基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，该方法包括使用阵列红外光源透过药板向视觉传感器发射红外光。计算机处理模块对视觉传感器获取的图像像素值逐步累加，得到像素点累加值曲线。判断像素点累加值曲线的半部分是否出现尖峰，若是，则判断药板存在微孔缺陷。上述基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，先通过对图像像素值进行逐步累加，得到像素点累加值曲线，再根据像素点累加值曲线是否存在尖峰，判断药板是否存在微孔，使得下游制药质量得到大幅提升，大幅降低了漏检率，通过测得数据判断是否存在缺陷并记录微孔信息，实现药板的检测全自动化。实现药板的检测全自动化。实现药板的检测全自动化。

【技术实现步骤摘要】
基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及微孔缺陷检测
，特别是涉及一种基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]现代化生产模式下的产品质量管理离不开快速有效的质量检测手段。随着铝箔生产设备和工艺水平的不断提升，稳定可靠的产品质量检测技术将是提高药板生产质量的重要环节。许多制药企业一直致力于药板制造技术和质量控制水平的提高，如何在高速的生产过程中实时快速的检测到药板存在的微孔缺陷，从而控制和提高后续药品的质量，一直是这些企业十分关注的问题。
[0003]当前国内部分厂商对药板的检测方式仍为人工检测，很多细小微孔缺陷肉眼无法观测，不仅检测结果无法保证，并且工人工作强度大，同时这种方式存在漏检率高、检测精度差、稳定性低、判断标准主观化、结果的偶然性、浪费资源等致命缺陷。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对人工检测药板漏检率高的问题，提供一种基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法。
[0005]一种基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，所述方法包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：使用阵列红外光源透过药板向视觉传感器发射红外光；计算机处理模块对视觉传感器获取的图像像素值逐步累加，得到像素点累加值曲线；判断像素点累加值曲线的半部分是否出现尖峰，若是，则判断药板存在微孔缺陷。2.根据权利要求1所述的基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述判断像素点累加值曲线的半部分是否出现尖峰，之前还包括：对所述像素点累加值曲线进行差分运算，若差分后的像素点累加值曲线凹陷部分的值小于零，则判断药板存在微孔缺陷。3.根据权利要求2所述的基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述像素点累加值曲线进行平滑滤波处理。4.根据权利要求1所述的基于图像传感器的药板微孔缺...

【专利技术属性】
技术研发人员：王童，孙渊，吴忍，
申请(专利权)人：上海电机学院，
类型：发明
国别省市：