基于局部贡献方差的人脸质量判断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于局部贡献方差的人脸质量判断方法，包括步骤：对对齐后的人脸进行掩码操作、对掩码操作后的人脸图片提取人脸特征、将掩码操作后的人脸特征和原始人脸图片的特征进行相似度计算、对一系列相似度进行变化统计得到该人脸图像的质量。本发明专利技术提出的基于局部贡献方差的人脸质量判断方法，可以快速判断出该人脸图片是否适合进行人脸识别，能有效的剔除实际部署的人脸识别系统中捕捉到的模糊、遮挡等质量差的照片，提升人脸识别系统的性能，同时降低人脸识别系统的计算量。本发明专利技术通过在实际场景中进行大量测试，表明本方法相较于目前现有技术，具有既准确又耗时少的优点，十分有利于部署于资源有限的嵌入式终端。十分有利于部署于资源有限的嵌入式终端。十分有利于部署于资源有限的嵌入式终端。

【技术实现步骤摘要】
基于局部贡献方差的人脸质量判断方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于局部贡献方差的人脸质量判断方法。

技术介绍

[0002]人脸识别技术作为计算机视觉的一个热门的研究方向，在神经网络的蓬勃发展下已经取得了许多骄人的成果，并且广泛应用在我们的日常生活中。但是除了主动配合式的人脸识别系统外，还存在大量的被动式的人脸识别系统，其采集的人脸数据存在大量的污染，对目前的人脸识别模型是一个很严峻的挑战。因此发展人脸质量判断，挑选出不适合人脸识别的人脸图片非常重要，本专利技术基于此提出了基于局部贡献方差的人脸质量判断方法。
[0003]在以往的人脸质量判断方法中，早期的方法需要对人脸数据集标注质量分数，这不仅需要消耗大量的人力，同时人类的主观标识与实际运行的识别器的受影响程度未必一致，因此这种方法存在着诸多弊端。而近期发展的方法中，一些方法使用模型的不确定性作为人脸图像质量判断的衡量，缺乏不稳定性；一些方法使用同类之间的相似度分布以及异类之间的相似度分布来衡量人脸质量，这种方法得到的质量分数与所选择的数据集高度相关，不具有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于局部贡献方差的人脸质量判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、人脸检测和人脸关键点检测；步骤2、人脸对齐；步骤3、对对齐后的人脸进行掩码操作，得到一系列带掩码的图像；步骤4、通过人脸识别网络将所述带掩码的图像映射为人脸特征；步骤5、通过计算原图和掩码图片的特征相似度得到一系列局部贡献；步骤6、计算局部贡献的方差，得到人脸图像质量；步骤7、使用轻量级神经网络进行拟合，得到人脸质量分数预测器。2.如权利要求1所述的一种基于局部贡献方差的人脸质量判断方法，其特征在于，所述对对齐后的人脸进行掩码操作，得到一系列带掩码的图像，具体为：对对齐后的人脸图片进行掩码操作，从上到下，每k行进行依次进行，对齐后的人脸图片分辨率通常为112*112，得到(112/k)+1张图片。3.如权利要求1所述的一种基于局部贡献方差的人脸质...

【专利技术属性】
技术研发人员：练启业，谢晓华，郑慧诚，张永，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：