工业数据规范化管理和质量保证方法技术

本发明专利技术公开了工业数据规范化管理和质量保证方法，明确质量目标和用户需求，规划数据质量描述要素，开展数据质量描述；识别数据质量要素，新建数据质量要素，开展数据质量识别；选择评价方法，确定评价流程和步骤，开展数据质量评价；确定控制规则，选择控制方法，开展数据质量控制；通过比较数据与内外部参考信息来确定数据质量。本发明专利技术提供了工业数据规范化管理和数据质量保证方法，本方法通过对工业数据质量持续改进的模型、质量的描述、识别、评价、控制和报告等的标准化，支撑工业数据的协同建设、互联互通、共享利用，提高工业数据的质量、可用性和利用效率；本标准的实施有助于实现工业数据的规范化管理和质量保证。业数据的规范化管理和质量保证。业数据的规范化管理和质量保证。

【技术实现步骤摘要】
工业数据规范化管理和质量保证方法


[0001]本专利技术涉及工业数据领域，尤其涉及工业数据规范化管理和质量保证方法。

技术介绍

[0002]数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材，数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据，也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。
[0003]随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，工业企业建立了很多计算机信息系统，积累了大量工业数据，工业数据已成为工业企业的重要资源，同时，数据质量贯穿于工业数据生命周期的产生、收集、存储、维护、传输、加工和利用等各个阶段，海量的工业数据存在数据残缺、数据不规范以及数据错误等数据质量问题。
[0004]为此，我们提出工业数据规范化管理和质量保证方法。

技术实现思路

[0005]基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了工业数据规范化管理和质量保证方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.工业数据规范化管理和质量保证方法，其特征在于，包括如下步骤：A、工业数据质量管理：a、策划：明确质量目标和用户需求，规划数据质量描述要素，开展数据质量描述；b、实施：识别数据质量要素，新建数据质量要素，开展数据质量识别；c、检查：选择评价方法，确定评价流程和步骤，开展数据质量评价；d、处置：确定控制规则，选择控制方法，开展数据质量控制；B、工业数据质量评价：数据质量评价方法分为直接评价方法：通过比较数据与内外部参考信息来确定数据质量；间接评价方法：使用与数据相关的外部知识推断或估计数据质量；C、工业数据质量控制：“数据质量描述测试套件”用来测试数据集质量描述的正确性。2.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志强，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：