一种应用于产品配送的配送方案评估系统技术方案

本发明专利技术涉及一种应用于产品配送的配送方案评估系统，其包括：配送管理终端、配送管理服务器和数据库，配送管理服务器分别与配送管理终端和数据库具有通信连接；配送管理服务器接收配送管理终端发送的物流配送方案，获取每个配送指标类型的配送指标序列和指标类型序列，根据配送指标序列和指标类型序列得到第一特征向量。配送管理服务器根据配送指标值得到状态量，对状态量进行差异分析以得到每个配送指标的离散度，根据每个配送指标的离散度得到第二特征向量。配送管理服务器对第一特征向量和第二特征向量进行向量联合处理得到综合特征向量，根据综合特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析得到物流配送方案的方案评价值。方案评价值。方案评价值。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于产品配送的配送方案评估系统


[0001]本专利技术涉及产品配送和方案评估领域，尤其涉及一种应用于产品配送的配送方案评估系统。

技术介绍

[0002]随着市场经济的发展和物流技术专业化水平的提高，物流配送行业得到了迅猛发展。物流配送是指按用户的订货要求，在配送中心进行分货、配货，并将配好的货物及时送交收货人。在物流配送业务中，存在许多优化决策问题，通过制定合理的配送路径，快速而经济地将货物送达用户手中，配送路径的选择是否合理，对加快配送速度、提高服务质量、降低配送成本及增加经济效益都有较大影响。如何快配送速度、提高服务质量、降低配送成本及增加经济效益，是当前需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种应用于产品配送的配送方案评估系统，其包括：
[0004]配送管理终端、配送管理服务器和数据库，配送管理服务器分别与配送管理终端和数据库具有通信连接；
[0005]配送管理服务器接收配送管理终端发送的物流配送方案并对物流配送方案进行配送指标分析以得到物流配送方案的所有配送指标的配送指标值，然后根据配送指标的指标属性将所有配送指标划分不同的配送指标类型；
[0006]配送管理服务器从数据库获取每个配送指标类型的类型优度，并将所有配送指标类型的类型优度进行两两比较以得到每两个配送指标类型之间的类型优度离差；从数据库获取每个配送指标的指标优度，并将所有配送指标的指标优度进行两两比较得到每两个配送指标间的指标优度离差；
[0007]配送管理服务器根据类型优度离差和指标优度离差得到配送特征矩阵，对配送特征矩阵进行矩阵分解以得到配送特征向量，根据配送特征向量获取每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度，根据每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度对每个配送指标类型的所有配送指标进行排序以得到每个配送指标类型的配送指标序列；
[0008]配送管理服务器根据配送特征向量获取每个配送指标类型的类型核心度，根据每个配送指标类型的类型核心度对所有的配送指标类型进行排序得到指标类型序列，根据配送指标序列和指标类型序列得到第一特征向量；
[0009]配送管理服务器根据每个配送指标的配送指标值得到每个配送指标的状态量，并根据每个配送指标的状态量进行差异分析以得到每个配送指标的离散度，然后根据每个配送指标的离散度得到第二特征向量；
[0010]配送管理服务器对第一特征向量和第二特征向量进行向量联合处理以得到综合特征向量，根据综合特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析得到物流配送方案的方案评价值并将其发送到配送管理终端。
[0011]进一步实施例中，配送指标类型包括第一类指标、第二类指标和第三类指标。所述配送管理终端为物流配送方案的管理人员使用的具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。所述指标属性包括：配送成本、方案完成度和用户体验。
[0012]进一步实施例中，所述配送指标包括物流设备效率、配送员效率、交通设备效率、配送准时率、方案完成率、方案完成速率、第一包裹数量、第二包裹数量、平均配送比。所述第一类指标包括：物流设备效率、配送员效率、交通设备效率；所述第二类指标包括：配送准时率、方案完成率、方案完成速率；所述第三类指标包括：第一包裹数量、第二包裹数量和平均配送比。
[0013]进一步实施例中，配送管理服务器对配送特征矩阵进行矩阵分解得到前特征矩阵和后特征矩阵，并分别计算前特征矩阵和后特征矩阵的特征值以得到前特征值和后特征值；
[0014]配送管理服务器分别将前特征值和后特征值进行归一化处理得到前特征向量和后特征向量，并根据前特征矩阵和后特征矩阵计算前参考系数和后参考系数，并根据前特征向量和后特征向量、前参考系数和后参考系数得到配送特征向量；
[0015]配送管理服务器根据配送特征向量对第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析以得到指标类型序列，并根据配送特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标得到第一配送指标序列、第二配送指标序列和第三配送指标序列，然后根据指标类型序列、第一配送指标序列、第二配送指标序列和第三配送指标序列得到第一特征向量。
[0016]进一步实施例中，配送管理服务器根据配送特征向量获取每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度包括：
