一种基于多摄像机位联动性的自识别目标追踪方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多摄像机位联动性的自识别目标追踪方法及系统，其中，方法包括：获得多个第一影像信息集合；获得多个输出结果；根据多个输出结果，获得第一目标的多个第一初步识别结果；获得第一权重分配结果；获得第一目标的第一识别结果；根据第一识别结果进行第一目标的自识别跟踪。解决了目标追踪设备没有结合目标特征进行优化匹配，无法实现目标追踪设备对目标自识别跟踪的技术问题，达到了基于多摄像机位联动的目标追踪设备，对目标特征提取，智能分析的图像采集装置与目标的位置关系，对特征提取结果进行调整融合，使得目标追踪设备实现目标自识别的多机位联动性的识别追踪的技术效果。别追踪的技术效果。别追踪的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多摄像机位联动性的自识别目标追踪方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于多摄像机位联动性的自识别目标追踪方法及系统。

技术介绍

[0002]现阶段在进行目标监控追踪，常见的，交警相关部门进行目标监控追踪采用识别车牌号，但是交警相关部门的监控设备无法对目标特征进行很好地识别，套牌车、刻意掩盖车牌信息、拆卸掉车牌的状况常有发生，套牌车、刻意掩盖车牌信息、拆卸掉车牌的状况只能结合车辆特征识别，但是目前的目标追踪设备没有结合目标特征进行优化匹配，人工进行目标追踪耗费大量的人力物力且无法保证目标追踪的效率与精确度，会导致车辆特征识别效率降低。银行自动取款机目标监控相关设备会记录取款人的人脸面部特征，但是佩戴墨镜、帽子或其他遮盖物会导致银行自动取款机目标监控相关设备无法捕捉到其他的有用的取款人的相关信息特征，导致银行自动取款机目标监控相关设备的提取的信息的可靠度降低，故银行自动取款机目标监控相关设备无法实现目标追踪设备对目标识别跟踪。现阶段，目标追踪设备无法结合目标特征对目标追踪设备进行目标识别相匹配的优化，最终导致本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多摄像机位联动性的自识别目标追踪方法，其特征在于，所述方法包括：基于多个第一图像采集装置，采集第一目标的影像信息，获得多个第一影像信息集合；构建获得目标特征提取模型，分别将多个所述第一影像信息集合输入所述目标特征提取模型，获得多个输出结果；根据所述多个输出结果，获得所述第一目标的多个第一初步识别结果；根据多个所述第一图像采集装置与所述第一目标的位置关系，进行权重分配，获得第一权重分配结果；根据所述第一权重分配结果对所述多个第一初步识别结果进行调整融合，获得所述第一目标的第一识别结果；根据所述第一识别结果进行所述第一目标的自识别跟踪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建获得目标特征提取模型，包括：构建所述目标特征提取模型的第一卷积通道，所述第一卷积通道用于卷积提取所述第一目标附近静态物体的特征；构建所述目标特征提取模型的第二卷积通道，所述第二卷积通道用于卷积提取移动的所述第一目标的特征；侧向连接所述第二卷积通道和所述第一卷积通道；在所述第二卷积通道和所述第一卷积通道的末端，构建池化层和全连接层，获得所述目标特征提取模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别将多个所述第一影像信息集合输入所述目标特征提取模型，包括：根据多个所述第一影像信息集合，获得多个第二影像信息集合和多个第三影像信息集合；将多个所述第二影像信息集合输入所述第一卷积通道；将多个所述第三影像信息集合输入所述第二卷积通道；获得多个所述输出结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述第一影像信息集合，获得多个第二影像信息集合和多个第三影像信息集合，包括：按照预设规则抽取多个所述第一影像信息集合中影像信息内的预设帧数图像，获得多个预设帧数影像集合；对所述多个预设帧数影像集合内的影像进行画质优化调整；将调整后的所述多个预设帧数影像集合作为所述多个第二影像信息集合；对多个所述第一影像信息集合进行画质降低处理并调整为预设帧数，获得多个第三影像信息集合，其中，所述第三影像信息集合内影像的帧数大于所述第二影像信息集合内影像的帧数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述第一图像采集装置与所述第一目标的位置关系，进行权重分配，包括：根据多个所述第一初步识别结果，采集获取所述第一目标所移动的轨迹信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾小菊，孙志勇，
申请(专利权)人：捻果科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：