电力通信系统的故障分析方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种电力通信系统的故障分析方法及装置，通过获取电力通信系统的运行状态数据和预设故障数据库中的故障状态数据，并根据故障状态数据的故障权重，对故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据，以对故障状态数据进行分类，相对于目前依赖人工进行故障数据统计和归类，本实施例具有更高的准确性与实时性；以及对运行状态数据与目标故障状态数据进行对比，得到对比数据，若对比数据符合预设故障条件，则将对比数据与预设故障优化策略进行匹配，得到电力通信系统的故障优化策略，提高了故障分析结果的准确度和实时性，从而提高电力通信系统的可靠性。从而提高电力通信系统的可靠性。从而提高电力通信系统的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
电力通信系统的故障分析方法及装置


[0001]本申请涉及电力通信
，尤其涉及一种电力通信系统的故障分析方法及装置。

技术介绍

[0002]保障电网生产、运行、管理和供电服务，需要依赖电力通信系统，其作为智能电网的重要组成部分，对电力系统提供重要支撑网络。随着特高压、智能电网的迅速发展，为保证电力生产业务的安全运行，对电力通信系统的可靠性和稳定提出了更高的要求，及时诊断出电力通信系统故障电力通信调度运行工作的重点内容。
[0003]但是，目前仅依靠调度人员的经验和主观判断实现故障分析。当遇到技术复杂、系统层次结构复杂的故障时，依靠调度人员的经验和主观判断的方式会导致故障分析准确度低，以及故障分析方法的响应速度降低。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种电力通信系统的故障分析方法及装置，以解决当前故障分析结果准确度低的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，第一方面，本申请实施例提供了一种电力通信系统的故障分析方法，包括：
[0006]获取电力通信系统的运行状态数据和预设故障数据库中的故障状态数据；
[0007]根据故障状态数据的故障权重，对故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据；
[0008]对运行状态数据与目标故障状态数据进行对比，得到对比数据；
[0009]若对比数据符合预设故障条件，则将对比数据与预设故障优化策略进行匹配，得到电力通信系统的故障分析结果，故障分析结果包括故障优化策略。
[0010]在一实施例中，根据故障状态数据的故障权重，对故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据，包括：
[0011]对预设故障数据库的所有故障状态数据进行关联分析，得到每个故障状态数据的故障权重；
[0012]根据故障权重，对故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据。
[0013]在一实施例中，对预设故障数据库的所有故障状态数据进行关联分析，得到每个故障状态数据的故障权重，包括：
[0014]确定预设故障数据库的所有故障状态数据的数据频率；
[0015]根据数据频率，确定每个故障状态数据的支持度；
[0016]根据支持度，将故障状态数据生成为频繁项集，频繁项集包括支持度大于预设支持度的多个故障状态数据；
[0017]确定频繁项集中每个故障状态数据的故障权重。
[0018]在一实施例中，确定频繁项集中每个故障状态数据的故障权重，包括：
[0019]根据预设的故障权重计算公式，确定频繁项集中每个故障状态数据的故障权重，故障权重计算公式为：
[0020][0021]其中，w
f
表示故障状态数据f的故障权重值，m
f
表示w
x
不等于0的个数，n表示故障类型，w
x
表示故障状态数据f为第x项故障类型时的权值。
[0022]在一实施例中，对运行状态数据与目标故障状态数据进行对比，得到对比数据，包括：
[0023]提取运行状态数据的第一数据特征向量，以及目标故障状态数据的第二数据特征向量；
[0024]对第一数据特征向量与第二数据特征向量进行对比，得到对比数据。
[0025]在一实施例中，若对比数据符合预设故障条件，则将对比数据与预设故障优化策略进行匹配，得到电力通信系统的故障分析结果，包括：
[0026]若对比数据符合预设故障条件，则提取对比数据的故障特征；
[0027]确定故障特征与预设故障优化策略的预设故障特征之间的特征相似度；
[0028]根据特征相似度，确定电力通信系统的故障优化策略。
[0029]在一实施例中，确定故障特征与预设故障优化策略的预设故障特征之间的特征相似度，包括：
[0030]根据预设的相似度计算公式，确定故障特征与预设故障特征之间的特征相似度，相似度计算公式为：
[0031][0032]其中，M为故障特征数，x为故障特征f
i
和预设故障特征f
j
之间的指示变量，d为故障特征f
i
和预设故障特征f
j
之间的欧氏距离，m为欧式距离阈值。
