一种图像对比度的评估方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像对比度的评估方法和装置，所述方法包括：将待评估图像转换为灰度图像，并计算灰度平均值；将灰度值等于灰度平均值的像素点作为边界点，把灰度图像划分为若干区域；以区域内灰度值最大的像素点到区域内各像素点的最大D8距离作为各区域的区域半径，结合各区域的变化值，计算每个区域的局部对比度；根据各区域的局部对比度，获得待评估图像的全局对比度，进而获得评估结果。相对于现有技术，通过将图像划分为若干区域，并计算各区域的局部对比度，获得图像的局部信息进行全局评估，获取图像对比度的同时兼顾了图像的全局信息和图像各部分的局部信息，提高评估的精细度并保持图像各局部信息的完整性。精细度并保持图像各局部信息的完整性。精细度并保持图像各局部信息的完整性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像对比度的评估方法和装置


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像对比度的评估方法和装置。

技术介绍

[0002]图像处理领域中，对图像质量的评估一直是广受人们关注的重要问题。图像质量的评价可分为主观图像质量评价方法和客观图像质量评价方法，区别在于，前者有人参与，对图像进行人为的主观评分，但是这种方法耗时长，方法复杂繁琐难以进行实时、随时的评估。后者则通过计算机算法，进行全参考图像质量评价、半参考图像质量评价或无参考图像质量评价。现有的图像对比度计算方法主要根据相邻像素间的灰度差，结合预设的灰度差下的像素分布概率，进行图像的对比度评估，但是这种方法计算复杂，并且只关注到整幅图像而缺乏对局部信息的获取，导致评估不够精细。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种图像对比度的评估方法和装置，兼顾图像的局部信息和全局信息，提高评估的精细度。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种图像对比度的评估方法，包括：将待评估图像转换为灰度图像，并计算所述灰度图像的灰度平均值；遍历所述灰度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像对比度的评估方法，其特征在于，包括：将待评估图像转换为灰度图像，并计算所述灰度图像的灰度平均值；遍历所述灰度图像中每个像素点，以灰度值等于所述灰度平均值的像素点作为边界点，将所述灰度图像划分为若干个区域；根据每个区域内各像素点的灰度值，以区域内峰点到区域内各像素点的最大D8距离作为各区域的区域半径，结合各区域的变化值，计算获得各区域的局部对比度；其中，峰点为区域内灰度值最大的像素点；根据各区域的局部对比度，获得所述待评估图像的全局对比度，进而获得评估结果。2.如权利要求1所述的一种图像对比度的评估方法，其特征在于，所述以灰度值等于所述灰度平均值的像素点作为边界点，将所述灰度图像划分为若干个区域，具体为：将灰度值等于所述灰度平均值的像素点作为边界点，分别将每个边界点与最近的边界点相连；获得的若干连线作为区域边界，将所述灰度图像划分为若干个区域；其中，当所述若干连线无法构成封闭图形时，将所述若干连线两端的边界点相连。3.如权利要求1所述的一种图像对比度的评估方法，其特征在于，所述计算获得各区域的局部对比度，具体为：将所述各区域对应的变化值分别除以所述各区域的区域半径，得到所述各区域的局部对比度。4.如权利要求3所述的一种图像对比度的评估方法，其特征在于，所述变化值为区域内灰度值最大值和灰度值最小值的差值。5.如权利要求1至4任意一项所述的一种图像对比度的评估方法，其特征在于，所述根据各区域的局部对比度，获得所述待评估图像的全局对比度，具体为：根据各区域的局部对比度，结合各区域的权重系数，加权计算得到所述待评估图像的全局对比度；其中，所述权重系数为区域半径和区域半径均值的比值。6.一种图像对比度的评估装置，其特征在于，包括转换模块、划分模块、计算模块和评估模块；其中，所述转...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘才钰，李雪峰，吴清泉，杨军红，刘浩，
申请(专利权)人：广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：