一种用于民航机场飞行区客梯车靠接航空器的自动识别方法技术

本发明专利技术公开了一种用于民航机场飞行区客梯车靠接航空器的自动识别方法，通过视频和算法识别航空器和客梯车之间的靠接是否符合规范，其具体包括以下几个流程节点：航空器出现、航空器入位停止、客梯车位置判读、客梯车移动状态、客梯车停止移动、距离判断，具体步骤如下：S1、对停机坪区域的识别，包括安全区和停止线；S2、对航空器和客梯车的识别；S3、对航空器和客梯车的位置定位；S4、对航空器和客梯车的状态进行判断；S5、识别是否正常对接，若有违规对接进行报警和记录，内容为相应的截图和视频。本发明专利技术通过摄像头结合视频分析算法来判断整个客梯车靠接航空器的过程是否符合规范。

【技术实现步骤摘要】
一种用于民航机场飞行区客梯车靠接航空器的自动识别方法
本专利技术涉及一种自动识别方法，具体涉及一种用于民航机场飞行区客梯车靠接航空器的自动识别方法。
技术介绍
近几年来人工智能的蓬勃发展使得AI技术越来越接入到实际生活中，AI的自动识别技术在各个领域都有广泛的应用，它提高的生活生产效率，可以节约大量的人力物力成本。伴随着全球经济的高速发展人们对高效出行的要求越来越高，民航业在这样的背景下变得越来越繁荣。如今，各个机场每天都有大量的航班起飞降落，为了保障航空器的安全以及进出港规范，机场需要花费大量的资源监控航空器的状态，目前主要是采取传统的人工监督方式来记录航空器当前的状态。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种用于民航机场飞行区客梯车靠接航空器的自动识别方法，通过摄像头结合视频分析算法来判断整个客梯车靠接航空器的过程是否符合规范。本专利技术用于民航机场飞行区客梯车靠接航空器的自动识别方法是通过以下技术方案来实现的：通过视频和算法识别航空器和客梯车之间的靠接是否符合规范，其具体包括以下几个流程节点：航空本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于民航机场飞行区客梯车靠接航空器的自动识别方法，其特征在于，通过视频和算法识别航空器和客梯车之间的靠接是否符合规范，其具体包括以下几个流程节点：航空器出现、航空器入位停止、客梯车位置判读、客梯车移动状态、客梯车停止移动、距离判断，具体步骤如下：/nS1、对停机坪区域的识别，包括安全区和停止线；/nS2、对航空器和客梯车的识别；/nS3、对航空器和客梯车的位置定位；/nS4、对航空器和客梯车的状态进行判断；/nS5、识别是否正常对接，若有违规对接进行报警和记录，内容为相应的截图和视频；/n其进行目标检测包括对航空器和客梯车的识别，航空器和客梯车的识别方法为应用Tensorflow机器学...

【技术特征摘要】
1.一种用于民航机场飞行区客梯车靠接航空器的自动识别方法，其特征在于，通过视频和算法识别航空器和客梯车之间的靠接是否符合规范，其具体包括以下几个流程节点：航空器出现、航空器入位停止、客梯车位置判读、客梯车移动状态、客梯车停止移动、距离判断，具体步骤如下：
S1、对停机坪区域的识别，包括安全区和停止线；
S2、对航空器和客梯车的识别；
S3、对航空器和客梯车的位置定位；
S4、对航空器和客梯车的状态进行判断；
S5、识别是否正常对接，若有违规对接进行报警和记录，内容为相应的截图和视频；
其进行目标检测包括对航空器和客梯车的识别，航空器和客梯车的识别方法为应用Tensorflow机器学习框架和神经网络算法搭建分类模型，识别当前物体是否是航空器，在这一过程中用到的是目标检测模型。


2.根据权利要求1所述的用于民航机场飞行区客梯车靠接航空器的自动识别方法，其特征在于：对于目标检测使用目标检测模型算法为SSD-Mobilenet模型，在使用前将这些数据转化为特定格式的压缩数据，然后将其作为SSD-Mobilenet的输入，通过机器学习的方式不断的调整神经网络模型的...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾小菊，
申请(专利权)人：捻果科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44