本申请实施例提供一种数据分析的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括获取多个待评估对象的就餐数据，其中，所述就餐数据是所述多个待评估对象在就餐的过程中产生的数据；将所述就餐数据输入评估模型中进行计算，获得多个就餐指标值，其中，所述评估模型根据多个待评估对象在不同时间段的就餐情况，得到所述多个就餐指标值中的部分就餐指标值；根据所述多个就餐指标值，获得与所述多个待评估对象相对应的就餐习惯类型。通过本申请的一些实施例能够实现根据待评估对象的就餐时间和消费数据，准确的判断待评估对象的就餐习惯类型，提升了待评估对象行为判断的准确率。待评估对象行为判断的准确率。待评估对象行为判断的准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种数据分析的方法、装置、电子设备及介质
[0001]本申请实施例涉及数据统计分析领域，具体涉及一种数据分析的方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]相关技术中，对于就餐数据的分析，通常使用就餐率这一指标，即简单的通过是否就餐来判断评估对象的饮食习惯。例如，一个月的时间内吃早餐的时间为15天，不吃早餐的时间为15天，则早餐就餐率为50％。相关技术中，使用上述方法简单的判断待评估对象的饮食习惯，导致评估不准确，进而导致不能确定待评估对象的真实饮食习惯。
[0003]因此，如何准确的判断待评估对象的就餐习惯成为需要解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种数据分析的方法、装置、电子设备及介质，通过本申请的一些实施例至少能够实现准确的判断待评估对象的就餐习惯。
[0005]第一方面，本申请提供了一种数据分析的方法，所述方法包括：获取多个待评估对象的就餐数据，其中，所述就餐数据是所述多个待评估对象在就餐的过程中产生的数据；将所述就餐数据输入评估模型中进行计算，获得多个就餐指标值，其中，所述评估模型根据多个待评估对象在不同时间段的就餐情况，得到所述多个就餐指标值中的部分就餐指标值；根据所述多个就餐指标值，获得与所述多个待评估对象相对应的就餐习惯类型。
[0006]因此，区别于现有技术中使用就餐率来表征待评估对象的就餐习惯，本申请实施例通过评估待评估对象在不同时间段的就餐情况，基于粗粒度的细分，采用数字化标记，能够准确的判断待评估对象的就餐习惯类型，提升了待评估对象行为判断的准确率。
[0007]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述评估模型采用多个评价指标评价所述多个待评估对象中的各待评估对象，一个评价指标对应一个就餐指标值；其中，所述多个评价指标至少包括：就餐时间指标、就餐时间差指标和就餐消费金额指标。
[0008]因此，本申请实施例通过6个就餐指标值能够准确的评估待评估对象在不同时间段的就餐情况，以及就餐消费情况，进而能够获得准确的就餐习惯类型。
[0009]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述就餐数据包括就餐时间，所述评估模型为就餐时间模型；所述将所述就餐数据输入评估模型中进行计算，获得多个就餐指标值，包括：将所述就餐时间输入到所述就餐时间模型中进行计算，获得就餐时间指标值。
[0010]因此，区别于相关技术中使用是否就餐来评估就餐习惯，本申请实施例通过就餐时间获得就餐时间指标值，能够评估待评估对象在不同时间段的就餐情况，从而能够更准确的评估待评估对象的就餐习惯。
[0011]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述就餐时间包括早餐就餐时间和夜宵就餐时间，所述就餐时间模型包括早餐时间模型和夜宵时间模型；所述将所述就餐时间输入到所述就餐时间模型中进行计算，获得就餐时间指标值，包括：将所述早餐就餐时间
输入到所述早餐时间模型中进行计算，获得早餐时间指标值，其中，当所述早餐就餐时间在第一时间段内，所述早餐就餐时间与所述早餐时间指标值呈正比，当所述早餐就餐时间在第二时间段内，所述早餐就餐时间与所述早餐时间指标值呈反比，所述早餐时间模型为第一分段函数，在所述早餐就餐时间在标准早餐时间范围内的情况下，相对应的所述第一分段函数的值为第一数值，在所述早餐就餐时间在非标准早餐时间范围内，所述早餐时间模型为第一函数，在所述早餐就餐时间为空的情况下，相对应的所述第一分段函数的值为第二数值；和，将所述夜宵就餐时间输入到所述夜宵时间模型中进行计算，获得夜宵时间指标值，其中，所述夜宵时间指标值与所述夜宵就餐时间呈反比，所述夜宵时间模型为第二分段函数，在所述夜宵就餐时间为空的情况下，相对应的所述第三分段函数的值为第三数值，在所述夜宵就餐时间不为空的情况下，所述夜宵时间模型为第二反比例函数。
[0012]因此，本申请实施例通过就餐时间模型评价待评估对象的就餐时间指标值，能够刻画待评估对象在不同时间点就餐的就餐情况。
[0013]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述就餐数据包括就餐时间差，所述评估模型为就餐时间差模型；所述将所述就餐数据输入评估模型中进行计算，获得多个就餐指标值，包括：将所述就餐时间差输入到所述就餐时间差模型中，获得就餐时间差指标值；其中，所述就餐时间差与所述就餐时间差指标值呈反比，所述就餐时间差模型为第三反比例函数。因此，本申请实施例通过计算就餐时间差指标，能够评估待评估对象三餐的就餐规律，从而能够准确的评估待评估对象的就餐习惯。
