【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种基于车载摄像的闯红灯识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、由于城市飞速发展，依赖于通行的人数越来越多，尤其是外卖、快递等配送行业。导致道路上常常发生电瓶车与汽车、与行人的交通事故。而在行驶路上，非机动车辆目前缺少有效的管制措施，同时部分驾驶员交通意识淡薄，导致目前道路中非机动车的违章率非常高，逆行、在机动车道上行驶、闯红灯等严重的违章行为屡见不鲜，对于交通安全是很大的威胁。
2、然而，当前道路上的交通违章检测设备，主要以规范机动车行驶为主，一般在固定的龙门架上安装摄像头抓拍，但对于而言，现有技术存在以下缺陷：1、在固定机位下的目标小，且位置不固定，很难全方位覆盖到关键的信息；2、并没有统一的车牌，即便是抓拍到危险行为也很难对号入座找到责任方；3、若额外地增加每个路口的抓拍设备，则增大交通管理的成本；4、当前交通互联网仍处于概念阶段，很难通过车辆与交通设备之间的互通互联来实现精确的预警和管理。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专...
【技术保护点】
1.一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，所述根据所述状态数组中存储的目标框面积和帧序号，计算目标框的面积变化率，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，所述根据每帧红绿灯图像的所有红绿灯的识别信息，依次将各帧中满足预设存储条件的红绿灯的目标框面积和帧序号，存储至状态数组中，直到所述状态数组的存储数量达到预设数量，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，所述依次根据所述每帧红绿灯...
【技术特征摘要】
1.一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，所述根据所述状态数组中存储的目标框面积和帧序号，计算目标框的面积变化率，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，所述根据每帧红绿灯图像的所有红绿灯的识别信息，依次将各帧中满足预设存储条件的红绿灯的目标框面积和帧序号，存储至状态数组中，直到所述状态数组的存储数量达到预设数量，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，所述依次根据所述每帧红绿灯图像的所有红绿灯识别信息，选择每帧红绿灯图像中的参考红绿灯，包括：
5.如权利要求3所述的一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，所述依次根据所述每帧红绿灯图像中的参考红绿灯的颜色和状态数组存储情况，更新状态数组，包括：
6.如权利要求1所述的一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，所述获取车载摄像头拍摄的视频数据，包括：
7.如权利要求1所述的一种基于车载摄像的闯红灯识别方法，其特征在于，当输出闯红灯警告后，置空所述状态数组。
8.一种基于车载摄像的闯红灯识别装置，其特征在于，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：黄智刚，杨军红，刘浩，王家赞，陈振安，
申请(专利权)人：广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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