一种风险模型构建方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种风险模型构建方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法，包括：基于各用户分别购买的目标产品，匹配与所述目标产品对应的语料库；识别各所述用户在购买目标产品时使用的参保凭证上的文字信息，并对识别出的文字信息进行分类处理；基于分类的文字信息形成与全部用户对应的文字信息矩阵；根据各所述用户的所述参保凭证，在所述语料库中获取用户属性关联描述信息，并将获取得到的用户属性关联描述信息扩充到所述文字信息矩阵中；基于扩充的文字信息矩阵构建与所述目标产品对应的树状风险模型，通过构建的树状风险模型可以识别用户购买目标产品的风险，实现智能核保，减少人工作业，提升核保质量、效率和风控水平。平。平。

【技术实现步骤摘要】
一种风险模型构建方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种风险模型构建方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在传统保险行业中，往往会对来投保的用户按照固有信息进行风险等级分类，以匹配不同的业务需求或者不同的产品，即行业内所说的
‘
核保
’
。相关技术中，核保这种关乎风险控制的工作一般都是交由核保业务人员人工进行处理的，人工处理的方式，往往依靠的就是核保人员的主观经验判断，为了给出一个更加精准可靠的核保结论，核保人员需要手工查阅投保人大量的文件资料，人力成本大，工作周期较长。
[0003]目前相关技术中出现的智能核保只能作为人工核保的预筛选处理，不能大范围或者全面取代人工核保，从而核保过程消耗较多时间，效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种风险模型构建方法、装置、设备及存储介质，通过构建的树状风险模型可以识别出用户购买的产品的风险，实现智能核保，减少人工作业，提升核保质量、效率和风控水平。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种风险模型构建方法，包括：
[0006]基于各用户分别购买的目标产品，匹配与所述目标产品对应的语料库；
[0007]识别各所述用户在购买目标产品时使用的参保凭证上的文字信息，并对识别出的所述文字信息进行分类处理；
[0008]基于分类的文字信息形成与全部用户对应的文字信息矩阵；
[0009]根据各所述用户的所述参保凭证，在所述语料库中获取用户属性关联描述信息，并将获取得到的用户属性关联描述信息扩充到所述文字信息矩阵中；
[0010]基于扩充的文字信息矩阵构建与所述目标产品对应的树状风险模型。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种风险模型构建装置，包括：
[0012]匹配模块，用于基于各用户分别购买的目标产品，匹配与所述目标产品对应的语料库；
[0013]分类模块，用于识别各所述用户在购买目标产品时使用的参保凭证上的文字信息，并对识别出的所述文字信息进行分类处理；
[0014]矩阵构建模块，用于基于分类的文字信息形成与全部用户对应的文字信息矩阵；
[0015]信息扩充模块，用于根据各所述用户的所述参保凭证，在所述语料库中获取用户属性关联描述信息，并将获取得到的用户属性关联描述信息扩充到所述文字信息矩阵中；
[0016]模型构建模块，用于基于扩充的文字信息矩阵构建与所述目标产品对应的树状风险模型。
[0017]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：
[0018]一个或多个处理器；
[0019]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0020]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例提供的方法。
[0021]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的方法。
[0022]本专利技术实施例提供的技术方案，通过基于各用户分别购买的目标产品匹配与目标产品对应的语料库；识别各用户在购买目标产品时使用的参保凭证上的文字信息，并对识别出的文字信息进行分类处理；基于分类的文字信息形成与全部用户对应的文字信息矩阵；根据各用户的参保凭证，在语料库中获取用户属性关联描述信息，并将获取得到的关联描述信息扩充到文字信息矩阵；基于扩充的文字信息矩阵构建与目标产品对应的树状风险模型，通过构建的树状风险模型可以识别用户购买一个保险产品后，保险公司的针对该用户的承保风险，实现智能核保，减少人工作业，提升核保效率，避免人工核保的情况，可以得到较准确的核保结果，从而提高核保质量、和风控水平。
附图说明
[0023]图1是本专利技术实施例提供的一种风险模型构建方法流程图；
[0024]图2a是本专利技术实施例提供的一种风险模型构建方法流程图；
[0025]图2b是本专利技术实施例提供的一种风险模型构建方法流程图；
