【技术实现步骤摘要】
行业信用数据处理方法及装置
[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种行业信用数据处理方法及装置。
技术介绍
[0002]金融企业尤其是具备投资资质的金融企业，往往需要依据外部信息对某个不熟悉的行业的整体情况进行一定的了解，以确定对行业内企业其投资的风险情况。
[0003]目前市场上有部分对于行业的信用评级文档，如果仅仅依靠人工方式去收集数据计算，需要耗费大量的人力物力，如果使用市场上现有的信用评级数据往往会有时效性差，费用昂贵等特点。因此，需要对行业信用数据进行处理，主要是信用评级。而目前缺乏一种高效的行业信用数据处理方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提出一种行业信用数据处理方法，用以实现行业信用数据处理，完成信用评价，效率高，该方法包括：
[0005]获得待评级行业和所述待评级行业的行业指标值的限定值；
[0006]查询数据库，获得待评级行业的行业指标、评级公式和多个企业的年报数据；
[0007]对每个企业，根据该企业的年报数据和所述限定值，判断该企业是否纳入信用评级计算；若是，根据所述年报数据，通过所述评级公式，计算该企业的行业指标值；
[0008]从多个企业的行业指标值中，取出多个符合预设要求的行业指标值；
[0009]根据多个符合预设要求的行业指标值和行业分级标准，确定行业信用等级。
[0010]本专利技术实施例提出一种行业信用数据处理方法，用以实现行业信用数据处理，完成信用评价，效率高，该装置包括：>[0011]待评价行业确定模块，用于获得待评级行业和所述待评级行业的行业指标值的限定值；
[0012]数据获得模块，用于查询数据库，获得待评级行业的行业指标、评级公式和多个企业的年报数据；
[0013]行业指标值计算模块，用于对每个企业，根据该企业的年报数据和所述限定值，判断该企业是否纳入信用评级计算；若是，根据所述年报数据，通过所述评级公式，计算该企业的行业指标值；
[0014]行业指标值筛选模块，用于从多个企业的行业指标值中，取出多个符合预设要求的行业指标值；
[0015]行业信用等级确定模块，用于根据多个符合预设要求的行业指标值和行业分级标准，确定行业信用等级。
[0016]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述行业信用数据处理方法。
[0017]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述行业信用数据处理方法。
[0018]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述行业信用数据处理方法。
[0019]在本专利技术实施例中，获得待评级行业和所述待评级行业的行业指标值的限定值；查询数据库，获得待评级行业的行业指标、评级公式和多个企业的年报数据；对每个企业，根据该企业的年报数据和所述限定值，判断该企业是否纳入信用评级计算；若是，根据所述年报数据，通过所述评级公式，计算该企业的行业指标值；从多个企业的行业指标值中，取出多个符合预设要求的行业指标值；根据多个符合预设要求的行业指标值和行业分级标准，确定行业信用等级。与现有技术仅仅依靠人工方式去收集数据计算方法，本专利技术方法在某行业相关企业的年报数据发出之后，就可以获得该行业的信用情况，从而对对整个行业的投资做出相应判断。另外，基于限定值筛选企业，计算筛选的企业的行业指标值，并取出多个符合预设要求的行业指标值确定行业信用等级的过程自动计算，准确率的同时，效率也更高。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0021]图1为本专利技术实施例中行业信用数据处理方法的流程图一；
[0022]图2为本专利技术实施例中行业信用数据处理方法的流程图二；
[0023]图3为本专利技术实施例中计算行业指标值的流程图；
[0024]图4为本专利技术实施例中行业信用数据处理方法的流程图三；
[0025]图5为本专利技术实施例中行业信用数据处理装置的示意图一；
[0026]图6为本专利技术实施例中行业信用数据处理装置的示意图二；
[0027]图7为本专利技术实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0029]在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
[0030]首先，对本专利技术涉及的术语进行解释。
[0031]信用评级：又称资信评级，提供资信信息，或提供决策参考。
[0032]指标：计算评级时需要考虑到的变量，即影响评级的因素。
[0033]图1为本专利技术实施例中行业信用数据处理方法的流程图一，如图1所示，包括：
[0034]步骤101，获得待评级行业和所述待评级行业的行业指标值的限定值；
[0035]步骤102，查询数据库，获得待评级行业的行业指标、评级公式和多个企业的年报数据；
[0036]步骤103，对每个企业，根据该企业的年报数据和所述限定值，判断该企业是否纳入信用评级计算；若是，根据所述年报数据，通过所述评级公式，计算该企业的行业指标值；
[0037]步骤104，从多个企业的行业指标值中，取出多个符合预设要求的行业指标值；
[0038]步骤105，根据多个符合预设要求的行业指标值和行业分级标准，确定行业信用等级。
[0039]具体实施时，可以通过前端页面手机每个企业的年报数据，通过后端计算行业信用等级。获取的年报数据都存储至数据库中。
[0040]图2为本专利技术实施例中行业信用数据处理方法的流程图二，在一实施例中，所述方法还包括：
[0041]步骤201，在获得每个企业的年报数据后，获得该企业的年报数据的存储程序，所述存储程序将该企业在年报数据中的所有列用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种行业信用数据处理方法，其特征在于，包括：获得待评级行业和所述待评级行业的行业指标值的限定值；查询数据库，获得待评级行业的行业指标、评级公式和多个企业的年报数据；对每个企业，根据该企业的年报数据和所述限定值，判断该企业是否纳入信用评级计算；若是，根据所述年报数据，通过所述评级公式，计算该企业的行业指标值；从多个企业的行业指标值中，取出多个符合预设要求的行业指标值；根据多个符合预设要求的行业指标值和行业分级标准，确定行业信用等级。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在获得每个企业的年报数据后，获得该企业的年报数据的存储程序，所述存储程序将该企业在年报数据中的所有列用一个SQL表示。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，查询数据库，获得待评级行业的行业指标、评级公式和多个企业的年报数据，包括：在从数据库中读取每个企业的年报数据的存储程序，将所述存储程序中的年报数缓存到至ehcache缓存中。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述年报数据，通过所述评级公式，计算该企业的行业指标值，包括：从ehcache缓存中读取该企业的年报数据；解析所述评级公式；根据所述年报数据，通过解析的评级公式，计算该企业的行业指标值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，解析所述评级公式，包括：采用迭代法解析所述评级公式；将解析后的评价公式采用树形数据结构来表示。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，符合预设要求的行业指标值包括如下行业指标值中的至少一种：极好值，较好值，平均值，较差值，极差值。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在从多个企业的行业指标值中，取出多个符合预设要求的行业指标值之前，还包括：对每个企业，去掉该企业的行业指标值中的最大值和最小值。8.一种行业信用数据处理装置，其特征在于，包括：待评价行业确定模块，用于获得待评级行业和所述待评级行业的行业指标值的限定值；数据获得模块，用于查询数据库，获得待评级行业的行业指标、评级公式和多个企业的年报数据；行业指标值计算模块，用于对每个企业，根据该企业的年报数据和所述限...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵浩全，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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