[0017]配送管理服务器获取每个配送指标类型的所有配送指标，并将每个配送指标类型中的所有配送指标进行随机排列以得到每个配送指标类型对应的指标核心度序列；
[0018]配送管理服务器根据配送特征向量和指标核心度序列获取每个指标核心度序列中每个配送指标的指标核心度区间，并根据每个配送指标的指标核心度区间的左端点和右端点计算每个配送指标的指标核心度；
[0019]配送管理服务器将每个配送指标类型中的所有配送指标按照指标核心度的大小进行排序以得到每个配送指标类型的配送指标序列。
[0020]进一步实施例中，配送管理服务器根据配送特征向量获取每个配送指标类型的类型核心度包括：
[0021]配送管理服务器获取所有的配送指标类型，并将所有的配送指标类型进行随机排列以得到类型核心度序列；
[0022]配送管理服务器根据配送特征向量和类型核心度序列获取每个类型核心度序列中每个配送指标类型的类型核心度区间；
[0023]配送管理服务器根据每个配送指标类型的类型核心度区间的左端点和右端点计算每个配送指标类型的类型核心度并将所有配送指标类型按照类型核心度的大小进行排序得到指标类型序列。
[0024]进一步实施例中，配送管理服务器根据第一特征向量和第二特征向量进行向量联合处理得到综合特征向量包括：
[0025][0026]其中，为综合特征向量中的第i个元素，为第一特征向量中的第i个元素，为第二特征向量中的第i个元素，i为配送指标的索引，n配送指标的数量。
[0027]进一步实施例中，配送管理服务器根据综合特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标得到物流配送方案的方案评价值包括：
[0028][0029]其中，为综合特征向量中的第i个元素，P为物流配送方案的方案评价值，C
i
为第i个配送指标的配送指标值，i为配送指标的索引，n配送指标的数量。
[0030]本专利技术具有以下有益效果：本申请通过对物流配送方案的配送成本、方案完成率和用户体验进行分析从而在多个维度对物流配送方案进行评价对物流配送方案进而提高评估有效性和全面性的技术效果。此外，本申请解决了现有技术评估结果容易受人员的主观思维影响，难以做到对客观度量物流配送方案的技术问题。
附图说明
[0031]图1为一示例性实施例提供的一种应用于产品配送的配送方案评估系统的结构框图。
具体实施方式
[0032]为了更清楚地说明本文实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本文本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于产品配送的配送方案评估系统，其特征在于，其包括：配送管理终端、配送管理服务器和数据库，配送管理服务器分别与配送管理终端和数据库具有通信连接；配送管理服务器接收配送管理终端发送的物流配送方案并对物流配送方案进行配送指标分析以得到物流配送方案的所有配送指标的配送指标值，然后根据配送指标的指标属性将所有配送指标划分不同的配送指标类型；配送管理服务器从数据库获取每个配送指标类型的类型优度，并将所有配送指标类型的类型优度进行两两比较以得到每两个配送指标类型之间的类型优度离差；从数据库获取每个配送指标的指标优度，并将所有配送指标的指标优度进行两两比较得到每两个配送指标间的指标优度离差；配送管理服务器根据类型优度离差和指标优度离差得到配送特征矩阵，对配送特征矩阵进行矩阵分解以得到配送特征向量，根据配送特征向量获取每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度，根据每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度对每个配送指标类型的所有配送指标进行排序以得到每个配送指标类型的配送指标序列；配送管理服务器根据配送特征向量获取每个配送指标类型的类型核心度，根据每个配送指标类型的类型核心度对所有的配送指标类型进行排序得到指标类型序列，根据配送指标序列和指标类型序列得到第一特征向量；配送管理服务器根据每个配送指标的配送指标值得到每个配送指标的状态量，并根据每个配送指标的状态量进行差异分析以得到每个配送指标的离散度，然后根据每个配送指标的离散度得到第二特征向量；配送管理服务器对第一特征向量和第二特征向量进行向量联合处理以得到综合特征向量，根据综合特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析得到物流配送方案的方案评价值并将其发送到配送管理终端。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述配送管理终端为物流配送方案的管理人员使用的具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，配送管理服务器对配送特征矩阵进行矩阵分解得到前特征矩阵和后特征矩阵，并分别计算前特征矩阵和后特征矩阵的特征值以得到前特征值和后特征值；配送管理服务器分别将前特征值和后特征值进行归一化处理得到前特征向量和后特征向量，并根据前特征矩阵和后特征矩阵计算前参考系数和后参考系数，并根据前特征向量和后特征向量、前参考系数和后参考系数得到配送特征向量；配送管理服务器根据配送特征向量对第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析以得到指标类型序列，...

【专利技术属性】
技术研发人员：范林杨，
申请(专利权)人：范林杨，
类型：发明
国别省市：