一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法技术

本发明专利技术公开了一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法，该方法可以在不修改物理计算程序源代码与不计算敏感性的前提下，对多群核数据进行调整。能够同时考虑到多个响应作为积分测量信息，避免敏感性分析建立在响应关于多群核数据的函数关系线性度较高的假设及传统方法因依赖于敏感性分析而存在的适用性难题。调整后的多群数据库具有更高的计算精度与更低的计算不确定性。与更低的计算不确定性。与更低的计算不确定性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法


[0001]本专利技术属于核反应堆堆芯
，具体涉及一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法。

技术介绍

[0002]核数据调整利用一些先进的统计学调整方法，组合使用协方差数据和积分实验数据，并提供调整的核数据及改善的协方差数据，从而满足目标设计精度、为核数据测量者提供反馈信息以及程序确认等。传统的核数据调整方法大多基于广义线性最小二乘方法(Generalized Linear Least Squares method,GLLS)，该方法以待调整的核数据、先验核数据协方差矩阵、积分响应实测值与计算值以及积分响应关于核数据的敏感性系数作为输入，输出包括调整后的核数据、调整后的积分响应计算值以及后验协方差矩阵。
[0003]GLLS方法在应用时会遇到两个障碍。第一，GLLS方法一般基于一阶微扰理论开展敏感性系数的计算，需相应的物理计算程序具备共轭通量或广义共轭通量计算功能。对于大部分成熟的商用程序来说，并未具备共轭通量或广义共轭通量计算功能，无法开展根据积分响应k
>eff
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：首先进行多群核数据库的截面参数σ采样；步骤2：利用步骤1中的N套扰动多群核数据库Δσ，进行完整的中子学计算，得到扰动状态下的计算值ΔC＝[C(σ1)-C(σ0),
…
,C(σ
N
)-C(σ0)]；步骤3：通过得到的M
σ,C
与M
C
计算多群核数据后验值以及多群协方差矩阵的后验值步骤4：利用后验多群核数据进行中子学计算，得到后验的计算值C
post
(σ)，与实验值E进行比较。2.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法，其特征在于：所述的步骤1包括形成N套扰动多群核数据库Δσ＝[σ
1-σ0,
…
,σ
N-σ0]。3.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法，其特征在于：所述的步骤1包括多群...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭星杰，吴屈，于颖锐，李庆，赵文博，刘琨，吴文斌，龚禾林，周冰燕，
申请(专利权)人：中国核动力研究设计院，
类型：发明
国别省市：