[0033]第二方面，本申请实施例提供一种电力通信系统的故障分析装置，包括：
[0034]获取模块，用于获取电力通信系统的运行状态数据和预设故障数据库中的故障状态数据；
[0035]排序模块，用于根据故障状态数据的故障权重，对故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据；
[0036]对比模块，用于对运行状态数据与目标故障状态数据进行对比，得到对比数据；
[0037]匹配模块，用于若对比数据符合预设故障条件，则将对比数据与预设故障优化策略进行匹配，得到电力通信系统的故障分析结果，故障分析结果包括故障优化策略。
[0038]在一实施例中，排序模块，包括：
[0039]分析子模块，用于对预设故障数据库的所有故障状态数据进行关联分析，得到每个故障状态数据的故障权重；
[0040]排序子模块，用于根据故障权重，对故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据。
[0041]第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的电力通信系统的故障分析方法。
[0042]相比于现有技术，本申请实施例通过获取电力通信系统的运行状态数据和预设故障数据库中的故障状态数据，并根据故障状态数据的故障权重，对故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据，以对故障状态数据进行分类，相对于目前依赖人工进行故障数据统计和归类，本实施例具有更高的准确性与实时性，提高了响应速度；以及对运行状态数据与目标故障状态数据进行对比，得到对比数据，若对比数据符合预设故障条件，则将对比数据与预设故障优化策略进行匹配，得到电力通信系统的故障优化策略，提高了故障分析结果的准确度和实时性，从而提高电力通信系统的可靠性。
附图说明
[0043]图1为本申请实施例提供的电力通信系统的故障分析方法的流程示意图；
[0044]图2为本申请实施例提供的电力通信系统的故障分析装置的结构示意图；
[0045]图3为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0046]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0047]如相关技术记载，仅依靠调度人员的经验和主观判断实现故障分析。当遇到技术复杂、系统层次结构复杂的故障时，依靠调度人员的经验和主观判断的方式会导致故障分析结果的准确度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力通信系统的故障分析方法，其特征在于，包括：获取电力通信系统的运行状态数据和预设故障数据库中的故障状态数据；根据所述故障状态数据的故障权重，对所述故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据；对所述运行状态数据与所述目标故障状态数据进行对比，得到对比数据；若所述对比数据符合预设故障条件，则将所述对比数据与预设故障优化策略进行匹配，得到所述电力通信系统的故障分析结果，所述故障分析结果包括故障优化策略。2.如权利要求1所述的电力通信系统的故障分析方法，其特征在于，所述根据所述故障状态数据的故障权重，对所述故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据，包括：对所述预设故障数据库的所有故障状态数据进行关联分析，得到每个所述故障状态数据的故障权重；根据所述故障权重，对所述故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的所述目标故障状态数据。3.如权利要求2所述的电力通信系统的故障分析方法，其特征在于，所述对所述预设故障数据库的所有故障状态数据进行关联分析，得到每个所述故障状态数据的故障权重，包括：确定所述预设故障数据库的所有故障状态数据的数据频率；根据所述数据频率，确定每个所述故障状态数据的支持度；根据所述支持度，将所述故障状态数据生成为频繁项集，所述频繁项集包括支持度大于预设支持度的多个所述故障状态数据；确定所述频繁项集中每个所述故障状态数据的故障权重。4.如权利要求3所述的电力通信系统的故障分析方法，其特征在于，所述确定所述频繁项集中每个所述故障状态数据的故障权重，包括：根据预设的故障权重计算公式，确定所述频繁项集中每个所述故障状态数据的故障权重，所述故障权重计算公式为：其中，所述w
f
表示故障状态数据f的故障权重值，m
f
表示w
x
不等于0的个数，n表示故障类型，w
x
表示所述故障状态数据f为第x项故障类型时的权值。5.如权利要求1所述的电力通信系统的故障分析方法，其特征在于，所述对所述运行状态数据与所述目标故障状态数据进行对比，得到对比数据，包括：提取所述运行状态数据的第一数据特征向量，以及所...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁文娟，李溢杰，张正峰，梁宇图，曾瑛，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：