【技术实现步骤摘要】
健身方案信息的生成方法、装置和系统
[0001]本申请是申请号为202111204326.2的原申请(申请日为2021年10月15日,专利技术名称:健身方案信息的生成方法、装置和系统)的分案申请。
[0002]本公开涉及计算机
,特别涉及一种健身方案信息的生成方法、健身方案信息的生成装置、健身方案信息的生成系统和非易失性计算机可读存储介质。
技术介绍
[0003]在相关技术中,应用软件根据用户的输入,从固定的几个身体状态分类中确定用户的当前身体状态和期望达到的身体状态,从而推荐健身方案。
技术实现思路
[0004]根据本公开的一些实施例,提供了一种健身方案信息的生成方法,包括:生成用户的当前人体模型;根据用户对当前人体模型的调整,生成用户的目标人体模型;根据当前人体模型与目标人体模型的差异,生成用户的健身方案信息。
[0005]在一些实施例中,根据用户对当前人体模型的调整,生成用户的目标人体模型包括:根据用户对当前人体模型的各部位的调整,生成用户的目标人体模型。
[0006]在一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种健身方案信息的生成方法,包括:根据用户的第一当前生理特征信息,生成候选人体模型,所述第一当前生理特征信息不包括所述用户的体脂率信息;根据所述候选人体模型和所述用户的第二当前生理特征信息,生成所述用户的当前人体模型,所述第二当前生理特征信息包括所述用户的体脂率信息;根据所述用户对所述当前人体模型的调整,生成所述用户的目标人体模型;根据所述当前人体模型与所述目标人体模型的差异,生成所述用户的健身方案信息。2.根据权利要求1所述的生成方法,其中,所述根据所述用户对所述当前人体模型的调整,生成所述用户的目标人体模型包括:根据所述用户对所述当前人体模型的各部位的调整,生成所述用户的目标人体模型。3.根据权利要求2所述的生成方法,其中,所述当前人体模型包括分布在所述当前人体模型上的各当前肌肉模块,所述根据所述用户针对所述当前人体模型的各部位的调整,生成所述用户的目标人体模型包括:根据所述用户对所述各当前肌肉模块的调整,生成所述目标人体模型。4.根据权利要求3所述的生成方法,其中,根据所述用户对所述各当前肌肉模块的调整,生成所述目标人体模型包括:根据所述用户对任一个当前肌肉模块的调整,确定所述任一个当前肌肉模块的形态变化;根据所述任一个当前肌肉模块的形态变化,确定所述任一个肌肉模块的关联的当前肌肉模块的形态变化;根据所述任一个当前肌肉模块的形态变化和所述关联的当前肌肉模块的形态变化,生成所述目标人体模型。5.根据权利要求1所述的生成方法,其中,所述生成所述用户的当前人体模型包括:根据所述用户对所述候选人体模型的调整,生成所述当前人体模型。6.根据权利要求1所述的生成方法,其中,所述根据所述用户对所述候选人体模型的调整,生成所述当前人体模型包括:根据所述用户对所述候选人体模型的各部位的调整,生成所述当前人体模型。7.根据权利要求1所述的生成方法,其中,所述生成候选人体模型包括:根据所述第一当前生理特征信息,利用机器学习模型,生成所述候选人体模型;所述生成方法还包括:将所述候选人体模型确定为所述第一当前生理特征信息的标注结果,以生成训练数据;利用所述训练数据训练所述机器学习模型。8.根据权利要求1~7任一项所述的生成方法,其中,所述第二当前生理特征信息为所述用户的局部体脂信息,所述根据所述候选人体模型和所述第二当前生理特征信息,生成所述当前人体模型包括:根据所述局部体脂信息,调整所述候选人体模型中与所述局部体脂信息相应的人体部
位,生成所述当前人体模型。9.根据权利要求1~7任一项所述的生成方法,其中,所述生成所述用户的当前人体模型包括:根据所述用户的影像信息,确定所述用户的人体比例信息;根据所述人体比例信息,调整所述候选人体模型,生成所述当前人体模型。10.根据权利要求1~7任一项所述的生成方法,其中,所述当前人体模型包括分布在所述当前人体模型上的各当前肌肉模块,所述目标人体模型包括分布在所述目标人体模型上的各目标肌肉模块,所述根据所述当前人体模型与所述目标人体模型的差异,生成所述用户的健身方案信息包括:根据任一当前肌肉模块与其对应的目标肌肉模块之间的形态差异,生成所述用户的健身方案信息。11.根据权利要求1~7任一项所述的生成方法,其中,所述根据所述当前人体模型与所述目标人体模型的差异,生成所述用户的健身方案信息包括:根据所述目标人体模型,确定所述用户的目标生理特征信息;根据所述用户的当前生理特征信息与所述目标生理特征信息的差异,生成所述用户的健身方案信息,所述当前生理特征信息包括所述第一当前生理特征信息和所述第二当前生理特征信息。12.根据权利要求11所述的生成方法,其中,所述根据所述目标人体模型,确定所述用户的目标生理特征信息包括:根据所述目标人体模型的局部形态,在数字人体库中查找与所述目标人体模型匹配的类比人体模型;根据所述类比人体模型的生理特征信息,确定所述用户的目标生理特征信息。13.根据权利要求1~7任一项所述的生成方法,其中,所述体脂率信息通过所述用户关联的体脂检测设备获取。14.根据权利要求13所述的生成方法,其中,所述体脂率信息包括所述用户的局部体脂信息,所述局部体脂信息通过如下步骤获取:根据所述局部体脂信息相应的人体部位,在所述用户身体上确定起始点和目标点;利用所述体脂检测设备,确定所述起始点和所述目标点之间的阻抗;根据所述阻抗,确定所述局部体脂信息。15.根据权利要求1~7任一项所述的生成方法,还包括:将所述用户的当前生理特征信息、所述当前人体模型中的至少一个确定为训练前状态信息,所述当前生理特征信息包括所述第一当前生理特征信息和所述第二当前生理特征信息;在所述用户根据所述健身方案信息训练后,将所述用户的训练后生理特征信息、训练后人体模型中的至少一个确定为训练后状态信息;向所述用户推送所述训练后状态信息与所述训练前状态信息的差异。16.根据权利要求15所述的生成方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏京,赵君杰,褚虓,陈少蓓,
申请(专利权)人:京东方科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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