一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测方法及系统，包括车辆拥挤度统计预测模型，历史数据采集模块用于采集机坪近期一周的车辆基础数据、车辆位置历史数据，历史数据采集模块采集机场机动车道地理信息数据构建得到机动车道地理信息数据库，车辆工作数据构建模块根据车辆基础数据、车辆位置历史数据并按照车辆ID进行数据关联并构建得到车辆工作数据库，车辆拥挤度统计预测模型进行拥挤度计算并得到车辆历史拥挤数据库。本发明专利技术基于车辆历史数据、车道地理数据统计得出一周内不同日期、不同时段、不同路段的车道拥挤度数据，便于提前进行拥挤规避或留出足够保障时间冗余，进而提升整体机坪保障作业效率，提升整体保障服务品质。整体保障服务品质。整体保障服务品质。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及机坪车辆监控与调度领域，尤其涉及一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测方法及系统。

技术介绍

[0002]机坪是航空器与众多工程保障车辆的运行场所，在机坪上，为航空器提供保障服务的车辆众多，加之航空器滑行，机坪路网数据复杂，车辆运行受运行规则、其他车辆运行动态、飞行器运行动态、地理信息因素等等影响，工程保障车辆就会在不同时段不同路段存在拥堵现象，目前是通过人为进行统计不同时期的拥堵情况，效率较为低下，而且不便于进行有效的统计，对航空器保障服务质量与效率，以及对提升车辆整体运行效率均依靠人为经验来做出；车辆行驶拥挤度受机坪机动车道构型、机坪运行规则、车辆整体运行状态、飞行器运行状态等因素影响，之前机坪车辆拥挤度计算多采用实时计算方式，只能反映当前实时情况，对未来预测性较差。本来，航空器具有运行记录设备，工程保障车辆也具有车辆各时间段的运行数据，如何基于数据处理来进行快速拥挤度统计是机场大数据运营亟需解决的技术难题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足之处，本专利技术的目的在于提供一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测方法及系统，基于车辆历史数据、车道地理数据统计得出一周内不同日期、不同时段、不同路段的车道拥挤度数据，并由此作为数据支撑进行提前预测，便于提前进行拥挤规避或留出足够保障时间冗余，进而提升整体机坪保障作业效率，提升整体保障服务品质。
[0004]本专利技术的目的通过下述技术方案实现：
>[0005]一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测方法，其方法如下：
[0006]A、采集机坪近期一周的车辆基础数据、近期一周的车辆位置历史数据，同时采集机场机动车道地理信息数据并依次分段编号构建得到机动车道地理信息数据库，机动车道地理信息数据库按照道路编号、道路地理信息数据呈两级架构存储，车辆基础数据包括车辆ID、车辆用途、车载终端ID和车载终端编号，车辆位置历史数据包括车辆ID、车辆实时位置信息、行驶速度、行驶方向、车载终端状态、车载终端ID；
[0007]B、构建车辆拥挤度统计预测模型，车辆拥挤度统计预测模型包括车辆工作数据构建模块和机动车道地理信息数据库，车辆工作数据构建模块根据车辆基础数据、车辆位置历史数据并按照车辆ID进行数据关联并构建得到车辆工作数据库，将车辆工作数据库中位于机动车道地理信息数据库之外的车辆实时位置信息、车辆基础数据全部剔除；车辆工作数据库具有时间数据，时间数据按照星期数M与星期数M所对应的时间分两级排列，星期数M包括星期一、星期二
……
、星期六、星期天，提取车辆工作数据库中的车辆实时位置信息结合机动车道地理信息数据库将车辆工作数据库按照道路编号、星期数M、时间三层架构排
序；
[0008]C、车辆拥挤度统计预测模型按照如下方法进行拥挤度统计：
[0009]C1、在同一道路编号、同一星期数M将时间按照时间间隔T进行时间划段并依次形成若干段时间段的数据，并遍历所处星期数M的数据按照如下方法进行拥挤度统计：
[0010]对同一道路编号、同一星期数M、同一时间段中车辆ID的数目进行统计，若数目为N1个，则该道路编号、星期数M、时间段下的拥挤度记为N1；
[0011]C2、按照步骤C1的方法依次统计出所有道路编号、所有星期数M中所有时间段的拥挤度，车辆拥挤度统计预测模型由此构建得到车辆历史拥挤数据库。
[0012]为了实现本专利技术在航班保障的车辆拥挤度预测，本专利技术还包括步骤D，
[0013]D、设置航班到达时间采集模块和车辆保障规划模块，航班到达时间采集模块采集航班到达时间信息、停机位信息，车辆保障规划模块按照航班到达时间信息、停机位信息规划出保障车辆、车辆行驶路线，车辆拥挤度统计预测模型根据车辆行驶路线按照机场机动车道地理信息数据依次提取出道路编号，然后根据车辆历史拥挤数据库出在航班到达时间之后预测保障拥挤数据。
[0014]为了便于进行数据的快速提取与处理，本专利技术提供了第二种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度的方法；在步骤B中，车辆工作数据库以星期数M构建出星期键值，星期一、星期二
……
、星期六、星期天分别对应的星期键值为1～7，将车辆工作数据库中的星期数M按照星期键值存储；车辆工作数据库中时间按照1～144依次构建出时间键值，其中时间键值1对应时间为0：00～0：10，时间^2对应时间为0：10～0：20，
……
，时间144对应时间为23：50～24：00，将车辆工作数据库中的时间按照时间键值存储；车辆工作数据库按照道路编号、星期键值、时间键值三层架构依次按层级排序。
