车辆状态的预测装置以及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种车辆状态的预测装置以及存储介质。车辆状态的预测装置对车辆是否成为能够实施与外部的电力交付的车辆状态进行预测，其中，存储有以在输入由车辆的位置信息、与天气相关的信息、以及与日期时间相关的信息所组成的至少三个信息时输出车辆是否成为能够实施与外部的电力交付的车辆状态的预测结果的方式而进行了学习的车辆状态预测模型。通过向该车辆状态预测模型中输入车辆的位置信息、与天气相关的信息、以及与日期时间相关的信息，来预测出车辆是否成为能够实施与外部的电力交付的车辆状态。力交付的车辆状态。力交付的车辆状态。

【技术实现步骤摘要】
车辆状态的预测装置以及存储介质


[0001]本专利技术涉及一种车辆状态的预测装置以及存储介质。

技术介绍

[0002]公知一种电力系统，其以如下方式来实施电力的供需控制，即，使用神经网络来对各电力供需家庭的次日的总电力量、最大电力需要量、总电力需要量进行预测，并基于与该次日的总电力量、最大电力需要量、总电力需要量相关的预测数据，来对电力供需家庭中是否会发生电力不足、或是否会产生电力剩余进行判断，在电力供需家庭中会发生电力不足的情况下，从具备发电设备或蓄电设备的其他电力供需家庭接收电力，而在电力供需家庭中产生电力剩余的情况下，向其他电力供需家庭交付电力(例如参照国际公开第2008/117392号)。

技术实现思路

[0003]可是，在将能够进行与外部的电力交付的车辆并入到这样的电力系统中从而在车辆与外部之间实施电力交付的情况下，会产生对车辆是否成为能够实施与外部的电力交付的车辆状态进行预测的需要。然而，该电力系统关于对车辆是否成为能够实施与外部的电力交付的车辆状态进行预测这一点并未进行任何启示。
[0004]本专利技术鉴于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆状态的预测装置，其对车辆是否成为能够实施与外部的电力交付的车辆状态进行预测，其中，所述车辆状态的预测装置存储有以在输入由车辆的位置信息、与天气相关的信息、以及与日期时间相关的信息所组成的至少三个信息时输出车辆是否成为能够实施与外部的电力交付的车辆状态的预测结果的方式而进行了学习的车辆状态预测模型，并且，通过向该车辆状态预测模型中输入该至少三个信息，从而对车辆是否成为能够实施与外部的电力交付的车辆状态进行预测。2.如权利要求1所述的车辆状态的预测装置，其中，当车辆正停留在能够实施与外部的电力交付的可电力交付停留场所之一处时，车辆成为能够实施与外部的电力交付的状态，且所存储的该车辆状态预测模型由以在输入上述至少三个信息时输出车辆是否正停留在该可电力交付停留场所处的预测结果的方式而进行了学习的停留预测模型所构成，并且，通过向该停留预测模型中输入上述至少三个信息，从而对车辆是否正停留在该可电力交付停留场所处进行预测。3.如权利要求2所述的车辆状态的预测装置，其中，该停留预测模型以输出被预测为车辆将会停留的该可电力交付停留场所、和车辆将会停留在所预测出的该可电力交付停留场所处的预测时间段的方式而进行了学习，并且，通过向该停留预测模型中输入上述至少三个信息，从而对车辆将会停留的该可电力交付停留场所和车辆将会停留的时间段进行预测。4.如权利要求2所述的车辆状态的预测装置，其中，所述车辆状态的预测装置存储有以输出由于该可电力交付停留场所之间的车辆的移动而产生的车辆的蓄电池的充电状态值的预测变化量的方式而进行了学习的充电状态预测模型，并且，通过向该充电状态预测模型中输入上述至少三个信息，从而对由于该可电力交付停留场所之间的车辆的移动而产生的充电状态值的变化量进行预测。5.如权利要求2所述的车辆状态的预测装置，其中，利用相同时间长度的时间窗来对一天24小时均等地进行分割，该停留预测模型以针对每个被分割出的时间窗而分别输出车辆是否正停留在该可电力交付停留场所处的预测结果的方式来进行了学习，并且，通过向该停留预测模型中输入上述至少三个信息，从而对车辆是否正停留在该可电力交付停留场所处进行预测。6.如权利要求5所述的车辆状态的预测装置，其中，该停留预测模型以针对每个被分割出的时间窗而分别输出车辆是否正停留在该可电力交付停留场所处、或车辆是否正在该可电力交付停留场所之间进行移动的预测结果的方式来进行了学习，并且，所述车辆状态的预测装置存储有以输出由于该可电力交付停留场所之间的车辆的移动而产生的车辆的蓄电池的充电状态值的预测变化量的方式来进行了学习的充电状态预测模型，并且，通过向该充电状态预测模型中输入上述至少三个信息，从而对由于该可电力交付停留场所之间的车辆的移动而产生的充电状态值的变化量进行预测。7.如权利要求5所述的车辆状态的预测装置，其中，各时间窗的时间长度为30分钟。8.如权利要求1所述的车辆状态的预测装置，其中，
当车辆正停留在自家住宅或工作场所时，车辆成为能够实施与外部的电力交付的状态，所存储的该车辆状态预测模型由以在输入上述至少三个信息时输出是车辆正停留在自家住宅、还是车辆正停留在工作场所、或是车辆正处于在自家住宅与工作场所之间移动中的预测结果的方式而进行了学习的车辆状态预测模型所构成，并且，通过向该车辆状态预测模型中输入上述至少三个信息，从而对是车辆正停留在自家住宅、还是车辆正停留在工作场所、或是车辆正处于在自家住宅与工作场所之间移动中进行预测。9.如权利要求1所述的车辆状态的预测装置，其中，当车辆正停留在自家住宅或工作场所时，车辆成为能够实施与外部的电力交付的状态，所存储的该车辆状态预测模型包括以在输入上述至少三个信息时输出是车辆正停留在自家住宅和工作场所中的某一方、还是车辆正处于在自家住宅与工作场所之间移动中的预测结果的方式而进行了学习的第一预测模型，并且，通过向该第一预测模型中输入上述至少三个信息，从而对是车辆正停留在自家住宅和工作场所中的某一方、还是车辆正处于在自家住宅与工作场所间移动中进行预测，而且，所存储的该车辆状态预测模型包括使用第一预测模型的预测结果，而以在输入上述至少三个信息时...

【专利技术属性】
技术研发人员：木暮宏光，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：