安全性检测模型的生成方法、安全性检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:33292414 阅读:27 留言:0更新日期:2022-05-01 00:14
本申请公开了一种安全性检测模型的生成方法、安全性检测方法及装置,生成方法,包括:获取电网设备的状态运行数据,状态运行数据包括多个指标数据;基于指标数据之间的第一相似度,确定每个指标数据对应的指标子空间;计算每个指标数据在对应的指标子空间中的目标权重;基于多个指标数据和目标权重,生成安全性检测模型。相比在所有指标数据中确定某个指标数据的权重,本实施例仅在同类指标数据中确定某个指标数据的目标权重更加具有合理性,也使基于指标数据和目标权重生成的安全性检测模型的检测结果更加准确。型的检测结果更加准确。型的检测结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】
安全性检测模型的生成方法、安全性检测方法及装置


[0001]本申请涉及电网安全领域,尤其涉及一种安全性检测模型的生成方法、安全性检测方法及装置。

技术介绍

[0002]智能电网是一个典型的信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS),其易于收集电网设备的运行状态数据,根据状态运行数据,对电网设备的安全性进行综合量化评估,精准定位存在安全风险的电网设备,为智能电网的安全性检测与防护提供有益帮助。
[0003]目前,基于人工生成指标体系,以对电网设备的安全性进行量化评估。但是基于智能电网收集到的状态运行数据中所包含的指标众多,而人工生成指标体系具有非常强的主观性,难以协调众多指标对设备安全性的影响,导致安全性检测结果的准确度不高。因此,如何根据状态运行数据对电网设备进行安全性检测成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种安全性检测模型的生成方法、安全性检测方法及装置,以解决目前智能电网设备的安全性检测结果准确度不高的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,第一方面,本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安全性检测模型的生成方法,其特征在于,包括:获取电网设备的状态运行数据,所述状态运行数据包括多个指标数据;基于所述指标数据之间的第一相似度,确定每个所述指标数据对应的指标子空间;对每个所述指标子空间内的所述指标数据进行数据分析,得到每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的目标权重;基于多个所述指标数据和所述目标权重,生成安全性检测模型。2.如权利要求1所述的生成方法,其特征在于,所述基于所述指标数据之间的第一相似度,确定每个所述指标数据对应的指标子空间,包括:从多个所述指标数据中,选取K个所述指标数据作为初始指标数据;计算每个所述指标数据与所述初始指标数据之间的所述第一相似度;对多个所述第一相似度进行聚类,并将相同簇的所述第一相似度所对应的指标数据划分为同一指标子空间,得到多个所述指标子空间。3.如权利要求1所述的生成方法,其特征在于,所述对每个所述指标子空间内的所述指标数据进行数据分析,得到每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的目标权重,包括:确定每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的信息熵权重;确定每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的相似度权重;基于所述信息熵权重和所述相似度权重,计算所述指标数据的最终权重。4.如权利要求3所述的生成方法,其特征在于,所述确定每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的信息熵权重,包括:对于每个所述指标数据,计算所述指标数据在对应的所述指标子空间中的信息熵;对所述指标数据的信息熵与目标指标数据的信息熵进行对比,得到信息熵比较矩阵,所述目标指标数据为所述指标数据对应的指标子空间中的其他指标数据;根据所述信息熵对比矩阵,确定所述指标数据的信息熵权重。5.如权利要求3所述的生成方法,其特征在于,所述确定每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的相似度权重,包括:对于每个所述指标数据,计算所述指标数据与目标指标数据之间的第二相似度,所述目标指标数据为所述指标数据对应的指标子空间中的其他指标数据;对所有所述第二相似度进行求...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢建刚梅发茂汤怿杨云帆许家璇姜宝翔
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力调度控制中心
类型:发明
国别省市:

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