针对互联网数据中心的能效优化方法及装置制造方法及图纸

技术编号:33466347 阅读:6 留言:0更新日期:2022-05-19 00:45
本说明书实施例提供了针对互联网数据中心的能效优化方法及装置。该方法可以包括:接收针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令;根据工况推荐指令,获取目标机房当前的实际功耗和非功耗类的目标运行工况参数,根据预设的参数调整策略,执行若干次功耗预测操作,以得到该若干次功耗预测操作分别对应的第一预测功耗;响应于该若干次功耗预测操作分别对应的第一预测功耗中的最小值小于实际功耗,将在预测该最小值时采用的经调整后的若干项可控参数确定为若干项优化参数;生成并输出包括该若干项优化参数的工况推荐信息。括该若干项优化参数的工况推荐信息。括该若干项优化参数的工况推荐信息。

【技术实现步骤摘要】
针对互联网数据中心的能效优化方法及装置


[0001]本说明书实施例涉及计算机
,具体地,涉及针对互联网数据中心的能效优化方法及装置。

技术介绍

[0002]伴随着数据流量的爆发式增长以及算力成本的普遍下降,全球算力资源大幅增长,而互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)的耗电量也急剧增加。互联网数据中心耗电量占全社会用电量比重逐年攀升,2020年互联网数据中心耗电量超过国内总用电量的2.3%。当前,我国在不断加强政策引导,对互联网数据中心的能耗要求日益严格,随着更加严格的能耗限制推广至全国,互联网数据中心的节能刻不容缓。
[0003]因此,迫切需要一种合理、可靠的方案,可以降低互联网数据中心的能耗,提高能效。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例提供了针对互联网数据中心的能效优化方法,能降低互联网数据中心的能耗,提高能效。
[0005]第一方面,本说明书实施例提供了一种针对互联网数据中心的能效优化方法,包括:接收针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令;根据所述工况推荐指令,获取所述目标机房当前的实际功耗和非功耗类的目标运行工况参数;根据预设的参数调整策略,执行若干次功耗预测操作,其中任意次功耗预测操作包括,调整所述目标运行工况参数中若干项可控参数的值,并利用目标功耗预测模型,根据经调整后的所述若干项可控参数,以及所述目标运行工况参数中的其他参数,针对所述目标机房进行功耗预测,得到第一预测功耗;响应于所述若干次功耗预测操作分别对应的第一预测功耗中的最小值小于所述实际功耗,将在预测所述最小值时采用的经调整后的若干项可控参数确定为若干项优化参数;生成并输出包括所述若干项优化参数的工况推荐信息。
[0006]在一些实施例中,所述目标机房包括冷却系统和多个服务器,所述目标运行工况参数包括所述冷却系统和多个服务器各自的多项参数。
[0007]在一些实施例中,所述方法还包括:将所述最小值确定为优化功耗;所述工况推荐信息还包括所述优化功耗。
[0008]在一些实施例中,所述接收针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令,包括:接收定时任务触发的所述工况推荐指令。
[0009]在一些实施例中,目标通讯平台创建有与所述目标机房的运维有关的目标群聊;以及所述输出包括所述若干项优化参数的工况推荐信息,包括:经由所述目标通讯平台,将所述工况推荐信息发送至所述目标群聊。
[0010]在一些实施例中,所述互联网数据中心本地部署有用于设备控制的楼宇动环系统;以及所述输出包括所述若干项优化参数的工况推荐信息,包括:将所述工况推荐信息发
送至所述楼宇动环系统。
[0011]在一些实施例中,所述接收针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令,包括:接收用户触发的所述工况推荐指令;所述输出包括所述若干项优化参数的工况推荐信息,包括:向所述用户提供所述工况推荐信息。
[0012]在一些实施例中,所述互联网数据中心本地部署有设施侧系统和服务器侧系统,所述设施侧系统用于定时地对所述冷却系统进行数据采集,所述服务器侧系统用于定时地对所述多个服务器进行数据采集;以及在所述接收针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令之前,还包括:接收所述设施侧系统上报的所述冷却系统的功耗数据和非功耗类的第一运行工况参数;接收所述服务器侧系统上报的所述多个服务器的功耗数据和非功耗类的第二运行工况参数。
[0013]在一些实施例中,在所述接收所述设施侧系统上报的所述冷却系统的功耗数据和非功耗类的第一运行工况参数之后,还包括:确定所述第一运行工况参数中的若干项参数是否满足对应的预警条件;若所述若干项参数中的至少一项参数满足对应的预警条件,则生成并输出与所述至少一项参数有关的预警信息。
[0014]在一些实施例中,所述方法还包括:获取预先预测出的所述目标机房当前的第二预测功耗,所述第二预测功耗基于所述目标机房的历史运行工况参数预测得出;确定所述第二预测功耗和所述实际功耗的差值;若所述差值超过差值阈值,则将当前的所述实际功耗和所述目标运行工况参数作为训练数据,以用于对所述目标功耗预测模型进行训练。
[0015]在一些实施例中,所述冷却系统的多项参数包括以下中的多项:冷冻水送回水温度,冷冻水干路流量、旁路流量,分水器和集水器之间的压差,冷冻水支路末端压差,冷冻水终端设备冷水阀开度、旁通阀开度,冷却塔出水温度,室外干球温度,室外湿球温度,室外相对湿度,冷却塔频率,冷却循环水泵频率,冷冻循环水泵频率,末端空调频率,冷机频率,冷机运行百分比,冷却水送回水温度,冷机输出功率,运行模式,空调送风温度;所述多个服务器的多项参数包括,服务器类型,IT负载率,服务器进风温度,以及服务器风扇转速。
