出境存款证明冻结金额推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种出境存款证明冻结金额推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取采集的客户数据，所述客户数据包括客户的基本数据、交易数据和行为数据；从所述客户数据中提取客户的跨境特征数据；将所述跨境特征数据输入预先训练好的出境预测模型进行预测，得到客户的出境数据，所述出境数据包括出境原因、目的地和消费能力评级，所述出境预测模型根据已办理出境存款证明的客户的历史跨境特征数据及历史出境数据训练得到；根据所述出境数据确定向客户推荐的出境存款证明冻结金额。本发明专利技术可以减少多次开立出境存款证明的情况，节省客户的时间及精力，提升客户体验。客户体验。客户体验。

【技术实现步骤摘要】
出境存款证明冻结金额推荐方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种出境存款证明冻结金额推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]客户在银行开立出境用途存款证明时，需要自行确定并输入冻结金额，但大多数情况下，因为缺乏境外留学、旅游相关背景知识，客户很难一次性、准确地开立出实际所需金额的存款证明，存在多次开立无效证明的情况，多次开立不仅浪费时间金钱，也会给客户造成不便，体验较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种出境存款证明冻结金额推荐方法，用以对客户的出境行为进行预测，进而根据预测结果向客户推荐符合客户需求的出境存款证明冻结金额，减少多次开立出境存款证明的情况，节省客户的时间及精力，提升客户体验，该方法包括：
[0005]获取采集的客户数据，所述客户数据包括客户的基本数据、交易数据和行为数据；
[0006]从所述客户数据中提取客户的跨境特征数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种出境存款证明冻结金额推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取采集的客户数据，所述客户数据包括客户的基本数据、交易数据和行为数据；从所述客户数据中提取客户的跨境特征数据；将所述跨境特征数据输入预先训练好的出境预测模型进行预测，得到客户的出境数据，所述出境数据包括出境原因、目的地和消费能力评级，所述出境预测模型根据已办理出境存款证明的客户的历史跨境特征数据及历史出境数据训练得到；根据所述出境数据确定向客户推荐的出境存款证明冻结金额。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本数据包括客户的性别、年龄、所在地域、学历和存款数量；所述交易数据包括客户在银行办理的各项交易的交易类别和交易金额；所述行为数据包括客户在前端系统进行点击和浏览的操作行为数据；所述跨境特征数据包括基本数据中客户的年龄、学历和存款数量，指定交易类别的交易数据，以及客户点击和浏览指定页面内容的行为数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在获取采集的客户数据之后，所述方法还包括：对所述客户数据进行数据清洗；从所述客户数据中提取客户的跨境特征数据，包括：从进行数据清洗后的客户数据中提取跨境特征数据。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在将所述跨境特征数据输入预先训练好的出境预测模型进行预测之前，所述方法还包括：获取银行历史记录中已办理出境存款证明的客户的历史跨境特征数据及历史出境数据；将历史跨境特征数据、每一种跨境特征数据对应的权重及历史出境数据作为训练数据，对神经网络模型进行训练，得到出境预测模型。5.一种出境存款证明冻结金额推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取采集的客户数据，所述客户数据包括客户的基本数据、交易数据和行为数据；提取模块，用于从所述客户数据中提取客户的跨境特征数据；预测模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：文梦蝶，曲璇，蔡陈栋，张鹏，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：