[0015]在第二种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度方法中进一步优选的技术方案是：步骤C可按照如下方法进行拥挤度统计：
[0016]C3、车辆拥挤度统计预测模型根据车辆工作数据库按照三层架构首先统计时间键值所对应的车辆ID数目，并将某一个道路编号、某一个星期键值下的时间键值所对应的车辆ID数目记为该道路编号、该星期键值所对应的拥挤度；
[0017]C4、按照C3的方式依次统计所有拥挤度，所有拥挤度按照道路编号、星期键值、时间键值三层架构依次按层级存储并得到车辆历史拥挤数据库。
[0018]在第二种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度方法中更进一步优选的技术方案是：在步骤C3中，同一道路编号、同一星期键值所对应的拥挤度统计方法如下：
[0019]设置变量拥挤度X，变量拥挤度X与道路编号、星期键值、时间键值三层架构中的时间键值一一对应，在同一个道路编号、同一个星期键值、同一个时间键值下，对应一个变量拥挤度X，车辆拥挤度统计预测模型统计在同一个道路编号、同一个星期键值、同一个时间键值下依次遍历所有车辆ID信息，每增加一个车辆ID则变量拥挤度X增加数量1。
[0020]在第二种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度方法中优选的技术方案是：车辆历史拥挤数据库按照星期键值、道路编号、时间键值、拥挤度成四层架构依次按层级存储。
[0021]一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测系统，包括车辆拥挤度统计预测模型和车辆保障规划模块，所述车辆拥挤度统计预测模型包括历史数据采集模块和车辆工作数据构建模块，所述历史数据采集模块用于采集机坪近期一周的车辆基础数据、近期一周
的车辆位置历史数据，历史数据采集模块采集机场机动车道地理信息数据并依次分段编号构建得到机动车道地理信息数据库，车辆工作数据构建模块根据车辆基础数据、车辆位置历史数据并按照车辆ID进行数据关联并构建得到车辆工作数据库，车辆拥挤度统计预测模型通过车辆工作数据库、机动车道地理信息数据库进行拥挤度计算并得到车辆历史拥挤数据库；所述车辆保障规划模块包括航班到达时间采集模块，航班到达时间采集模块用于采集航班到达时间信息、停机位信息，车辆保障规划模块用于按照航班到达时间信息、停机位信息规划出保障车辆、车辆行驶路线，车辆拥挤度统计预测模型根据车辆行驶本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测方法，其特征在于：其方法如下：A、采集机坪近期一周的车辆基础数据、近期一周的车辆位置历史数据，同时采集机场机动车道地理信息数据并依次分段编号构建得到机动车道地理信息数据库，机动车道地理信息数据库按照道路编号、道路地理信息数据呈两级架构存储，车辆基础数据包括车辆ID、车辆用途、车载终端ID和车载终端编号，车辆位置历史数据包括车辆ID、车辆实时位置信息、行驶速度、行驶方向、车载终端状态、车载终端ID；B、构建车辆拥挤度统计预测模型，车辆拥挤度统计预测模型包括车辆工作数据构建模块和机动车道地理信息数据库，车辆工作数据构建模块根据车辆基础数据、车辆位置历史数据并按照车辆ID进行数据关联并构建得到车辆工作数据库，将车辆工作数据库中位于机动车道地理信息数据库之外的车辆实时位置信息、车辆基础数据全部剔除；车辆工作数据库具有时间数据，时间数据按照星期数M与星期数M所对应的时间分两级排列，星期数M包括星期一、星期二
……
、星期六、星期天，提取车辆工作数据库中的车辆实时位置信息结合机动车道地理信息数据库将车辆工作数据库按照道路编号、星期数M、时间三层架构排序；C、车辆拥挤度统计预测模型按照如下方法进行拥挤度统计：C1、在同一道路编号、同一星期数M将时间按照时间间隔T进行时间划段并依次形成若干段时间段的数据，并遍历所处星期数M的数据按照如下方法进行拥挤度统计：对同一道路编号、同一星期数M、同一时间段中车辆ID的数目进行统计，若数目为N1个，则该道路编号、星期数M、时间段下的拥挤度记为N1；C2、按照步骤C1的方法依次统计出所有道路编号、所有星期数M中所有时间段的拥挤度，车辆拥挤度统计预测模型由此构建得到车辆历史拥挤数据库。2.按照权利要求1所述的一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测方法，其特征在于：还包括步骤D，D、设置航班到达时间采集模块和车辆保障规划模块，航班到达时间采集模块采集航班到达时间信息、停机位信息，车辆保障规划模块按照航班到达时间信息、停机位信息规划出保障车辆、车辆行驶路线，车辆拥挤度统计预测模型根据车辆行驶路线按照机场机动车道地理信息数据依次提取出道路编号，然后根据车辆历史拥挤数据库出在航班到达时间之后预测保障拥挤数据。3.按照权利要求1所述的一种基于机坪车辆行驶数据统计拥挤度与预测方法，其特征在于：在步骤B中，车辆工作数据库以星期数M构建出星期键值，星期一、星期二
……
、星期六、星期天分别对应的星期键值为1～7，将车辆工作数据库中的星期数M按照星期键值存储；车辆工作数据库中时间按照1～144依次构建出时间键值，其中时间键值1对...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈瀚，郭敬云，陈宇，陈晓，刘青，刘晓疆，战嘉馨，
申请(专利权)人：青岛民航凯亚系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：