基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统，该系统包括：获取预先构建的目标运输作业的物流成本模型；以运输成本最小和运输时间最短为优化目标，根据第一多目标优化算法对物流成本模型进行优化，以确定多个第一最优运输方案；根据多个第一最优运输方案，确定简化的物流成本模型；以运输成本最小和运输时间最短为优化目标，根据第二多目标优化算法对简化的物流成本模型进行优化，以确定第二最优运输方案。通过先使用收敛速度快的算法进行优化以简化物流成本模型，然后使用收敛效果更好的模型进行优化，能够快速精准的找出最合理的运输方案，避免运力浪费。避免运力浪费。避免运力浪费。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统


[0001]本申请属于物流管理
，尤其涉及一种基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统。

技术介绍

[0002]现代社会快速发展,对于物流货运的需求快速增长,物流管理系统的作用日益显著。
[0003]现有的物流管理平台无法提前规划物流调度指令，无法从宏观角度对物流进行管理，难以在短时间内规划出最合理的运输方式和路径，运输效果差，容易造成运力浪费。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统，旨在解决现有物流管理平台容易造成运力浪费的问题。
[0005]本专利技术实施例的第一方面提供了一种基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统，其特征在于，包括：
[0006]模型获取模块，用于获取预先构建的目标运输作业的物流成本模型；所述目标运输作业对应多种运输方案；所述物流成本模型用于计算每种运输方案下的运输成本和运输时间；
[0007]第一优化模块，用于以运输成本最小和运输时间最短为优化目标，根据第一多目标优化算法对所述物流成本模型进行优化，以确定多个第一最优运输方案；
[0008]模型简化模块，用于根据所述多个第一最优运输方案，确定简化的物流成本模型；
[0009]第二优化模块，用于以运输成本最小和运输时间最短为优化目标，根据第二多目标优化算法对所述简化的物流成本模型进行优化，以确定第二最优运输方案；
[0010]其中，所述第一多目标优化算法的收敛速度大于所述第二多目标优化算法；所述第二多目标优化算法的收敛效果大于所述第一多目标优化算法。
[0011]本专利技术实施例的第二方面提供了一种基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析方法，包括：
[0012]获取预先构建的目标运输作业的物流成本模型；所述目标运输作业对应多种运输方案；所述物流成本模型用于计算每种运输方案下的运输成本和运输时间；
[0013]以运输成本最小和运输时间最短为优化目标，根据第一多目标优化算法对所述物流成本模型进行优化，以确定多个第一最优运输方案；
[0014]根据所述多个第一最优运输方案，确定简化的物流成本模型；
[0015]以运输成本最小和运输时间最短为优化目标，根据第二多目标优化算法对所述简化的物流成本模型进行优化，以确定第二最优运输方案；
[0016]其中，所述第一多目标优化算法的收敛速度大于所述第二多目标优化算法；所述第二多目标优化算法的收敛效果大于所述第一多目标优化算法。
[0017]本专利技术实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统的步骤。
[0018]本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统的步骤。
[0019]本专利技术实施例提供的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统，包括：获取预先构建的目标运输作业的物流成本模型；以运输成本最小和运输时间最短为优化目标，根据第一多目标优化算法对物流成本模型进行优化，以确定多个第一最优运输方案；根据多个第一最优运输方案，确定简化的物流成本模型；以运输成本最小和运输时间最短为优化目标，根据第二多目标优化算法对简化的物流成本模型进行优化，以确定第二最优运输方案；其中，第一多目标优化算法的收敛速度大于第二多目标优化算法；第二多目标优化算法的收敛效果大于第一多目标优化算法。通过先使用收敛速度快的算法进行优化以简化物流成本模型，然后使用收敛效果更好的模型进行优化，能够快速精准的找出最合理的运输方案，避免运力浪费。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本专利技术一个实施例提供的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统的应用场景图；
[0022]图2是本专利技术一个实施例提供的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统的结构示意图；
[0023]图3是本专利技术一个实施例提供的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析方法的实现流程图；