[0026]图3是本专利技术实施例提供的一种风险模型构建装置结构框图；
[0027]图4是本专利技术实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0029]图1是本专利技术实施例提供的一种风险模型构建方法流程图，所述方法可以由风险模型构建装置来执行，所述装置可以由软件和/或硬件来实现，所述装置可以配置在计算机等电子设备中，所述方法可以应用于智能核保场景中。
[0030]如图1所示，本专利技术实施例提供的技术方案包括：
[0031]S110：基于各用户分别购买的目标产品，匹配与所述目标产品对应的语料库。
[0032]在本专利技术实施例中，在收到用户的参保申请之后，可以根据参保申请中的信息确定用户购买的目标产品，用户购买的目标产品可以包括人身险产品、财产险产品等。其中，若用户购买的目标产品为人身险产品，对应的语料库可以是临床知识语料库，若用户购买的目标产品为财产险产品，对应的语料库可以是财务领域知识库。若用户购买的目标产品为其他产品，对应的语料库可以是其他领域知识库。
[0033]S120：识别各所述用户在购买目标产品时使用的参保凭证上的文字信息，并对识别出的所述文字信息进行分类处理。
[0034]在本专利技术实施例中，若用户购买的产品为人身险产品，购买目标产品时使用的参
保凭证可以是就医凭证；若用户购买的产品为财产险产品，购买目标产品时使用的参保凭证可以是定损凭证。可选的，可以通过图像算法对用户的参保凭证中的文字信息进行识别，或者可以识别参保凭证中的关键字信息等。其中，参保凭证上的文字信息可以有不同的种类，可以将文字信息进行分类。可选的，若参保凭证为就医凭证，就医凭证上的信息可以包括主诉病情、辅助检查、接诊结论、治疗方法等，将就医凭证上的主诉病情、辅助检查、接诊结论、治疗方法等信息进行分类划分。若参保凭证为定损凭证，该定损凭证上的信息可以包括金额、定损结果等信息，可以将定损凭证上的金额、定损结果等信息进行分类划分。
[0035]S130：基于分类的文字信息形成与全部用户对应的文字信息矩阵。
[0036]在本专利技术实施例中的一个实施方式中，所述基于分类的文字信息形成与全部用户对应的文字信息矩阵，包括：将每个用户分类的文字信息按行进行排列，形成文字信息矩阵的矩阵行；基于所有用户分类的文字信息成的矩阵行形成与全部用户对应的文字信息矩阵。其中，可以将分类的文字信息输入到Transformer解码器中，形成文字信息矩阵。其中，文字信息矩阵中包含多个用户分类的文字信息，每个矩阵行中的元素对应一个用户分类的文字信息，每个类的文字信息作为文字信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险模型构建方法，其特征在于，包括：基于各用户分别购买的目标产品，匹配与所述目标产品对应的语料库；识别各所述用户在购买目标产品时使用的参保凭证上的文字信息，并对识别出的所述文字信息进行分类处理；基于分类的文字信息形成与全部用户对应的文字信息矩阵；根据各所述用户的所述参保凭证，在所述语料库中获取用户属性关联描述信息，并将获取得到的用户属性关联描述信息扩充到所述文字信息矩阵中；基于扩充的文字信息矩阵构建与所述目标产品对应的树状风险模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分类的文字信息形成与全部用户对应的文字信息矩阵，包括：将每个用户分类的文字信息按行进行排列，形成文字信息矩阵的矩阵行；基于所有用户分类的文字信息成的矩阵行形成与全部用户对应的文字信息矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于扩充的文字信息矩阵构建与所述目标产品对应的树状风险模型，包括：以目标产品作为所述树状风险模型的根节点；根据各所述用户的行为日志，获取各所述用户的画像特征，并以各所述用户的画像特征作为所述根节点下的第二层节点；分别建立所述根节点与各所述第二层节点之间的连接关系；根据扩充的所述文字信息矩阵中的各用户属性关联描述信息，确定与各所述用户对应的用户属性，并以各所述用户属性作为所述树状风险模型的第三层节点；根据与各所述用户分别对应的用户画像以及用户属性，建立各第二层节点与匹配的第三层节点之间的连接关系。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于扩充的文字信息矩阵构建与目标产品对应的树状风险模型之后，还包括：基于所述树状风险模型确定待测用户与所述待测用户购买的所述目标产品之间的匹配度；基于所述匹配度确定所述待测用户购买所述目标产品的风险。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述树状风险模型确定待测用户与购买的目标产品的匹配度，包括：读取所述树状风险模型中的画像特征；基于所述待测用户购买的所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓小婷，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：