网络化走行部分析方法和系统技术方案

本申请的实施例提供了一种网络化走行部分析方法和系统。该方法包括：基于预设采样频率，同时采集多路监测数据；对监测数据进行预处理；根据处理后的监测数据和监测数据阈值，判断走行部状态；若走行部状态为故障状态，则根据处理后的监测数据，通过预设故障模式，对走行部的故障进行识别，获得走行部的故障类型；基于以太网报文交互方式，将监测数据和故障类型进行上传。本申请能够改善列车走行部处传感器信息的采集精度、实时性和完整性受到较大限制，且车内走行部分析主机的整体分析能力较弱的问题，达到提高列车走行部处传感器信息的采集精度、实时性和完整性，并增强车内走行部分析主机的整体分析能力的效果。部分析主机的整体分析能力的效果。部分析主机的整体分析能力的效果。

【技术实现步骤摘要】
网络化走行部分析方法和系统


[0001]本申请的实施例涉及城市轨道交通车辆
，尤其涉及一种网络化走行部分析方法和系统。

技术介绍

[0002]伴随在线路上长期的运行服役过程，列车出现车体垂向抖动、车体平稳性和舒适度超标等问题，严重影响列车的运行安全性。随着高铁建设的不断发展，列车运行安全监控已经成为保障高铁安全运行的重要技术。
[0003]在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现，列车走行部处传感器信息的采集精度、实时性和完整性受到较大限制，且车内走行部分析主机的整体分析能力较弱。

技术实现思路

[0004]本申请的实施例提供了一种网络化走行部分析方法和系统，能够改善列车走行部处传感器信息的采集精度、实时性和完整性受到较大限制，且车内走行部分析主机的整体分析能力较弱的问题。
[0005]在本申请的第一方面，提供了一种网络化走行部分析方法，包括：
[0006]基于预设采样频率，同时采集多路监测数据；所述监测数据包括走行部的振动数据、走行部的温度数据和走行部的直流数据；
[0007]对所述监测数据进行预处理；
[0008]根据处理后的所述监测数据和监测数据阈值，判断走行部状态，所述走行部状态包括正常状态和故障状态；
[0009]若走行部状态为故障状态，则根据处理后的所述监测数据，通过预设故障模式，对走行部的故障进行识别，获得走行部的故障类型；
[0010]基于以太网报文交互方式，将所述监测数据和所述故障类型进行上传。
[0011]通过采用以上技术方案，基于预设采样频率，同时采集多路监测数据，可以实现提高列车走行部处传感器信息的采集精度、实时性和完整性；再对监测数据进行预处理，根据处理后的监测数据和监测数据阈值，判断走行部状态；若走行部状态为故障状态，则根据处理后的监测数据，通过预设故障模式，对走行部的故障进行识别，获得走行部的故障类型；再基于以太网报文交互方式，将监测数据和故障类型进行上传，可以实现增强车内走行部分析主机的整体分析能力；能够改善列车走行部处传感器信息的采集精度、实时性和完整性受到较大限制，且车内走行部分析主机的整体分析能力较弱的问题，达到提高列车走行部处传感器信息的采集精度、实时性和完整性，并增强车内走行部分析主机的整体分析能力的效果。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述预设采样频率包括第一预设采样频率、第二预设采样频率和第三预设采样频率；所述基于预设采样频率，同时采集多路监测数据，包括：
[0013]根据所述第一预设采样频率，同时采集多路所述振动数据；
[0014]根据所述第二预设采样频率，同时采集多路所述温度数据；
[0015]根据所述第三预设采样频率，同时采集多路所述直流数据。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述对所述监测数据进行预处理，包括
[0017]对所述监测数据进行仿真验证，选取预处理算法；
[0018]基于所述预处理算法，对所述监测数据进行预处理，获得处理后的所述监测数据。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述根据处理后的所述监测数据和预设故障模式，对走行部的故障进行识别，获取走行部的故障类型，包括：
[0020]基于故障特征频率和温度阈值，获得预设故障模式；
[0021]根据处理后的所述监测数据，通过所述预设故障模式，对走行部的故障进行识别，获取走行部的故障类型。
[0022]在一种可能的实现方式中，还包括：
[0023]基于级差公式，根据所述故障类型进行故障报警。
[0024]在本申请的第二方面，提供了一种网络化走行部分析装置，包括：
[0025]采集模块，用于基于预设采样频率，同时采集多路监测数据；所述监测数据包括走行部的振动数据、走行部的温度数据和走行部的直流数据；
[0026]处理模块，用于对所述监测数据进行预处理；
[0027]判断模块，用于根据处理后的所述监测数据和监测数据阈值，判断走行部状态，所述走行部状态包括正常状态和故障状态；
[0028]识别模块，用于若走行部状态为故障状态，则根据处理后的所述监测数据，通过预设故障模式，对走行部的故障进行识别，获得走行部的故障类型；
[0029]传输模块，用于基于以太网报文交互方式，将所述监测数据和所述故障类型进行上传。
[0030]在本申请的第三方面，提供了一种网络化走行部分析系统，包括：多组传感器、多个网络化走行部监测装置和走行部分析主机；
[0031]每一组传感器与每一个网络化走行部监测装置对应连接，多个网络化走行部监测装置级联进行组网与所述走行部分析主机连接。
[0032]在一种可能的实现方式中，所述网络化走行部监测装置包括多路模数转换电路、处理器和交换芯片；
[0033]所述多路模数转换电路与所述处理器连接，所述处理器与所述交换芯片连接；
[0034]一个网络化走行部监测装置中的交换芯片与另一个网络化走行部监测装置中的交换芯片连接。
[0035]在本申请的第四方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如以上所述的方法。
[0036]在本申请的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
[0037]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0038]结合附图并参考以下详细说明，本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0039]图1示出了本申请实施例中网络化走行部分析系统的结构图。
[0040]图2示出了本申请实施例中基于网络化走行部分析系统进行数据采集和处理的示意图。
[0041]图3示出了本申请实施例中模数转换模块的原理图。
[0042]图4示出了本申请实施例中多个网络化走行部监测装置级联组网的示意图。
[0043]图5示出了本申请实施例中网络化走行部分析方法的流程图。
[0044]图6示出了本申请实施例中网络化走行部分析装置的结构图。
[0045]图7示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0046]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0047]本申请实施例提供的网络化走行部分析方法可以应用于城市轨道交通车辆

