002]数字图像采集是利用摄像头等传感器将光信号转化成电信号并用数字形式进行存储、传输和显示的过程,数字图像处理是将采集的数字图像针对使用目的和场景进行处理优化的过程,其中常见的方法包括:图像增强和复原、图像编码压缩、图像描述等。
[0003]宽动态是解决在极端光照条件下,摄像机输出的图像无法保留亮部和暗部细节的问题的方法。当在强光源(日光、灯具或反光等)照射下的高亮度区域及阴影、逆光等相对亮度较低的区域在图像中同时存在时,摄像机输出的图像会出现明亮区域因曝光过度成为白色,而黑暗区域因曝光不足成为黑色,无法保留细节,严重影响图像质量的问题。摄像机在同一场景中对最亮区域及较暗区域的表现是存在局限的,这种局限就是通常所讲的“动态范围”。
[0004]主流的宽动态方法是采用不同的曝光值进行多次曝光,将得到的几帧图像进行融合,再通过色调映射,得到一张可在屏幕上显示的宽动态范围的图像。但这种方法对于连 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种兼容3D降噪的图像宽动态方法,其特征在于,包括:通过长短帧交替曝光策略获取连续的帧图像,并实时进行逐帧图像融合,所述图像融合过程中包括运动估计处理;所述图像融合过程中,将待融合的一帧图像称为当前帧;在进行当前帧图像融合前,先将当前帧图像与上一帧图像映射为同一亮度;每次融合过程中,若当前帧为长曝光帧,则舍弃该帧图像中的过亮区域,并对过暗区域赋予高于其余区域的权重;若当前帧为短曝光帧,则舍弃该帧图像中的过暗区域,并对过亮区域赋予高于其余区域的权重;最后,将完成所有帧融合后的图像进行色调映射,得到宽动态范围图像。2.根据权利要求1所述的兼容3D降噪的图像宽动态方法,其特征在于,所述长短帧交替曝光策略中,每帧的曝光增益和曝光时间计算方法包括:步骤A:计算每一帧的基础曝光增益和曝光时间,包括:设置初始化的基础曝光增益和曝光时间、,根据下式计算得到下一帧的基础曝光增益和曝光时间、:其中,、为上一帧的基础曝光增益和曝光时间,为亮度目标值,为上一次融合后的图像的亮度平均值,函数根据拍摄图像设备的传感器的物理性质预先确定得到;步骤B:根据基础曝光增益和曝光时间计算实际曝光增益和曝光时间,包括:首先,根据帧数确定将要采集的下一帧为长曝光帧或短曝光帧,对于长曝光帧和短曝光帧,分别用以下公式计算对应的实际曝光增益和曝光时间:其中,、分别表示长曝光帧的实际曝光增益和曝光时间,、分别表示短曝光帧的实际曝光增益和曝光时间;、分别为长曝光帧和短曝光帧的增益系数,两者取值范围均为[0.1,0.5]。3.根据权利要求2所述的兼容3D降噪的图像宽动态方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:季北辰,王彬,程银,聂玮成,周康,程晨,
申请(专利权)人:江苏游隼微电子有限公司,
类型:发明
国别省市:
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