[0016]在一些实施例中,单个所述可控参数包括以下任一项:冷却塔频率,冷却循环水泵频率,冷冻循环水泵频率,末端空调频率,冷机频率,服务器进风温度,服务器风扇转速,空调送风温度。
[0017]第二方面,本说明书实施例提供了一种针对互联网数据中心的能效优化装置,包括:接收单元,被配置成接收针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令;获取单元,被配置成根据所述工况推荐指令,获取所述目标机房当前的实际功耗和非功耗类的目标运行工况参数;预测单元,被配置成根据预设的参数调整策略,执行若干次功耗预测操作,其中任意次功耗预测操作包括,调整所述目标运行工况参数中若干项可控参数的值,并利用目标功耗预测模型,根据经调整后的所述若干项可控参数,以及所述目标运行工况参数中的其他参数,针对所述目标机房进行功耗预测,得到第一预测功耗;确定单元,被配置成响应于所述若干次功耗预测操作分别对应的第一预测功耗中的最小值小于所述实际功耗,将在预测所述最小值时采用的经调整后的若干项可控参数确定为若干项优化参数;推荐单元,被配置成生成并输出包括所述若干项优化参数的工况推荐信息。
[0018]第三方面,本说明书实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,当该计算机程序在计算机中执行时,令该计算机执行如第一方面中任一实现方
式描述的方法。
[0019]第四方面,本说明书实施例提供了一种计算设备,包括存储器和处理器,其中,该存储器中存储有可执行代码,该处理器执行该可执行代码时,实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
[0020]第五方面,本说明书实施例提供了一种计算机程序,其中,当该计算机程序在计算机中执行时,令该计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
[0021]本说明书的上述实施例提供的方案,可以根据接收到的针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令,获取目标机房当前的实际功耗和非功耗类的目标运行工况参数,而后可以根据预设的参数调整策略,执行若干次功耗预测操作,以得到该若干次功耗预测操作分别对应的第一预测功耗,接着可以响应于该若干次功耗预测操作分别对应的第一预测功耗中的最小值小于该实际功耗,将在预测该最小值时采用的经调整后的若干项可控参数确定为若干项本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对互联网数据中心的能效优化方法,包括:接收针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令;根据所述工况推荐指令,获取所述目标机房当前的实际功耗和非功耗类的目标运行工况参数;根据预设的参数调整策略,执行若干次功耗预测操作,其中任意次功耗预测操作包括,调整所述目标运行工况参数中若干项可控参数的值,并利用目标功耗预测模型,根据经调整后的所述若干项可控参数,以及所述目标运行工况参数中的其他参数,针对所述目标机房进行功耗预测,得到第一预测功耗;响应于所述若干次功耗预测操作分别对应的第一预测功耗中的最小值小于所述实际功耗,将在预测所述最小值时采用的经调整后的若干项可控参数确定为若干项优化参数;生成并输出包括所述若干项优化参数的工况推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标机房包括冷却系统和多个服务器,所述目标运行工况参数包括所述冷却系统和多个服务器各自的多项参数。3.根据权利要求1所述的方法,还包括:将所述最小值确定为优化功耗;所述工况推荐信息还包括所述优化功耗。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述接收针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令,包括:接收定时任务触发的所述工况推荐指令。5.根据权利要求4所述的方法,其中,目标通讯平台创建有与所述目标机房的运维有关的目标群聊;以及所述输出包括所述若干项优化参数的工况推荐信息,包括:经由所述目标通讯平台,将所述工况推荐信息发送至所述目标群聊。6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述互联网数据中心本地部署有用于设备控制的楼宇动环系统;以及所述输出包括所述若干项优化参数的工况推荐信息,包括:将所述工况推荐信息发送至所述楼宇动环系统。7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述接收针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令,包括:接收用户触发的所述工况推荐指令;所述输出包括所述若干项优化参数的工况推荐信息,包括:向所述用户提供所述工况推荐信息。8.根据权利要求2所述的方法,其中,所述互联网数据中心本地部署有设施侧系统和服务器侧系统,所述设施侧系统用于定时地对所述冷却系统进行数据采集,所述服务器侧系统用于定时地对所述多个服务器进行数据采集;以及在所述接收针对互联网数据中心的目标机房的工况推荐指令之前,还包括:接收所述设施侧系统上报的所述冷却系统的功耗数据和非功耗类的第一运行工况参数;接收所述服务器侧系统上报的所述多个服务器的功耗数据和非功耗类的第二运行工
况参数。9.根据权利要求8所述的方法,其中,在所述接收所述设施侧系统上报的...

【专利技术属性】
技术研发人员:方昕徐永田朱昊姜伟明陈昱孟晓林吴轩王加龙王东杨浩林理栈陆增义
申请(专利权)人:阿里巴巴中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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