一种多摄像头融合的乘客识别方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术提供的一种多摄像头融合的乘客识别方法、系统及电子设备，其中，该包括：对乘客人体图像中乘客行为进行识别得到每个乘客的状态信息；将乘客人体图像输入到人脸识别模型中得到每个乘客的识别分数；根据状态信息和识别分数对相应乘客进行识别得到初始识别结果；根据行人图像和行人历史信息确定识别权重和历史权重；根据识别权重、历史权重和初始识别结果得到融合后的乘客识别结果。本发明专利技术通过利用乘客的状态信息、识别分数、识别权重和历史权重将多个摄像头采集到的地铁区域图像进行融合得到乘客识别结果，可以将多个角度采集的乘客信息进行融合，大大提升乘客识别的精度。大大提升乘客识别的精度。大大提升乘客识别的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种多摄像头融合的乘客识别方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术属于城市轨道交通
，更具体地说，是涉及一种多摄像头融合的乘客识别方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]地铁作为现代常用的交通方式之一，近年来使用频率越来越高。因为与公交相比，地铁解决了拥堵的问题，极大地缩短了出行时间。但是接踵而来的问题就出现了，由于乘坐地铁的人极多，坐地铁安检排队也成为了问题，现有的安检方法通常是地铁工作人员一一对行人进行排查，来检查乘客是否可以乘坐地铁，但是这样的方式会影响乘客的出行时间。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种多摄像头融合的乘客识别方法、系统及电子设备，旨在解决人工对行人排查效率低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
[0005]一种多摄像头融合的乘客识别方法，包括以下步骤：
[0006]步骤1：获取在核心识别区域采集的乘客人体图像；
[0007]步骤2：对所述乘客人体图像中乘客行为进行识别得到每个乘客的状态信息；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多摄像头融合的乘客识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取在核心识别区域采集的乘客人体图像；步骤2：对所述乘客人体图像中乘客行为进行识别得到每个乘客的状态信息；步骤3：将所述乘客人体图像输入到人脸识别模型中得到每个乘客的识别分数；步骤4：根据所述状态信息和所述识别分数对相应乘客进行识别得到初始识别结果；步骤5：获取在非核心识别区域采集的行人图像和行人历史信息，并根据所述行人图像和所述行人历史信息确定识别权重和历史权重；步骤6：根据所述识别权重、所述历史权重和所述初始识别结果得到融合后的乘客识别结果。2.如权利要求1所述的一种多摄像头融合的乘客识别方法，其特征在于，所述步骤4：根据所述状态信息和所述识别分数对相应乘客进行识别得到初始识别结果，包括：步骤4.1：根据所述状态信息判断乘客是否低头或者戴帽子；步骤4.2：若乘客的状态为低头或者戴帽子，则将状态权重的取值范围设为(0，1)；步骤4.3：若乘客的状态不为低头或者戴帽子，则将状态权重的取值设为1；步骤4.4：利用所述状态权重对所述识别分数进行加权求和得到相应乘客的初始识别结果。3.如权利要求1所述的一种多摄像头融合的乘客识别方法，其特征在于，所述步骤5：获取在非核心识别区域采集的行人图像和行人历史信息，并根据所述行人图像和所述行人历史信息确定识别权重和历史权重，包括：步骤5.1：判断所述行人图像中是否在预设时间范围内出现相应乘客；步骤5.2：若在所述行人图像中预设时间范围内发现相应乘客，则将识别权重的取值设为(1，W
max
)，W
max
为识别权重的最大值；步骤5.3：若在所述行人图像中预设时间范围内未发现相应乘客，则将识别权重的取值设为1；步骤5.4：判断所述行人历史信息中是否有相应乘客在预设时段内有长期的进站记录；步骤5.5：若在行人历史信息中发现相应乘客在预设时段内具有长期的进站记录，则将历史权重取值设为(1，H
max
)，H
max
为历史权重的最大值；步骤5.6：若在行人历史信息中发现相应乘客在预设时段内没有长期的进站记录，则将历史权重取值设为1。4.如权利要求2所述的一种多摄像头融合的乘客识别方法，其特征在于，所述步骤6：根据所述识别权重、所述历史权重和所述初始识别结果得到融合后的乘客识别结果，包括：采用公式：得到融合后的乘客识别结果；其中，w
history
表示历史权重，w
pre
表示识别权重，w
k
表示状态权重，S
k
表示识别分数。5.一种多摄像头融合的乘客识别系统，其特征在于，包括：乘客图像获取模块，用于获取在核心识别区域采集的乘客人体图像；乘客行为识别模块，用于对所述乘客人体图像中乘客行为进行识别得到每个乘客的状
态信息；识别分数确定模块，用于将所述乘客...

【专利技术属性】
技术研发人员：李金龙，王汉军，曲鸣川，鲁秋子，张方冰，刘占宇，李娇，文靖，
申请(专利权)人：北京城建设计发展集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：