【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种基于电网图的电网故障分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、电网图是一种用于描述电网系统结构和连接关系的图形表示。它是电力工程中常用的工具，用于展示电网的拓扑结构、设备分布和电流传输等信息，方便人们对电网进行分析、规划和管理。
2、现有技术基于电网图对电网进行故障分析主要通过获取历史数据对电网进行离线建模和分析。然而，现有的采用历史数据进行离线建模和分析的方法无法实时获取最新的电网运行数据进行实时的故障分析，导致故障分析不具有实时性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于电网图的电网故障分析方法、装置、设备及介质，能解决电网故障分析时故障分析结果不具备实时性的问题。
2、本专利技术一实施例提供一种基于电网图的电网故障分析方法，包括：
3、获取电网的实时运行数据以及电网图；
4、根据所述电网图建立电网模型；
5、将实时运行数据输入电网模型中，以使所述电网模型根据实时运行数据模拟电网的潮流分布，并输出实时运行数据中存在的异常数据以及异常数据造成的电网故障影响范围。
6、进一步地，所述获取电网的实时运行数据，包括：
7、从分布于电网各节点的传感器中获取实时运行数据；其中，运行数据包括：负荷数据、电压数据以及频率数据；
8、根据数据类型对各传感器获取的实时运行数据进行整合；其中，所述数据类型包括负荷类型、电压类型以及频率类型。
9、进
10、对于任意一传感器获取的实时运行数据，依次进行数据清洗、去噪以及填补缺失值处理，生成预处理后的实时运行数据；
11、所述根据数据类型对各传感器获取的实时运行数据进行整合，包括：
12、根据数据类型对各传感器预处理后的实时运行数据进行整合。
13、进一步地，在获取电网的实时运行数据之后，还包括：
14、将所述实时运行数据按照不同时间尺度进行划分，得到若干时间尺度下的实时运行数据；
15、对于任意一时间尺度下的实时运行数据，以时间先后顺序对各数据类型的实时运行数据进行排列；
16、通过时间序列分析确定当前时间尺度下各类型数据的实时运行数据的异常数据，并根据所述异常数据确定电网故障。
17、进一步地，所述根据所述电网图建立电网模型，包括：
18、根据所述电网图确定电网的拓扑结构以及电网的模型参数；其中，所述模型参数包括：电网线路、电网节点以及变压器元件；
19、根据电网的拓扑结构以及电网的模型参数建立电网模型。
20、进一步地，还包括：
21、选取电网若干节点的实时运行数据作为模拟数据；
22、将所述模拟数据输入电网模型中，以使所述电网模型根据所述模拟数据进行潮流计算，确定除模拟数据对应节点外其余节点的预测运行数据；
23、根据所述预测运行数据以及模拟数据确定电网故障类型；其中，电网故障类型包括：短路以及断路。
24、进一步地，在根据所述预测运行数据以及模拟数据确定电网故障类型之后，还包括：
25、电网模型根据所述预测运行数据以及模拟数据模拟不同类型的电网故障，并确定各类型电网故障的影响区域。
26、在上述方法项实施例的基础上，本专利技术对应提供了装置项实施例；
27、本专利技术一实施例对应提供一种基于电网图的电网故障分析装置，包括：数据获取模块、模型构建模块以及故障分析模块；
28、所述数据获取模块，用于获取电网的实时运行数据以及电网图；
29、所述模型构建模块，用于根据所述电网图建立电网模型；
30、所述故障分析模块，用于将实时运行数据输入电网模型中，以使所述电网模型根据实时运行数据模拟电网的潮流分布，并输出实时运行数据中存在的异常数据以及异常数据造成的电网故障影响范围。
31、本专利技术另一实施例提供了一种设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述专利技术实施例所述的一种基于电网图的电网故障分析方法。
32、本专利技术另一实施例提供了一种介质，所述介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述介质所在设备执行上述专利技术实施例所述的一种基于电网图的电网故障分析方法。
33、通过实施本专利技术具有如下有益效果：
34、本专利技术提供了一种基于电网图的电网故障分析方法、装置、设备及介质，该故障分析方法，通过获取电网图建立电网模型，通过获取实时运行数据在所建立的电网模型中进行实时运行模拟电网的潮流分布过程。通过基于电网图所构建的电网模型对实时获取的电网运行数据进行在线模拟运行的方式，能够及时发现实时运行数据中所存在的异常数据，以及所存在异常数据在模拟运行过程中所导致的电网故障范围，解决电网故障分析时故障分析结果不具备实时性的问题。
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1.一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，所述获取电网的实时运行数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，在根据数据类型对各传感器获取的实时运行数据进行整合之前，还包括：
4.如权利要求3所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，在获取电网的实时运行数据之后，还包括：
5.如权利要求4所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，所述根据所述电网图建立电网模型，包括：
6.如权利要求5所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，还包括：
7.如权利要求6所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，在根据所述预测运行数据以及模拟数据确定电网故障类型之后，还包括：
8.一种基于电网图的电网故障分析装置，其特征在于，包括：数据获取模块、模型构建模块以及故障分析模块；
9.一种设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配
10.一种介质，其特征在于，所述介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的一种基于电网图的电网故障分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，所述获取电网的实时运行数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，在根据数据类型对各传感器获取的实时运行数据进行整合之前，还包括：
4.如权利要求3所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，在获取电网的实时运行数据之后，还包括：
5.如权利要求4所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，所述根据所述电网图建立电网模型，包括：
6.如权利要求5所述的一种基于电网图的电网故障分析方法，其特征在于，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王臣，卢建刚，郭文鑫，谭慧娟，赵瑞锋，李世明，刘群越，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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