一种机群检测情境识别与任务生成方法技术

本发明专利技术涉及一种机群检测情境识别与任务生成方法，步骤：1.依据航空发动机故障严重程度等级划分，确定检测任务需求及内容，构建航空发动机故障检测资源配置规则；2.评估当前检测任务的时间紧迫度和检测资源稀缺度；3.依据评估结果，识别机群检测任务调度情境，包括从低频到高频五个情境；4.针对不同调度情境，配置相应检测任务调度模式；5.基于所配置的调度模式，设置各个调度规则权重，生成机群检测任务的综合优先级排序。本发明专利技术通过评估机群检测任务的时间紧迫度和资源稀缺度，划分多个调度情境，并依据不同情境设计不同的调度模式，兼顾实现多种调度约束与调度目标，灵活生成任意机群的检测任务优先级，为实现系统动态调度并提高其适应性提供指导。提高其适应性提供指导。提高其适应性提供指导。

【技术实现步骤摘要】
一种机群检测情境识别与任务生成方法


[0001]本专利技术属于面向多发动机检测的检测任务生成
，具体涉及一种机群检测情境识别与任务生成方法。

技术介绍

[0002]在面向多发动机的检测中，航空发动机故障检测存在人工检测正确率低、人工分配检测任务效率低等问题，在将检测机器人技术应用于航空发动机故障检测之后，又出现需要对多个检测任务进行调度，在有限的检测机器人资源下，通过调度模型生成调度方案使得提高检测任务的完成率和完成效率。
[0003]传统的调度模型匹配方式通常只考虑时间紧迫度或者需求与服务能力匹配程度等指标，未能全面衡量系统调度情境。在调度模式匹配之前引入系统调度情境识别，用时间紧迫度以及资源稀缺度综合评价系统情境，可以从时间维度与资源维度进行综合考量，能够匹配到更符合系统情况的调度模式。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题为：克服现有技术的不足，提供一种机群检测情境识别与任务生成方法，通过综合分析机群检测任务的时间紧迫度和资源稀缺度，划分多个调度情境，并依据不同情境设计不同的调度模式，兼顾实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机群检测情境识别与任务生成方法，其特征在于包括步骤如下：步骤1：依据航空发动机故障程度等级划分，确定所需检测内容、检测资源以及检测时长，构建航空发动机故障检测的检测资源配置规则；步骤2：评估故障待检测任务F
n
当前状态，根据一段时间内的接收到的N个待检测任务F
n
,n＝1,2,3
…
,N以及由步骤1配置规则确定所需的检测资源,N以及由步骤1配置规则确定所需的检测资源确定待检测任务F
n
,n＝1,2,3
…
,N的时间紧迫度和资源稀缺度两个任务状态；步骤3：依据步骤2的故障检测任务以及故障检测资源，确定故障检测系统总体状态，识别机群检测任务调度情境，根据时间紧迫度和资源稀缺度两个指标将故障检测系统的检测情境分为低频、中低频、中频、中高频、高频五种情景，依据状态评估结果，识别机群检测任务调度情境；步骤4：针对问题背景，综合考虑提升资源利用率和任务处理效率两个维度的目标，设计检测任务调度模式及其调度规则；然后根据步骤3中五种检测情境的不同特征，确定不同检测情境对应所需的调度模式及其调度规则；步骤5：基于步骤4的调度模式，采用用户自定义或推荐方式设置所需的调度模式的各个调度规则权重，生成在相应调度规则组合约束下面向任意机群检测任务的综合优先级排序，即完成了针对机群检测情境的检测任务需求内容与综合优先级生成。2.根据权利要求1中所述的机群检测情境识别与任务生成方法，其特征在于：所述步骤1具体包括：将发动机故障程度划分为I、II、III、IV、V五个等级，分别对应轻微后果、显著后果、严重后果、重大后果和灾难性后果，根据发动机组成模块，确定不同模块不同部件对应的故障形式，并与发动机故障等级对应起来，建立对应发动机故障等级的故障检测内容，故障类型为磨损、腐蚀、裂纹、撕裂、断裂、变形、松动、传扭面压伤、堵塞主渗漏10种类型，将故障类型按照严重程度的不同以及检测资源的功能，确定不同故障类型检测任务需求以及检测内容，完成了针对不同等级发动机故障程度的、对应不同故障类型的航空发动机检测时长、检测机器人种类与数量的检测资源配置规则。3.根据权利要求1中所述的机群检测情境识别与任务生成方法，其特征在于：所述步骤2具体包括：对于n个待检测任务F
n
以及检测资源首先从时间紧迫度和资源稀缺度两个方面评估待检测任务状态；(1)在有多个检测任务的情况下，截止日期小于待检测任务F
n
的截止日期的任务会存在与待检测任务F
n
竞争检测资源的情况，因此t时刻待检测任务F
n
的时间紧迫度记为：其中，将截止日期小于任务F
n
的截止日期的任务组成的集合记为的截止日期的任务组成的集合记为的截止日期的任务组成的集合记为表示待检测任务F
n
的检测时间，表示待检测任务F
n
的检测准备时间，表示待检测任务F
n
的截止时间，t表示当前时间；
(2)对于待检测任务F
n
的第m种检测资源的资源稀缺度记为：其中，检测资源集合为R＝{r
m
,m＝1,2,3
…
,M}，m代表检测资源的种类，表示待检测任务F
n
所需第m种检测资源的数量。4.根据权利要求1中所述的机群检测情境识别与任务生成方法，其特征在于：所述步骤3具体实现为：(1)总体的时间紧迫度U用检测任务F
n
的时间紧迫度的集合形式表示：总体的资源稀缺度S
m
，若S
m
大于1，则表示当前第m种检测资源不能满足检测任务的需要，S
m
记为：(2)将检测任务的时间紧迫度和检测资源稀缺度作为检测调度情境的划分标准，通过求解检测任务的时间紧迫度和检测资源稀缺度，识别当前检测调度情境；第i种检测调度情境用DC
i
表示，分为五类：低频情境DC1、中低频情境DC2、中频情境DC3、中高频情境DC4、高频情境DC5；检测调度情境的划分标准为：当各检测任务的时间紧迫度均小于阈值u
*
，且资源稀缺度S
m
均小于1，此时系统资源充足、任务可执行时间充裕，检测调度情境判定为低频情境；当时间紧迫度大于阈值u
*
的检测任务比例大于10％，同时资源稀缺度S
t
均小于1，此时系统资源充足、任务可执行时间较充裕，检测调度情境判定为中低频情境，当时间紧迫度大于阈值u
*
的检测任务比例大于30％，且资源...

【专利技术属性】
技术研发人员：程颖，吴伊凡，宋心怡，任嘉伟，陶飞，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：