医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，获取通过电子胃镜采集到的目标用户的内镜图像集；对内镜图像集进行识别，确定存在异常的食管图像和存在异常的胃底图像；对存在异常的食管图像进行第一维度的特征提取，对存在异常的胃底图像进行第二维度的特征提取，对第一维度的特征和第二维度的特征进行融合，得到目标用户消化道的多维度特征融合结果，实现了对不同部位图像的多维度特征的提取和融合处理，提高了目标用户消化道的多维度特征的丰富度和全面性，使得目标用户消化道的多维度特征融合结果更加准确，提升了对内镜图像集的处理效率。升了对内镜图像集的处理效率。升了对内镜图像集的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，胃镜检查为诊断食管胃底静脉曲张最简便而有效的方法，然而，内镜医师在内镜检查中既要操作内镜，同时要观察动态的内镜图像中可能的各种消化道病变，以得到准确的诊断结果。因此，内镜检查是一项高强度的工作，很容易出现漏看、漏诊的情况，对医师的精力、技术、经验有很高的要求，对于经验不同的医师，得到的胃镜报告结果也不同，存在主观性强、结果不稳定的问题，且降低了胃镜图像的处理效率。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决人工检测存在的检测效率低的技术问题。
[0004]一方面，本申请提供一种图像处理方法，包括：获取通过电子胃镜采集到的目标用户的内镜图像集；对所述内镜图像集进行识别，确定所述内镜图像集中的食管图像和胃底图像；确定所述食管图像中存在异常的食管图像；确定所述胃底图像中存在异常的胃底图像；对所述存在异常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取通过电子胃镜采集到的目标用户的内镜图像集；对所述内镜图像集进行识别，确定所述内镜图像集中的食管图像和胃底图像；确定所述食管图像中存在异常的食管图像；确定所述胃底图像中存在异常的胃底图像；对所述存在异常的食管图像进行第一维度的特征提取，得到目标用户食管的多维度静脉曲张特征，所述第一维度包括多个静脉曲张维度；对所述存在异常的胃底图像进行第二维度的特征提取，得到目标用户胃底的多维度静脉曲张特征，所述第二维度包括多个静脉曲张维度，且所述第一维度中静脉曲张维度数量多于所述第二维度中静脉曲张维度数量，所述第一维度中静脉曲张维度包括所述第二维度中所有静脉曲张维度；对所述目标用户食管的多维度静脉曲张特征和所述目标用户胃底的多维度静脉曲张特征进行融合，得到目标用户消化道的多维度特征融合结果。2.如权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述获取通过电子胃镜采集到的目标用户的内镜图像集，包括：获取胃镜视频，所述胃镜视频包括多帧胃镜图像，且每帧所述胃镜图像均标识有采集时间戳；确定每帧所述胃镜图像的有效区域，并确定所述有效区域的水平外切矩形；按照所述水平外切矩形对所述胃镜图像进行裁剪，得到合格图像；计算各帧所述合格图像的清晰度，将清晰度大于预设阈值的多帧所述合格图像确定为所述内镜图像集，且每帧所述内镜图像标识有采集时间戳。3.如权利要求2所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述存在异常的食管图像中包括第一食管图像和第二食管图像；所述对所述存在异常的食管图像进行第一维度的特征提取，得到目标用户食管的多维度静脉曲张特征，包括：对所述第一食管图像进行第一维度的特征提取，得到目标用户食管的第一多维度静脉曲张特征；对所述第二食管图像进行第一维度的特征提取，得到目标用户食管的第二多维度静脉曲张特征；根据所述第一多维度静脉曲张特征和所述第二多维度静脉曲张特征，确定目标用户食管的多维度静脉曲张特征。4.如权利要求3所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述第一维度中静脉曲张维度包括食管静脉曲张形态、基本色调、红色征、异常区域大小、出血情况和黏膜情况；所述对所述第一食管图像进行第一维度的特征提取，得到目标用户食管的第一多维度静脉曲张特征，包括：检测所述第一食管图像中食管静脉曲张形态，得到所述第一食管图像分别为第一食管静脉曲张形态、第二食管静脉曲张形态和第三食管静脉曲张形态的第一置信度，所述第一食管静脉曲张形态为呈直线形或略有迂曲，所述第二食管静脉曲张形态为呈蛇形迂曲隆起，所述第三食管静脉曲张形态为呈串珠状、结节状或瘤状；
检测所述第一食管图像中色调，得到所述第一食管图像中基本色调分别为白色和蓝色的第二置信度；检测所述第一食管图像中红色征，得到所述第一食管图像中存在红色征和不存在红色征的第三置信度；检测所述第一食管图像中异常区域大小，得到所述第一食管图像中存在大静脉曲张和小静脉曲张的第四置信度；检测所述第一食管图像中的出血情况，得到所述第一食管图像中无出血、出血中和曾出血的第五置信度；检测所述第一食管图像中的黏膜情况，得到所述第一食管图像中糜烂、溃疡、疤痕和无黏膜异常的第六置信度；所述第一多维度静脉曲张特征包括所述第一食管图像中食管静脉曲张形态及各自对应的第一置信度、基本色调及各自对应的第二置信度、红色征及各自对应的第三置信度、异常区域大小及各自对应的第四置信度、出血情况及各自对应的第五置信度、黏膜情况及各自对应的第六置信度。5.如权利要求4所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二食管图像进行第一维度的特征提取，得到目标用户食管的第二多维度静脉曲张特征，包括：检测所述第一食管图像中食管静脉曲张形态，得到所述第二食管图像分别为第一食管静脉曲张形态、第二食管静脉曲张形态和第三食管静脉曲张形态的第七置信度；检测所述第二食管图像中色调，得到所述第二食管图像中基本色调分别为白色和蓝色的第八置信度；检测所述第二食管图像中红色征，得到所述第二食管图像中存在红色征和不存在红色征的第九置信度；检测所述第二食管图像中异常区域大小，得到所述第二食管图像中存在大静脉曲张和小静脉曲张的第十置信度；检测所述第二食管图像中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑碧清，于天成，胡珊，
申请(专利权)人：武汉楚精灵医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：