[0014]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述就餐数据包括消费金额，所述消费金额包括午餐消费金额和晚餐消费金额，所述评估模型包括消费金额模型；所述将所述就餐数据输入评估模型中进行计算，获得多个就餐指标值，包括：将所述午餐消费金额输入到所述消费金额模型中进行计算，获得午餐消费指标值；以及将所述晚餐消费金额输入到所述消费金额模型中进行计算，获得晚餐消费指标值；其中，所述消费金额模型为第三分段函数，在所述消费金额为空的情况下，所述第三分段函数的值为第四数值，在所述消费金额不为空的情况下，所述消费金额模型为第三函数，所述第三函数与所述消费金额的平均值相关。
[0015]因此，本申请实施例通过对待评估对象的消费金额的评估，能够准确的评价待评估对象的就餐量，从而准确的评估待评估对象的就餐习惯。
[0016]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述根据所述多个就餐指标值，获得与所述多个待评估对象相对应的就餐习惯类型，包括：将预设时间段内每天的所述多个就餐指标值进行累加，获得累加指标值；通过所述累加指标值计算所述预设时间段内的平均指标值；对所述平均指标值和早餐就餐率进行聚类，获得所述就餐习惯类型，其中，所述早餐就餐率用于表征早餐的就餐情况。
[0017]因此，本申请实施例通过对待评估对象的平均指标值和早餐就餐率进行聚类，能够将各待评估对象准确的分类到不同的就餐习惯类型中，从而能够依据就餐习惯类型对待评估对象进行管理。
[0018]第二方面，本申请提供了一种数据分析的装置，所述装置包括：数据获取模块，被配置为获取多个待评估对象的就餐数据，其中，所述就餐数据是所述多个待评估对象在就餐的过程中产生的数据；指标计算模块，被配置为将所述就餐数据输入评估模型中进行计
算，获得多个就餐指标值，其中，所述评估模型根据多个待评估对象在不同时间段的就餐情况，得到所述多个就餐指标值中的部分就餐指标值；类型确认模块，被配置为根据所述多个就餐指标值，获得与所述多个待评估对象相对应的就餐习惯类型。
[0019]结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述评估模型采用多个评价指标评价所述多个待评估对象中的各待评估对象，一个评价指标对应一个就餐指标值；其中，所述多个评价指标至少包括：就餐时间指标、就餐时间差指标和就餐消费金额指标。
[0020]结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述就餐数据包括就餐时间，所述评估模型为就餐时间模型；所述指标计算模块还本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据分析的方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个待评估对象的就餐数据，其中，所述就餐数据是所述多个待评估对象在就餐的过程中产生的数据；将所述就餐数据输入评估模型中进行计算，获得多个就餐指标值，其中，所述评估模型根据多个待评估对象在不同时间段的就餐情况，得到所述多个就餐指标值中的部分就餐指标值；根据所述多个就餐指标值，获得与所述多个待评估对象相对应的就餐习惯类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估模型采用多个评价指标评价所述多个待评估对象中的各待评估对象，一个评价指标对应一个就餐指标值；其中，所述多个评价指标至少包括：就餐时间指标、就餐时间差指标和就餐消费金额指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述就餐数据包括就餐时间，所述评估模型为就餐时间模型；所述将所述就餐数据输入评估模型中进行计算，获得多个就餐指标值，包括：将所述就餐时间输入到所述就餐时间模型中进行计算，获得就餐时间指标值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述就餐时间包括早餐就餐时间和夜宵就餐时间，所述就餐时间模型包括早餐时间模型和夜宵时间模型；所述将所述就餐时间输入到所述就餐时间模型中进行计算，获得就餐时间指标值，包括：将所述早餐就餐时间输入到所述早餐时间模型中进行计算，获得早餐时间指标值，其中，当所述早餐就餐时间在第一时间段内，所述早餐就餐时间与所述早餐时间指标值呈正比，当所述早餐就餐时间在第二时间段内，所述早餐就餐时间与所述早餐时间指标值呈反比，所述早餐时间模型为第一分段函数，在所述早餐就餐时间在标准早餐时间范围内的情况下，相对应的所述第一分段函数的值为第一数值，在所述早餐就餐时间在非标准早餐时间范围内，所述早餐时间模型为第一函数，在所述早餐就餐时间为空的情况下，相对应的所述第一分段函数的值为第二数值；和，将所述夜宵就餐时间输入到所述夜宵时间模型中进行计算，获得夜宵时间指标值，其中，所述夜宵时间指标值与所述夜宵就餐时间呈反比，所述夜宵时间模型为第二分段函数，在所述夜宵就餐时间为空的情况下，相对应的第三分段函数的值为第三数值，在所述夜宵就餐时间不为空的情况下，所述夜宵时间模型为第二反比例函数。5.根据权利要求3
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述就餐数据包括就餐时间差，所述评估模型为就餐时间差模型；所述将所述就...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱道利，胡琦，李舵文，
申请(专利权)人：云启智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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