[0024]图4是本专利技术一个实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0025]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0026]图1是本专利技术一个实施例提供的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统的应用场景图。本专利技术实施例的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统可以包括但不限于应用于该场景中。该场景中包括：电子设备11、物流节点终端12。
[0027]电子设备11可以与多个物流节点终端12连接。电子设备11中预先存储有多种运输作业以及每种运输作业对应的多种运输方案。电子设备11可以是独立的设备，也可以是物
流管理系统中的设备，在此不作限定。电子设备11在接收到分析指令后，通过数据挖掘技术，对钢铁产业链客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息进行分析，以建立物流成本模型，然后对物流成本模型进行优化，得到最优运输方案，并将其发送给相应的物流节点终端12。
[0028]电子设备11可以是终端或者服务器，终端可以是手机、笔记本、电脑等，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群，还可以是云端服务器等，在此不作限定。物流节点终端12可以是手机、笔记本、车载终端等，在此不作限定。
[0029]图2是本专利技术一个实施例提供的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统的结构示意图。如图2所示，在一些实施例中，基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统，应用于如图1中所示的电子设备11，该系统包括：
[0030]模型获取模块210，用于获取预先构建的目标运输作业的物流成本模型；目标运输作业对应多种运输方案；物流成本模型用于计算每种运输方案下的运输成本和运输时间。
[0031]本实施例中，通过汇总分析钢铁产业链物流信息数据，对每天的货物种类、数量、运输成本、库存数据、原材料价格、销售价格等信息进行汇总。对钢铁产业链物流信息数据进行统计分析研究，实时追踪货物流向、运量分布、车辆数量和车辆流向等信息数据统计。根据统计的信息可以构建的目标运输作业对应的物流成本模型。目标运输作业是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统，其特征在于，包括：模型获取模块，用于获取预先构建的目标运输作业的物流成本模型；所述目标运输作业对应多种运输方案；所述物流成本模型用于计算每种运输方案下的运输成本和运输时间；第一优化模块，用于以运输成本最小和运输时间最短为优化目标，根据第一多目标优化算法对所述物流成本模型进行优化，以确定多个第一最优运输方案；模型简化模块，用于根据所述多个第一最优运输方案，确定简化的物流成本模型；第二优化模块，用于以运输成本最小和运输时间最短为优化目标，根据第二多目标优化算法对所述简化的物流成本模型进行优化，以确定第二最优运输方案；其中，所述第一多目标优化算法的收敛速度大于所述第二多目标优化算法；所述第二多目标优化算法的收敛效果大于所述第一多目标优化算法。2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统，其特征在于，所述第一多目标优化算法为改进的多目标智能水滴算法；所述第一优化模块，具体用于根据多目标智能水滴算法对所述物流成本模型进行优化，确定运输成本阈值和运输时间阈值；从各种运输方案中选取运输成本处于运输成本阈值，且运输时间处于运输时间阈值内的运输方案，作为所述第一最优运输方案。3.根据权利要求2所述的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统，其特征在于，所述系统还包括：算法扰动模块；所述算法扰动模块，用于在多目标智能水滴算法对所述物流成本模型进行优化时，采用交叉算子和/或非均匀随机变异算子随机扰动水滴位置，以防止陷入局部最优解。4.根据权利要求3所述的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统，其特征在于，所述算法扰动模块，具体用于：依次针对水滴位置矩阵的每一维随机选择k对水滴进行交叉运算，每次交叉运算将水滴对应维度的元素互换并重新计算适应度值；当新水滴的适应度值优于原水滴时则替代原水滴，从而使其有一定概率跳出局部最优解；和/或，使用非均匀变异算子，依次针对每个水滴随机选择k个维度进行扰动，当新水滴的适应度值优于原水滴时则替代原水滴，从而使其有一定概率跳出局部最优解。5.根据权利要求1所述的基于区块链技术的钢铁产业链物流成本分析系统，其特征在于，所述第二多目标优化算法为多目标随机蛙跳算法；所述第二优化模块，具体用于根据多目标随机蛙跳算法对所述简化的物流成本模型进行优化，确定最优运输成本和最优运输时间；根据所述最优运输成本和最...

【专利技术属性】
技术研发人员：张茂杰，师国华，刘迎，桂建安，田蕾，任兴豪，杜少朋，祝会龙，赵志辉，苏盼，周玉亮，张浩榛，马丛，
申请(专利权)人：欣诚信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：