本发明专利技术公开了一种植被净生态系统生产力的估算方法和装置，通过对待评估区域的遥感数据和气象数据进行数据预处理，获得植被类型数据、长期自然数据和短期自然数据，根据植被类型数据计算获得各类植被的优化参数，继而基于优化参数对CASA模型和GSMSR模型进行参数优化和计算，输出并基于相应长期净初级生产力数据和长期异氧呼吸数据计算获得长期净生态系统生产力数据，同时通过优化参数和长期自然数据对随机森林模型进行训练，并将短期自然数据输入至训练后模型估算出短期净初级生态系统生产力数据。通过优化参数对CASA模型、GSMSR模型和随机森林模型进行优化，提高了输出数据的准确性和实用性，同时结合上述三种模型估算净初级生态系统生产力数据。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感，尤其涉及一种植被净生态系统生产力的估算方法和装置。
技术介绍
1、净生态系统生产力nep是生态系统的生产力的重要度量，它可以用来评估生态系统中生物量和有机物的生产水平，从而帮助我们理解生态系统的生产力、碳循环和生态系统的整体健康。植被净生态系统生产力现在已广泛应用于碳循环研究、土地使用规划、生态系统管理和保护、生态系统恢复和修复等领域。
2、其中，nep常用估算方法有century模型、biome-bgc模型、lpj模型、气候-生态系统模型，以及遥感方法。然而，上述各种模型均存在其不足之处，例如：century模型需要大量的土壤和生态系统参数数据；气候-生态系统模型结果受气象数据的准确性和未来气候变化预测的不确定性影响。因此，如何克服单模型估算nep导致的估算结果不准确已成为本领域一项待解决的难题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种植被净生态系统生产力的估算方法和装置，以实现整合多个模型对nep进行估算，提高估算结果准确性和效率和技术效果。
>2、为了解决上述技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种植被净生态系统生产力的估算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种植被净生态系统生产力的估算方法，其特征在于，所述对所述遥感数据和气象数据进行数据预处理，分别输出所述待评估区域内的植被类型数据以及长期自然数据和短期自然数据，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种植被净生态系统生产力的估算方法，其特征在于，所述输出并根据划分后的多种植被类型分别计算获得对应的优化参数，具体为：
4.如权利要求1所述的一种植被净生态系统生产力的估算方法，其特征在于，所述基于所述优化参数和CASA模型计算获得长期净初级生产力数据，具体为：
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【技术特征摘要】
1.一种植被净生态系统生产力的估算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种植被净生态系统生产力的估算方法，其特征在于，所述对所述遥感数据和气象数据进行数据预处理，分别输出所述待评估区域内的植被类型数据以及长期自然数据和短期自然数据，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种植被净生态系统生产力的估算方法，其特征在于，所述输出并根据划分后的多种植被类型分别计算获得对应的优化参数，具体为：
4.如权利要求1所述的一种植被净生态系统生产力的估算方法，其特征在于，所述基于所述优化参数和casa模型计算获得长期净初级生产力数据，具体为：
5.如权利要求1所述的一种植被净生态系统生产力的估算方法，其特征在于，所述基于所述优化参数和gsmsr模型计算获得长期异氧呼吸数据，具体为：
6.一种植被净生态系统生产力的估算装置，...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾伟刚，张素兰，杨军红，何晓彤，秦小宝，邢昌元，王鼎益，
申请(专利权)人：广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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