[0048]目前，轨道交通列车走行部(转向架)的监测系统均采用车底采集车内监测的方式。具体地，在车底走行部的关键部件上设置传感器，多路传感器连接至一台前置处理器。而后，一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络化走行部分析方法，其特征在于，包括：基于预设采样频率，同时采集多路监测数据；所述监测数据包括走行部的振动数据、走行部的温度数据和走行部的直流数据；对所述监测数据进行预处理；根据处理后的所述监测数据和监测数据阈值，判断走行部状态，所述走行部状态包括正常状态和故障状态；若走行部状态为故障状态，则根据处理后的所述监测数据，通过预设故障模式，对走行部的故障进行识别，获得走行部的故障类型；基于以太网报文交互方式，将所述监测数据和所述故障类型进行上传。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设采样频率包括第一预设采样频率、第二预设采样频率和第三预设采样频率；所述基于预设采样频率，同时采集多路监测数据，包括：根据所述第一预设采样频率，同时采集多路所述振动数据；根据所述第二预设采样频率，同时采集多路所述温度数据；根据所述第三预设采样频率，同时采集多路所述直流数据。3.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述监测数据进行预处理，包括：对所述监测数据进行仿真验证，选取预处理算法；基于所述预处理算法，对所述监测数据进行预处理，获得处理后的所述监测数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据处理后的所述监测数据和预设故障模式，对走行部的故障进行识别，获取走行部的故障类型，包括：基于故障特征频率和温度阈值，获得预设故障模式；根据处理后的所述监测数据，通过所述预设故障模式，对走行部的故障进行识别，获取走行部的故障类型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于级差公式，根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，
申请(专利权)人：北京华高世纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：