基于经纬度的车队识别方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种基于经纬度的车队识别方法，包括：获取若干车辆的轨迹参数；所述轨迹参数包括若干组相邻时刻的位置数据，所述位置数据按照发生时间的先后顺序排列，所述位置数据包括经度及纬度；根据所述轨迹参数生成所述车辆的轨迹特征坐标；根据所述轨迹特征坐标采用密度聚类算法生成所述车辆的聚类簇；基于所述聚类簇获取车辆组合，计算所述车辆组合的位置数据的KL散度，若所述车辆组合的位置数据的KL散度小于预设KL散度阈值，判定所述车辆组合中的车辆属于同一车队。上述实施例所述的基于经纬度的车队识别方法中，通过算法将大量的车辆轨迹数据纳入计算程序，数据处理方便快捷，且通过密度聚类和比较KL散度的方式进行双重聚类，聚类精度更高。聚类精度更高。聚类精度更高。

【技术实现步骤摘要】
基于经纬度的车队识别方法、装置及计算机设备


[0001]本申请涉及数据挖掘
，特别是涉及一种基于经纬度的车队识别方法、装置及计算机设备。

技术介绍

[0002]同一车队的车辆类型、载货类型、动力系统、传动系统和行驶路线基本保持一致，通过对同一车队车辆信息的识别，厂家可以掌握更多客户信息，便于服务和维护客户；另一方面，车队识别的结果可以作为其它算法的输入，比如分析同一类型车辆在相同行驶路线时的不同表现等。
[0003]传统的车队识别大多依赖于汽车厂家对于大客户信息的掌握，通过咨询相关信息以得到属于同一车队的车辆信息，这种获取车队信息的方法效率低并且数据量少，无法满足日益庞大和复杂的车队系统。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于经纬度的车队识别方法、装置及计算机设备，以解决车队信息获取效率低下的问题。
[0005]本申请第一方面提供了一种基于经纬度的车队识别方法，包括：
[0006]获取若干车辆的轨迹参数；所述轨迹参数包括若干组相邻时刻的位置数据，所述位置数据按照发生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于经纬度的车队识别方法，其特征在于，包括：获取若干车辆的轨迹参数；所述轨迹参数包括若干组相邻时刻的位置数据，所述位置数据按照发生时间的先后顺序排列，所述位置数据包括经度及纬度；根据所述轨迹参数生成所述车辆的轨迹特征坐标；根据所述轨迹特征坐标采用密度聚类算法生成所述车辆的聚类簇；基于所述聚类簇获取车辆组合，计算所述车辆组合的位置数据的KL散度，若所述车辆组合的位置数据的KL散度小于预设KL散度阈值，判定所述车辆组合中的车辆属于同一车队；所述车辆组合包括所述聚类簇中任意两辆不同的车辆。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述轨迹参数包括N组相邻时刻的经度及纬度，N为正整数；所述根据所述轨迹参数生成所述若干车辆的轨迹特征坐标的步骤，包括：计算任一车辆的轨迹参数的一阶导数，所述一阶导数μ
i
按照以下公式计算：其中，i∈[2，N]，J
i
为第i时刻的经度，J
i
‑1为第i
‑
1时刻的经度，W
i
为第i时刻的纬度，W
i
‑1为第i
‑
1时刻的纬度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述轨迹参数中第i时刻的纬度与第i
‑
1时刻的纬度相同，则第i时刻的轨迹参数的一阶导数的取值范围为[
‑
0.1，0.1]。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述轨迹特征坐标包括所述轨迹参数的一阶导数的特征值、经度的特征值及纬度的特征值中至少一种；所述特征值包括平均值、和、方差、四分位数及数据数量中至少一种。5.根据权利要求1
‑
3任一项所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙宁宁，马建辉，李振雷，王丙新，孙中辉，迟云雁，郝宝玉，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：