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一种基于多源大数据的老龄友好街道建成环境审计系统技术方案

技术编号:33351618 阅读:54 留言:0更新日期:2022-05-08 09:58
本发明专利技术涉及一种基于多源大数据的老龄友好街道建成环境审计系统,包括数据采集模块、数据分类审计模块、数据汇总分析模块和审计结果输出模块,数据采集模块用于采集目标范围内的城市街景影像数据、城市路网数据和城市兴趣点数据;数据分类审计模块用于获取数据采集模块的数据,并对图像数据进行分类,根据分类结果查表,使用查表获取的数据处理方法处理图像数据,获取不同类型指标的评估数值;数据汇总分析模块用于获取数据分类审计模块的评估数值,并计算每个输出单元的分项指标数值,并根据分项指标数值计算得到结果数据;审计结果输出模块用于获取数据汇总分析模块的结果数据,并将结果数据可视化并输出。与现有技术相比,本发明专利技术具有审计效率高等优点。本发明专利技术具有审计效率高等优点。本发明专利技术具有审计效率高等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源大数据的老龄友好街道建成环境审计系统


[0001]本专利技术涉及城市建成环境审计
,尤其是涉及一种基于多源大数据的老龄友好街道建成环境审计系统。

技术介绍

[0002]老龄友好即关注城市中在建成环境制约下弱势的老年人群的空间品质需求。众多既有研究已揭示,老年群体的健康水平在很大程度上得益于自身参与的健康行为和环境给予的支持,对于老年人来说,由于其身体机能以及社会经济属性等会特点,老年人的活动空间十分有限,步行是老年人主要的出行方式,步行活动为老年人健康促进具有重要的积极作用,而社区(特别是街道)则是老年人步行活动的主要载体空间。诸多既有研究表明,改善街道可步行性、道路连通性、活动场所多样性、设施可达性等客观建成环境特征对老年人步行行为促进具有积极影响。整体上,街道是老年人参与社会生活的重要公共空间。对于老年人而言,其在街道中寻求满足日常生活需要的同时,也与社区环境建立起情感的纽带。而良好的归属感和社区意识有利于促进老年人参与社会活动,提高老年人的身心健康和幸福感。
[0003]在全面改善城市街道环境老龄友好性的过程中,本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源大数据的老龄友好街道建成环境审计系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据分类审计模块、数据汇总分析模块和审计结果输出模块,其中:数据采集模块:用于采集目标范围内的城市街景影像数据、城市路网数据和城市兴趣点数据,城市街景影像数据包括图像数据;数据分类审计模块:用于获取数据采集模块的数据,并对图像数据进行分类,根据分类结果查表,使用查表获取的数据处理方法处理图像数据,获取不同类型指标的评估数值;数据汇总分析模块:用于获取数据分类审计模块的评估数值,并计算每个输出单元的分项指标数值,并根据分项指标数值计算得到结果数据;审计结果输出模块:用于获取数据汇总分析模块的结果数据,并将结果数据结合城市路网数据和城市兴趣点数据进行可视化并输出。2.根据权利要求1所述的一种基于多源大数据的老龄友好街道建成环境审计系统,其特征在于,所述数据分类审计模块获取图像数据后,根据四层分类模型对图像数据进行分类,获取图像数据的分类结果;根据分类结果,结合现有的审计指标分类表,获取图像对应的数据处理方法。3.根据权利要求1所述的一种基于多源大数据的老龄友好街道建成环境审计系统,其特征在于,所述数据分类审计模块的数据处理方法包括物体检测识别、物体语义分割、场所感知分析和地理空间数据分析。4.根据权利要求3所述的一种基于多源大数据的老龄友好街道建成环境审计系统,其特征在于,所述物体检测识别包括将图片输入物体检测模型中,得到评估数值;所述物体检测模型的训练过程如下:S1、获取带有标定评估信息的评估训练图像,并对标定评估信息进行预处理;S2、使用第一YOLOv5网络模型提取评估训练图像的特征;S3、根据特征和预处理后的标定评估信息计算出损失函数,根据损失函数通过反向传播训练第一YOLOv5网络模型,最后得到物体检测模型。5.根据权利要求3所述的一种基于多源大数据的老龄友好街道建成环境审计系统,其特征在于,所述物体语义分割包括将图片输入物体语义模型中,得到评估数值;所述物体语义模型的训练过程如下:A1、获取带有标定评估信息的评估训练图像,生成和原先图像大小一致的mask图;A2、使用第一BiseNet_v2网络模型提取评估训练图像的特征;A3、根据特征和mask图计算出损失函数,根据损失函数通过反向传播训练第一BiseNet_v2网络模型,最后得到物体语义模型。6.根据权利要求3所述的一种基于多源大数据的老龄友好街道建成环境审计系统,其特征在于,所述场所感知分析包括以下步骤:B1、将所有图像数据输入场所感知判别模型,将图像两两进行比对,直至所有图像对比了...

【专利技术属性】
技术研发人员:于一凡刘浏詹烨张鼎焦瑜于叶
申请(专利权)人:同济大学
类型:发明
国别省市:

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