【技术实现步骤摘要】
一种路径规划方法及装置
[0001]本申请涉及路径规划
,尤其涉及一种路径规划方法及装置。
技术介绍
[0002]随着技术的发展,自动驾驶技术日益趋于成熟。
[0003]自动驾驶技术可分为感知层、决策层和执行层。感知层用于采集并处理道路环境和车辆内部的信息,供后续环节使用。决策层用于根据感知层获取的信息进行决策判断,制定相应的控制策略。执行层用于根据控制策略,对车辆的加减速、转向和制动等参数进行控制。
[0004]在行驶过程中,面对复杂多变的道路环境,以及驾驶人对于安全性和舒适性的需求,给自动驾驶技术带来了一定的挑战。
[0005]目前应用于自动驾驶技术中的路径规划的方法主要有人工势场法、基于采样的方法和基于图搜索的方法等。但现有的路径规划方法在规划路径时更趋向于避障的目的,而缺乏对驾驶人的主观感受的考虑,在驾驶拟人化方面还有欠缺。
技术实现思路
[0006]本申请实施例提供一种路径规划方法及装置,用以解决目前的路径规划方法更趋向于避障的目的,而缺乏对驾驶人的主观感受的考虑,导致 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种路径规划方法,其特征在于,包括:获取目标车辆的车辆信息、其他车辆的车辆信息以及道路信息,确定所述目标车辆在当前行驶状态下对应的行驶规划范围;对所述车辆信息、道路信息进行Frenet坐标转换;在所述行驶规划范围内,预测所述目标车辆可能到达的目标位置点集,并确定对应的若干候选轨迹;根据行车风险场理论,确定所述若干候选轨迹分别对应的风险,以及根据所述车辆信息,确定所述若干候选轨迹分别对应的舒适性;根据所述风险和舒适性构建损失函数,从所述若干候选轨迹中选择目标轨迹。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆信息包括所在车道、最大加速度、最大制动减速度,所述道路信息包括车道信息、限制速度;确定所述目标车辆在当前行驶状态下对应的行驶规划范围,具体包括:根据所述所在车道、车道信息,确定所述目标车辆横向的行驶规划范围;根据所述限制速度、最大加速度、最大制动减速度,确定所述目标车辆纵向的行驶规划范围。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆信息包括横向速度、纵向速度、横向加速度、纵向加速度;在所述行驶规划范围内,预测所述目标车辆可能到达的目标位置点集,具体包括:根据预设的采样时间间隔,以及所述横向速度、横向加速度,确定所述目标车辆对应的若干横向目标位置;根据所述采样时间间隔,以及所述纵向速度、纵向加速度,确定所述目标车辆对应的若干纵向目标位置;根据所述横向目标位置、纵向目标位置,确定对应的目标位置点集。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述行驶规划范围内,根据行车风险场理论中的最大作用距离,确定采样间隔,进行目标位置的采样。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定所述目标车辆在相应目标位置时对应的车辆信息。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述若干候选轨迹中选择确定目标轨迹之前,所述方法还包括:根据所述道路信息,确定所述候...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙凯,闫春来,李研强,田朋鑫,
申请(专利权)人:齐鲁工业大学,
类型:发明
国别省市:
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