一种对象再识别方法及装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种对象再识别方法及装置、计算机可读存储介质，方法包括：通过至少两个采集设备分别采集包含对象的至少两个图像序列和对应的至少两种采集信息；利用特征识别模型，对所述至少两个图像序列进行识别，确定目标对象特征相似度；基于所述至少两种采集信息中的采集时间，通过预设的时间分布关系，确定时间转移概率；基于预设的空间转移概率和所述时间转移概率，确定时空联合概率；利用所述时空联合概率，对所述对象特征相似度进行融合，确定出目标对象识别结果。通过有效利用对象的采集信息，提升了采集设备之间时空关系建模的准确性，将采集设备之间的空间关系与时间关系分别建模再进行融合，提高对象再识别的召回率和准确率。的召回率和准确率。的召回率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种对象再识别方法及装置、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种对象再识别方法及装置、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]行人重识别技术是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测或行人跟踪技术相结合，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。
[0003]目前已有的方法采用阈值控制，通过该方法可以实现行人重识别，但是其行人再识别的召回率降低，行人再识别的准确率不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种对象再识别方法及装置、计算机可读存储介质，能够在行人重识别时，提高行人再识别的召回率和行人再识别的准确率。
[0005]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0006]本专利技术实施例提供了一种对象再识别方法，所述方法包括：
[0007]通过至少两个采集设备分别采集包含对象的至少两个图像序列和对应的至少两种采集信息；
[0008]利用特征识别模型，对所述至少两个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象再识别方法，其特征在于，包括：通过至少两个采集设备分别采集包含对象的至少两个图像序列和对应的至少两种采集信息；利用特征识别模型，对所述至少两个图像序列进行识别，确定目标对象特征相似度；基于所述至少两种采集信息中的采集时间，通过预设的时间分布关系，确定时间转移概率；基于预设的空间转移概率和所述时间转移概率，确定时空联合概率；所述预设的空间转移概率是基于历史采集的历史图像统计得到的；利用所述时空联合概率，对所述对象特征相似度进行融合，确定出目标对象识别结果。2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两种采集信息中的采集时间，通过预设的时间分布关系，确定时间转移概率，包括：获取所述至少两种采集信息中所述至少两个图像序列中各自对应的两两图像序列的采集时间；基于所述两两图像序列的采集时间，确定两两采集设备之间的时间差；基于所述时间差和预设时间分布集合，通过预设的时间分布关系，得到两两采集设备之间的所述时间转移概率。3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少两种采集信息中所述至少两个图像序列中各自对应的两两图像序列的采集时间，包括：基于至少两个图像序列中各自对应的一个图像，从而得到两个图像，获得所述两个图像的拍摄时间；将所述两个图像的拍摄时间，确定为所述至少两个图像序列中各自对应的两两图像序列的采集时间。4.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少两种采集信息中所述至少两个图像序列中各自对应的两两图像序列的采集时间，包括：基于至少两个图像序列中各自对应两两图像序列各自对应的图像集合，获得两两图像序列各自对应的图像集合的拍摄时间集合；基于所述两两图像序列各自对应的图像集合的拍摄时间集合，确定两两图像序列各自对应的平均拍摄时间；基于所述两两图像序列各自对应的平均拍摄时间，确定所述至少两个图像序列中各自对应的两两图像序列的采集时间。5.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述基于预设的空间转移概率和所述时间转移概率，确定时空联合概率之前，所述方法还包括：获取所述第一采集设备对应的第一历史图像，以及第二采集设备对应的第二历史图像；其中，所述第一采集设备为至少两个采集设备中的任意一个，第二采集设备为至少两个中除所述第一采集设备外的任意一个；基于所述第一历史图像，识别出所述第一历史图像对应的第一采集设备下运动状态为第一运动状态的第一对象，统计第一对象数目；其中，所述运动状态属于所述采集信息，所述第一运动状态为朝着所述第二采集设备移动方向；基于所述第二历史图像，识别出所述第二历史图像对应的所述第二采集设备下的第二
对象，统计所述第二对象与所述第一对象相同的情况下的第二对象数目；根据所述第一对象数目和所述第二对象数目，确定所述两两采集设备之间的所述预设的空间转移概率。6.根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对象数目和所述第二对象数目，确定所述两两采集设备之间的所述预设的空间转移概率，包括：将所述第一对象数目与所述第二对象数目做商，确定所述两两采集设备之间的所述预设的空间转移概率。7.根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一历史图像，识别出所述第一历史图像对应的第一采集设备下运动状态为第一运动状态的第一对象，统计得到第一对象数目之前，所述方法还包括：基于所述第一采集设备采集的所述第一历史图像，获得位于所述第一采集设备视野中心的历史对象的第一图像和该历史对象即将离开采集设备视野的第二图像；根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述历史对象的运动轨迹；根据所述运动轨迹，确定所述历史对象的运动方向，从而获得所述第一对象的所述第一运动状态；所述第一对象属于所述历史对象。8.根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一历史图像，识别出所述第一历史图像对应的第一采集设备下运动状态为第一运动状态的第一对象，统...

【专利技术属性】
技术研发人员：何凌霄，刘武，梅涛，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：