基于VOC生物标志物的肺癌分期检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于VOC(呼出气中的挥发性有机化合物)生物标志物的肺癌分期检测系统，属于癌症诊断领域。所述系统包括输入模块、模型建立模块、预测模块和输出模块；所述输入模块负责向模型建立模块和预测模块传输VOC生物标志物浓度，或传输VOC生物标志物浓度及其对应的肺癌分期；所述模型建立模块负责接收VOC生物标志物浓度，对肺癌分期已知的患者的VOC生物标志物浓度进行有监督机器学习，得到分类器模型；所述预测模块负责将肺癌分期未知的人的VOC生物标志物浓度代入训练好的分类器模型，得到肺癌分期结果；输出模块负责将肺癌分期结果展示出来。本发明专利技术的系统仅需要收集呼吸气即可为肺癌患者进行分期检测，十分便捷。十分便捷。十分便捷。

【技术实现步骤摘要】
基于VOC生物标志物的肺癌分期检测系统


[0001]本专利技术属于癌症诊断领域。

技术介绍

[0002]肺癌(LC)是全世界癌症相关死亡的主要原因。分期在肺癌的诊断中起着至关重要的作用，主要被用来评估肿瘤的进展的程度，并指导适当的治疗策略。最关键的是，分期为哪些患者适合手术和哪些患者适合化疗、放疗提供了指南。此外，肺癌分期是预测生存率的一个重要因素，如I期患者的5年生存率为57％，IV期患者的5年生存率降至4％。
[0003]传统的影像学技术，如胸部x射线、低剂量计算机断层扫描(LDCT)、正电子发射断层扫描(PET)和PET/CT都被用于癌症分期，但是x射线具有放射性，不能早期诊断癌症。CT假阳性率高，在鉴别良恶性的准确性很低。PET的空间分辨率有限以及不同组织之间的低对比度可能导致假阴性结果。PET结合CT技术的诊断准确率优于单独的PET或CT，但由于经常出现假阳性结果，因此，在某些情况下依然要进行活检。因此，非放射性和敏感的生物标志物技术对肺癌的分期是一种迫切需要的技术。
[0004]分析呼出气中的挥发性有机化合物(VOC本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肺癌分期检测系统，其特征在于：所述系统包括输入模块、模型建立模块、预测模块和输出模块；所述输入模块负责向模型建立模块和预测模块传输VOC生物标志物浓度，或传输VOC生物标志物浓度及其对应的肺癌分期；所述模型建立模块负责接收VOC生物标志物浓度，对肺癌分期已知的患者的VOC生物标志物浓度进行有监督机器学习，得到分类器模型；所述预测模块负责将肺癌分期未知的人的VOC生物标志物浓度代入训练好的分类器模型，得到肺癌分期结果；输出模块负责将肺癌分期结果展示出来；所述分期是对第8版TNM分期按如下至少一种方式区分：1)I期与II期区分；2)I期与III期区分；3)I期与IV期区分；4)I期或II期与III期或IV期区分；5)II期与III期区分；6)II期与IV期区分；7)III期与IV期区分；对不同的区分，对应的生物标志物如下表所示：
上表中*所示即为采用该标志物，表中标志物的具体构型以CAS NO.为准。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述VOC生物标志物浓度在进行机器学习前需要进行中心化处理。3.如权利要求1所述的系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：李先，段忆翔，杨燕婷，
申请(专利权)人：立本医疗器械成都有限公司，
类型：发明
国别省市：